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云计算中数据安全的技术综述

【摘 要】 随着云计算的普及,如何提供可靠并安全的云计算数据是云计算中亟待解决的问题.本文从云计算数据的数据采集安全、数据存储安全、数据挖掘安全以及数据分布安全四个方面研究了云计算中的数据安全问题.

【关键词】 云计算 数据安全 身份认证 隐私

一、引言

人们在云计算及其安全技术方面取得了一定的成就,但是在数据安全保护方面还面临着很多问题.在传统的分布式计算中,用户的数据都存储在本地域接受用户的监控.然而,根据云计算的定义,用户的数据和计算任务都会交给云端的服务器来处理.用户数据的保护、存储以及计算等任务,都是由云端服务器完成的.这样,用户的数据不可避免的处于一种不可控状态,因此,如何对云计算中的数据安全就显得十分重要了.

二、技术分支

数据根据应用过程通常划分为采集、存储、挖掘、发布4 个环节,实现了上述4 个环节的安全也就保证的云计算中数据的安全.

2.1 数据采集阶段

数据采集阶段的安全问题主要是数据汇聚过程中的传输安全问题,需要使用身份认证、数据加密、完整性保护等安全机制来保证采集过程的安全性.

如专利申请CN103391185 A 通过对数据进行加密,保证用户在没有公钥的情况下无法解密原始数据,从而保障了数据的隐私性.

2.2 数据存储阶段

数据存储阶段需要保证数据的机密性和可用性,提供隐私保护、备份与恢复技术等.为了解决云存储系统中的多用户间加密信息共享效率低的问题,如专利申请CN103152322A 改进基于密文策略的属性加密CP-ABE 算法,将访问结构作为消息的一部分一起加密,解决了云存储系统中的多用户间加密信息共享效率低的问题,既能保证数据的安全性,也能在较低的计算开销和通讯开销下实现多用户间的信息共享,还实现了对云存储系统中存储文件的细粒度访问控制.

为了解决用户信息变更,需要大量人工手动维护和变更用户信息,导致变更用户信息不及时带来的信息缺失和信息错误.专利申请CN103491120 A 采用筛选出符合所述第三方系统安全信用级别的用户信息发送至用户信息转移同步模块;用户信息转移同步模块将符合第三方系统安全信用级别的用户信息发送至第三方系统,供第三方系统进行用户信息同步.

2.3 数据挖掘阶段

数据挖掘阶段需要认证挖掘者的身份、严格控制挖掘的操作权限,防止机密信息的泄露.为了解决信息安全运维管理云平台环境下的信息安全事件关联分析所面临的问题,专利申请CN105100122 A 公开了一种基于大数据分析的威胁检测和预警的方法及系统,对政府和企业信息系统所遭受的网络攻击进行实时预测和预警,大大地弥补了现有的信息安全告警分析技术的不足;同时提供了一种非常适合EWS 的告警相关性分析的实时算法.

为了解决随着企业向云架构迁移,并且收集的数据越来越多,适时需要一种新的安全数据分析的装置来解决这样的问题.

专利申请CN105631026 A 提供一种适用于云端的安全数据分析系统,只需接收目标系统投递的日志数据并对数据进行分析,安全分析之后的数据,在云端供用户查询,使得企业能够方便地对大规模的日志数据进行安全分析.

2.4 数据发布阶段

数据发布阶段需要进行安全审计,并保证可以对可能的机密泄露进行数据溯源.为了解决非法交流和非法信息散布都通过互联网来进行,增加了执法的难度,而且还很大程度上污染了整个互联网环境.

专利申请CN102413143 A 提供云计算的安全审计系统及方法,可以直接直观的捕捉非法信息来源,实现大量数据传输,并保证传输效率,能快速有效地定位非法数据源并采取相应措施.针对现有的认证方式需对每一次 传送的数据一一进行认证,这不仅降低了发布信息的传送效率,且对每一次传送的信息上加设认证会占用信道的空间,降低信道的利用率.

专利申请CN103414703 A 采用在发布信息抵达云端时已先经过基于物理层辅助认证技术的认证,不仅保证了发布信息的正确性和安全性,且提高了发布信息的传送效率,提高了信息传送的实时性;

基于同态加密技术的数据加密模块保证了云端的数据内容不被窥视或篡改,提高云端信息的安全性,且具有可搜索性,用户可以直接在云端检索加密内容.

三、结束语

本文对云计算的数据安全的专利发展动态进行分析研究,并从4 个方面介绍为保证数据安全所采用的技术手段,有助于本领域技术人员更好的了解云计算中数据安全的技术.

中数据论文范文结:

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