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Altmetrics进展的可视化分析*

[摘 要]Altmetrics是在开放的科研环境下,通过收集互联网上社交媒体和其他数据平台的数据来计算学术产出的影响力的一种不同于传统引文分析的计量方法.利用CiteSpaceⅤ可视化分析工具对Altmetrics研究进展进行了可视化分析,通过文献共被引网络对Altmetrics研究热点及研究前沿进行了分析,发现基于社交网络的相关研究是当前热点,而如何从社交网络等数据平台获取Altmetrics相关的指标数据是研究前沿.

[关键词]Altmetrics 可视化社交网络研究前沿

[分类号]G250.74

1 前言

1960 年以来,引文次数一直作为学术成果影响力的评价标准,但在开放的科研环境下,传统的引文分析方法存在着诸多不足,如数据滞后性和自我引用等.科研成果不仅是期刊论文,还有多种多样的其他载体形式,基于引用的评价方法只对期刊论文做出评价,无法全面衡量科研人员的影响力.互联网技术的发展使人们信息交流的方式发生了深刻变革,目前,开放存取、开放数据和开放科学运动的相关研究与实践层出不穷,科研活动的高度协作化及科研成果的开放共享化使科研开始走向大众[1].

随着新型知识传播载体不断涌现,很多学术研究成果最先是发表在互联网上,而基于引用的评价方法并不能获取论文的在线引用情况,新的出版形式的出现也需要新的科研评价方法来积极应对[2].Altmetrics 是论文层面评价、科研成果计量、科研发现计量、科研计量学2.0 等众多研究的融合,开辟了在线科学交流模式下科研活动评价的新领域[3].Altmetrics 的快速发展将对包括图书馆在内的知识服务机构产生深远影响,如何利用替代计量学研究方法和相关技术来提升图书馆服务创新能力是值得思考的新的知识服务议题.

2 Altmetrics 定义及工具

2010 年,北卡罗来纳大学咨询与图书馆系的博士候选人Jason Priem 创建了“Almetrics”一词,指出其性质是对已建立的文献计量方法的补充[4].目前国内外学者在相关研究中从不同角度对Altmetrics进行了定义.Howard[5]认为Altmetrics 是为了测量由Web 驱动的学术的相互作用,比如经过多久科研成果被推荐、被博客引用或被标记书签.Galligan[6]认为Altmetrics 是基于社交媒体衡量学术内容影响力的工具,其目标是提供一个期刊影响因子的替代工具来更加全面客观地进行科研评价.Tananbaum[7]定义Altmetrics 是融合多个新的数据来源,用以测量一篇论文、一本期刊或者一位学者的影响力的方法.邱均平[3]根据Priem 提出的Altmetrics 是为传统的计量评价提供替代性方案将其翻译为“替代计量学”.由庆斌等[8]认为Altmetrics 是结合原有的评价体系再添加一些补充性指标去评价论文的影响力,是对传统科学计量学的继承和补充,将其翻译为“补充计量学”.

Altmetrics 是与开放的科研活动密切相关,能够通过收集互联网上社交媒体和其他数据平台的数据(文章下载量、浏览量、文章书签、博客文章、维基引用等)来计算学术产出影响力的一种不同于传统引文分析的计量方法.Altmetrics 数据来源于不同的社交媒体和数据平台.根据Scott Chamberlain[9]的研究,目前有URL 和标识符两种数据源跟踪方式.Altmetrics 的工具通过建立指标体系和评分系统,对网络平台上的替代计量数据源进行及时性追踪,最终以评分或者报告的形式对科研活动或科研产出的影响力进行评价.现已有一些出版商开始在其网站上提供论文层面的指标数据,主要是PLOS、ImpactStory、Altmetric 和Plum Analytics 四大数据提供商,其所提供的数据并非自己创建,而是通过数据授权从其他数据源获取.国外知名出版商Nature[10],内容集成商Elsevier[11],系统供应商ExLibris[12]等都开发了Altmetrics 服务.

3 Altmetrics 研究进展可视化分析

笔者以Web of ScienceTM 核心合集中(以下简称WOS)为数据源,检索时间范围为2000-2016 年,以“Altmetrics”和“Alternative metrics”为主题进行检索,经过数据清洗,得到符合条件的检索结果479条.利用CiteSpaceⅤ可视化分析工具[13- 14(] 版本:5.1.R8 SE),从施引文献的学科、国家、机构、作者、关键词以及被引文献的文献共被引、作者共被引等角度对Altmetrics 相关研究进展进行分析.

3.1 发文量整体分布

发文量是对国家机构以及某学科领域的学术贡献和学术影响力进行评价的重要指标,通过分析发文量按年分布的统计图可以了解某一学科近年来的研究进展.图1 为Altmetrics 相关研究在WOS上发文量按年统计的分布图,由图1 可知,从2012年开始,Altmetrics 相关研究产出量逐年急剧递增,在2016 年达到最高点,说明Altmetrics 在近几年受到了相关领域学者的广泛重视,也取得了一定的研究成果.

3.2 学科分布

利用CitespaceⅤ可视化分析工具,节点类型选择Category(学科),剪裁方法选择最小生成树以及修剪片段网络方法,得到Altmetrics 相关研究所属学科分布如图2 所示,表1 为学科分布的统计结果,由此可知,目前Altmetrics 相关研究主要集中在图书馆学与情报学、计算机科学以及综合交叉学科等领域,说明Altmetrics 作为一种开放科研环境下的计量方法首先在受到了图书情报领域相关学者的重视;同时计量方法作为一种定量的文献分析方法,数据获取和数据分析等阶段都需要计算机技术的支持,因此Altmetrics 相关研究也涉及了计算机及其分支领域;另外,Altmetrics 计量方法也可以帮助其他领域学者在开放科研活动中更好地了解科研成果的价值,因此Altmetrics 相关研究在综合交叉学科中也有所表现.

利用CitespaceⅤ可视化分析工具,节点类型选择Country(国家),得到Altmetrics 相关研究所属国家分布如图3 所示,表2 是国家分布的统计结果.由此可知,Altmetrics 相关研究主要集中在英国、美国和德国三个国家,其中英国的发文量最多,这说明英国是Altmetrics 领域科研产出比较领先的国家.由图3 可以看出,美国、英国、德国以及加拿大等国科研成果之间有密切的合作关系,而中国是单一的节点,这说明在Altmetrics 相关研究中,还应积极加强国内外合作,及时了解前沿动态,取得更有学术价值的研究成果.

利用CitespaceⅤ可视化分析工具,节点类型选择Inistution(机构),得到Altmetrics 相关研究所属机构分布如图4所示,表3是机构分布的统计结果.由此可知,英国的伍尔弗汉普顿大学,德国的马克斯·普朗克学会以及加拿大的蒙特利尔大学在Altmetrics相关研究中贡献较大,频率较高的机构发表的文献多集中在2013-2015年.通过分析机构分布情况,可以了解哪些机构在该领域中科研产出较多,有助于国内高校和科研机构有针对性地开展合作交流.

3.4 作者合作网络分析

利用CitespaceⅤ可视化分析工具,节点类型选择Author(作者),得到Altmetrics 相关研究作者合作网络如图5 所示,来自伍尔弗汉普顿大学的M.Thelwall 频率较高,其次是L. Bornmann、R. Haunschild、S. Haustein、K. Kousha、J. Gorraiz 以及K. Holmberg等.其中M. Thelwall 与S. Haustein、K. Kousha存在较强合作关系,L. Bornmann 与R. Haunschild 存在较强合作关系.

3.5 作者共被引网络分析

利用CitespaceⅤ可视化分析工具,节点类型选择Cited Author(被引作者),得到Altmetrics 相关研究作者共被引网络如图6 所示,表4 是作者共被引网络的统计结果.通过作者共被引分析,可以发现该领域的学术共同体等信息.将频率大于等于50的定义为核心作者,将中心性大于等于0.06 的定义为关键作者,得到Altmetrics 相关研究核心作者和关键作者统计如表4 所示.由于北卡罗来纳大学咨询与图书馆系的Jason Priem 创建了“Almetrics”一词,Jason Priem 成为了该领域的核心作者中的首位.

3.6 前沿学科分析

利用CitespaceⅤ可视化分析工具,节点类型选择Cited Reference(被引文献),得到Altmetrics 相关研究共被引网络如图7 所示,选择LSI 算法,以施引文献标题(Title)中抽取的主题术语对聚类设定标签,共被引聚类情况如表5 所示.图9 和图10 分别是聚类的TimeLine 视图和TimeZone 视图,通过聚类Timeline 视图可以发现不同聚类的研究进展情况,通过TimeZone 视图可以了解该领域的研究前沿.综合分析可知,目前基于社会网络的Altmetrics相关研究是该领域的研究热点,而关于Altmetrics相关理论研究已经逐渐成熟,如何在社会网络等平台上获取Altmetrics 相关指标数据是该领域的研究前沿.

4 总结

新的开放知识服务模式(Open Knowledge Services)包括:将图书馆发展为开放的公共知识服务创新平台,提供开放的学术资源以及开放的分析工具等[15].作为传统基于引文分析计量方法的补充,Altmetrics 能够对在线科研活动的相关指标进行收集,对学者个人的学术影响力和社会影响力进行更加及时和客观的评价,对于高校和科研机构的科研活动具有积极的意义.能够促进科研成果传播与交流,提高学术成果能见度,拓展学术成果影响力.同时能够促进科研人员与机构管理人员的交流,在一定程度上提高科研机构的社会影响力.

传统的科研评价方法存在局限性,并不能客观有效地评价学术成果和个人学术影响力,Altmetrics的出现为科研评价方法提供了新的视角.笔者利用CiteSpaceⅤ可视化分析工具对Altmetrics 研究进展从施引文献的学科、国家、机构的共现情况、作者合作网络进行了分析,从施引文献的作者共被引网络以及文献共被引网络及其聚类进行了可视化分析.分析结果表明,Altmetrics 发文量从2012 年以来急剧增长,主要集中在图书情报科学、计算机科学以及综合交叉学科等领域,英国、美国和德国的相关研究贡献度较高,英国的伍尔弗汉普顿大学,德国的马克斯·普朗克学会以及加拿大的蒙特利尔大学在Altmetrics 相关科研成果较为丰富,在Altmetrics相关研究领域中,国内机构还应进一步加强同国外的合作,进一步提高科研产出.目前Altmetrics相关研究热点是基于社交网络的分析研究,研究热点是如何有效获取社会媒体及网络平台上的Altmetrics相关指标数据.

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