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迪拜机场转向应用实时数据，努力打造世界上最大最好机场
迪拜机场正在利用大量的运营数据,在机场为客户提供更好的服务——从安检队列直至洗手间的方方面面.Michael Ibbitson 是盖特威克机场的前首席信息官,曾使用Splunk 的大数据分析工具,实现了零排队时间通过安检.现在,他在迪拜机场的新职位是技术和基础设施执行副总裁,管理层试图把他的这些做法扩展应用到更大的机场.
迪拜机场每年要迎接9千万旅客,是世界上最繁忙的国际机场,旅客流量是盖特威克机场的两倍.
本周,在Splunk 于华盛顿举行的.conf2017 大会上,Ibbitson 与英国《计算机世界》杂志进行了交流,他解释说,“迪拜机场面临更大的挑战,不只体现在IT 上,而且还涉及到基础设施.”
机场没有地方来扩建目前的两条跑道.Ibbitson 说：“必须通过创新和自动化才能实现增长.我们不想成为最大的,而是希望成为最好的,让客户服务迈上新台阶.”
在Ibbitson 的首批项目中,第一个是开放机场运营中心,汇集各种运营团队,包括机场、交通和IT.其想法是,在今年晚些时候开始运营时,所有人都“在一个地方”,借助Splunk,设备之间能够共享数据.
专用设备将在大屏幕上显示实时仪表板功能,而且还有剧院式的座位.
Ibbitson 解释说：“ 项目开始时,我们先在幕后进行数据集成,通过应用程序或者类似Splunk 的平台开始提供有意义的数据,还有一组可以通过网页登录访问的仪表板功能.”
进一步增强客户体验
迪拜机场的两套SplunkEnterprise 已经部署一年了,一套用于传统的IT 运营,另一套有更广泛的运营分析能力,用于处理排队和行李托运流程.其目的是能够监测整个机场的数据——45 亿个数据点和计数,不仅有IT 系统日志的数据,还包括传感器、空中交通管制系统、交通流和其他核心基础设施的数据.
Ibbitson 给自己设定了一些雄心勃勃的目标.除了要把机场高额的能耗降低20%,实现全世界最好的机场Wi-Fi,他还打算把安检等待时间控制在五分钟以内,就像他在盖特威克机场监管的项目一样.
对于能耗,Ibbitson 已经开始部署传感器, 通过Splunk 以可视化的方式更好的了解能源的使用, 这样,他的团队很容易找到有问题的地方,确定哪里需要改进.其目标是把能耗降低20%,目前占整个城市能耗的2.5%, 到2023 年, 每年节省2500 万美元.
第一项任务是从大楼管理系统中获取机场运营的数百栋大楼的所有数据.Splunk 已经给机场提供了工具来整合这些数据,把能源的实时信息推送给机场决策者,这样他们就能够更有效地使用能源.
Ibbitson 干的不错的一个项目是缩短了安检等待时间.通过获取来自天花板传感器和3D 摄像机的数据,机场现在可以实时查看排队时间,并参照历史数据,预测客流量.
把这些数据提供给运营人员,他们通过员工应用程序推送客流高峰信息,机场便开始提高流程效率,减少排队时间.
迪拜的安保人员不是机场员工,而是,机场决定不把分析信息提供给非员工,而是为高级职员提供仪表板功能.这不同于盖特威克机场的做法,其所有安保人员都能够通过头顶监视器看到有多少旅客.
自从实施了Splunk 及其相关的新流程之后,机场安检等待时间减少了近一半,从平均八分钟降至四分钟.
更好的处理行李托运Ibbitson 现在的确专注于使用数据来提高机场的行李处理能力,包括发现瓶颈问题并进行改善.
他解释道：“ 我们把操作系统绑定在一起,使用Splunk 来验证我们做出的改变.”
当行李通过行李托运系统15 公里的传送带时,机场采集每一件行李的200 个数据点.这有利于员工发现以前不知道的问题.例如,有一部分系统的时间戳是2047年,导致行李托运系统认为这些行李已经在系统中很长时间了,开始不必要地对其进行优先处理.
据Ibbitson, 以前行李托运系统每小时最多能处理10,000 件行李,而机场现在每小时可以处理多达13,000件,没有任何问题.
展望未来,Ibbitson 想在行李数据上应用机器学习,系统能够提前12 ～ 24 小时预测行李在哪里,最终目标是能够向旅客发送短信,告诉他们自己的行李什么时候会出现在哪条传送带上.
建设最好的机场Wi-Fi进行了一些市场调查后,迪拜机场发现在旅客整体满意度上,Wi-Fi 是旅客最关心的问题.Ibbitson 说：“我们希望能提供最好的机场免费Wi-Fi.”
这意味着整个机场要有免费的、高质量的Wi-Fi.通过实时监控Wi-Fi 的使用情况和性能,IT 运营团队开始发现非法接入点,找到盲点,据此进行相应的投资.
最后,机场还有所谓的“黄金卫生间”,这是改善机场卫生间设施清洁度的一个项目.
Ibbitson 说：“ 要保持卫生间清洁,必须了解其使用情况.没有必要去打扫三个小时都没有使用的卫生间,最好把打扫卫生的时间留到最忙的时候.也就是要找到使用最频繁的时候,这时候再去打扫.”
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