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大数据时代下的传媒产业变革

随着科技的不断进步发展,大数据、云计算、人工智能等新技术带来了新一轮的媒体产业变革,也推进了人类大步迈进大数据时代.目前,传媒产业,作为信息的传播者,也是信息的接受者,在大数据时代将面对新的机遇和挑战.大数据时代与传媒产业有着相互影响的关系,其中传媒产业包括传统媒体产业与新媒体产业两部分.传统媒体已经面临一定程度上的经营危机,如何转型升级、如何革新变革,面对以新媒体产业为主的大数据时代下传媒产业创新势在必行,并将全媒体行业资料合理配置、合理运用以及做到互通互融.

一、含义分析

(一)大数据

“大数据(big data),即在合理时间内,无法利用常规工具和手段,撷取、管理和处理的超量数据集合,又称巨量资料.”[1]数据资源主要来源于传媒、政府、企业、物联网、家庭等几个方面,集合这些所有可能的数据来源,而个人又可以通过各种传媒关系数据网随时随地撷取想要的信息内容,称为大数据.大数据的主要特征包括:数据海量、来源广泛、价值比高、实用性强等.总的来说,从字面上看来,大数据富含了大与多的特性.

(二)大数据时代

著名管理咨询公司麦肯锡称:“‘大数据’是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集.该定义有两方面内涵:一是符合大数据标准的数据集大小是变化的,会随时间推移、技术进步而增长;二是同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别.”[2]例如,三星云端、百度网盘,手机安装软件后可以把各种数据自动同步上传到云端,即使手机丢失后也可通过账号从云端自动下载各种数据.因此,传媒行业引发了一场深刻的革命.

大数据时代主要是指利用云计算等手段,对海量的大数据进行分析处理,产生新的价值.各行各业相互联系,进行数据共享,共同来分析数据,对人们产生更加便捷、精细、化的服务.传统媒体可能不再适应大数据时代下的新媒体市场变化,只有转型升级、思路创新才是正确的生存之道.

(三)新媒体

狭义含义,新媒体是与传统媒体相对比产生的概念,“新”与“传统”是在特定环境下的一对矛盾体,当下,新媒体主要是指数字化的传统媒体、互联网媒体、移动媒体等.

广义含义,“新媒体亦是一个宽泛的概念,利用数字技术、网络技术,通过互联网、宽带局域网、无线通信网、卫星等渠道,以及电脑、手机、数字电视机等终端,向用户提供信息和娱乐服务的传播形态,严格地说,新媒体应该称为数字化新媒体.”[3]我们也可认为,大数据时代其实也是新媒体时代的到来,传媒行业中的数据有了定向传播与发展,最终及时反馈予消费者,广大消费者产生的各种数据同时带动了传媒产业的变革,引发二次消费革命.例如,手机微信可以随时随地扫二维码转账消费,人们可以出门不带,真正地迎来了电子货币时代,而且最为方便的是开通微信电子钱包,只要绑定一张或多张即可使用,人们再也不用为到银行排长龙提取而发愁.相反,人们反而可以通过手机办理各种银行业务.

二、大数据对传媒产业的影响

在信息爆炸的时代,产生了大量的数据,结合云计算,大数据带来的价值将是不可估量的.传媒行业的各个环节都有大数据的身影,将对整个传媒产业带来翻天覆地的变化.

(一)角色置换

传统新闻的生产方式是,记者采编-审核-发布-受众接受,在移动网络时代,每个人都是一个媒体,资讯的发布由专业机构变为普通大众,大众可以通过移动终端拍摄新闻或短视频,然后上传至网络分享给大家.受众的接收方式也不再是由传媒机构发布到受众接受,而是受众可以从海量的资讯中挑选出自己喜欢的内容.例如,优酷网除了机构发布的时事新闻,更多的是群众上传的新闻或视频,数据海量,人们可以任意搜索更多自己喜爱的新闻或短片类型内容,由大众上传的新闻视频除去了记者采编和审核两个环节,使得民生新闻更迅速、更广泛、更真实地多渠道传播.这种传播方式的变化,使得整个传媒产业面临很大的挑战,传统新闻不再成为主导力量.

(二)渠道融合

在大数据时代,传统新闻的生产方式已经赶不上自媒体的传播速度,信息的多渠道传播已是大数据时代资讯的表现特征.当新闻发生时,所有在场者都将成为新闻记者,只要把消息内容上传至网络就会产生新闻资讯,而且随时随地用手机拍摄并上传.自媒体是新媒体的产物,只要手机安装app程序就可以任何时间地点玩直播,人人都可以做“网络主播”,它的产生说明传统媒体的播报形式已不再适应大多数人的味口,人们更喜欢选择与“网络主播”或“网络记者”互动,时效性、互动性极强.这种渠道虽然快捷便利,但是依然存在诸多问题,比如,专业性不强导致的拍摄画面不清晰、内容不全面、事件不真实和报道不深入等.这就需要自媒体和其他媒体相互补充,多渠道来传播资讯.

(三)智能传媒

“传媒智能化的结果是逐步生成新的;智能传媒是一种人工智能与人类智能协同的在线社会信息传播系统.”[4]机器人时代的到来,我们并不陌生,机器人可以代做一些特定的复杂、繁琐工作,新闻不再需要人编辑,特别是一些数据新闻,机器人能够更加客观真实地分析数据,并生产出一篇报道,此报道真实、可靠.对整个传媒行业来说,是一次新的变革,机器人代工作,能够解放出大量新闻工作者的时间和精力,甚至比新闻编辑报道数据新闻更加准确无误,这样,新闻记者和编辑可腾出大量时间去叙述其他类型新闻.例如,2015年9月,腾讯发布的一篇财经新闻,就是由腾讯财经写作机器人撰写的.虽说智能传媒的发展还不够成熟,但按照市场化的竞争需求,我相信在未来十年内,智能传媒将在全社会崛起,传媒智能化产业将再一次掀起一场革命.

三、大数据时代传媒产业面临的危机应对办法

当下,传统的报纸产业已经岌岌可危,传统的广播电视节目已受到网络电视节目的冲击,一成不变的电视网络节目已受到排斥,整个传媒业特别是我国将进入到发展的关键时期,目前传统传媒与新媒体并存发展,但鱼龙混杂、杂乱无章,传统媒体能否成功转型升级、新媒体能否朝正确方向维持发展创新,将决定未来我国传媒产业的发展方向.因此,我国传媒产业面对市场巨大的竞争发展,除了做好自身经营管理,还必须有一套完善的危机应对办法.

(一)提高传媒产业的管理水平

传统的企业管理,往往凭借决策者的主观意念,或者通过少量的信息产生决策,因为决策者不能获取大量的信息,或者处理大量的信息,这对企业来说是一个风险.例如一代“鞋王”百丽2017年7月27日宣布退市,市值缩水的原因除了电商已取代大多数实体店的经营模式,最重要的原因是百丽鞋业没有及时进行企业转型升级,导致经营管理不善,沿用老一套的经营管理模式并不能适应目前市场生存与发展的需要,缺乏竞争力,曾经再风光的企业最终也可能沦落到退市的下场.

传媒产业也是一样,鉴于百丽企业的转型失败,提高传媒产业管理水平势在必行.大数据时代,我们可以通过分析处理大量数据,从中挑选更符合市场、企业运营之有价值数据,为决策者提供更加准确的信息,帮助决策者进行更合适的营销抉择.数据分析管理方法渗透到传媒产业的各个组织中,将会提高企业的管理水平,使企业朝着更加准确的方向发展.

(二)优化新闻报道流程,保证新闻质量

大数据将会优化新闻报道的流程,优化新闻产生的各个环节.通过分析大数据,对受众的喜好、关注的热点进行分析,从而使新闻报道更加符合受众的心理需求.在一批新媒体崛起背景下,传统传媒行业受关注度日益走下坡路.传统传媒如何走出困境,首先应该保证新闻报道质量,精简新闻报道流程,用真实数据说话.传统的抽样调查方法也将不复存在,通过网络进行问卷调查,调查手段更加便捷,调查对象的范围更加广阔,受众的基数更大,产生的数据处理结果也更具有价值.

通过大数据分析,传统媒体的新闻报道以质量为优,新媒体的新闻报道以简易流程为著,两大媒体行业并向发展,行业内各个组织生产出属于自己的一套新闻报道方式,智能化服务优先,以受众为依托报道事实.传媒业特别对数据类新闻的分析也将会更加真实客观,也保证了新闻的真实性,并产生更好的效果.例如,2017年8月8日四川九寨沟县发生了7.0级地震,新闻事实的报道不断产生新的数据,各大形式媒体都基本能够深入报道新闻事件.

(三)新闻资讯类服务的精细化和化

在当前市场竞争加剧的背景下,传媒只有锁定目标受众,进行精细化的服务,生产化的内容,才能带来更大的利润.企业通过分析大数据,对用户的喜好进行挖掘,产生更多的私人化、化的内容,进行投其所好的推送,不仅能够增加受众对平台的忠实度,也能开发出更多的粉丝.例如湖南卫视的《快乐大本营》栏目,于1997年首播,至今刚好已20年,此档节目之所以能在竞争激烈的市场中长存,节目制作团队就是不断地更新节目亮点,不断丰富内容元素,使一档综艺类节目集游戏、新闻、访谈、资讯、明星互动等元素于一身,创作团队精心为受众打造喜爱的节目内容,推送精细化、化服务.我国较成功的新闻资讯类节目还有凤凰卫视的《笑逐言开》,节目创作团队根据市场动向,每期必挖掘全世界各大热点新闻,还包括上热搜的网络词,用大数据作出事实报道.

(四)提供媒介市场的发展趋势

通过分析大数据,不仅能为传媒本身带来更大益处,避免不准确的事实报道,也能更加准确地判断媒介市场的发展规律与趋势,使企业特别是传媒业能够把握市场的发展方向,并及时对媒介市场进行深入调查,做出准确的媒体市场评估,感知媒体未来的可能性变化,把握新机遇与挑战,为企业带来更科学的决策.在我国,用大数据深入说话的节目为数不多,每年十一黄金周各大媒体都会以数据形式说话,比如,一则新浪新闻上载的《数说黄金周》,记者对海南东环高铁旅客人次及各相关数据作出全面分析统计并报道,又如新闻频道《东方时空》在黄金周推出了《“十一”刷卡消费实时看》特别节目.这些用数据说话的报道,不仅能提升受众对新闻事实准确性的认可值,还能预估媒介市场的发展动向与趋势,在大数据环境中,媒体可从中开拓数据智能化服务.

四、大数据时代传媒产业如何转型升级

如今,传统媒体已不再适应社会的发展,主要表现在信息不够准确,数据统计范围较小.而大数据带给传媒的是相对准确的信息,这使新闻更加真实以及对事态的预估更加准确.存在即合理,各种媒介终会找到适合自己发展的方向,“实际上,中国媒介业的发展,并不仅仅依靠自身的理论逻辑和市场的逻辑发展,更大程度上它是与中国的制度现实、技术现实和产业现实紧密结合在一起的.”[5]这就要求传统媒体转型升级.

(一)内容为王 不断创新

无论媒介方式如何改变,信息主要传递的还是内容本身,受众想要了解的仍然是信息本身,只是传播的途径、接受的媒介发生了变化.这就需要传媒机构注重信息的质量,确保内容的准确性,在数据基础上,传播信息内容形式必须创新.据悉,创新理论是1912年熊彼特在其著作《经济发展理论》中提出的,各个行业领域都需要创新.

内容为王、形式为金,传媒行业的内核始终是内容,没有内容的事实或以花边形式包装报道,将会被短时间淘汰出局,只有传递的内容是真实、准确的,才符合媒体业的客观发展规律.比如香港翡翠台的长期“炒冷饭”节目《超级无敌奖门人》到《超级游戏奖门人》再到《超级无敌奖门人终极篇》,其实就是节目内容过于老套,节目创新点换汤不换药,香港本土特色的娱乐游戏节目也在所难免地被内地各种游戏、“真人秀”节目所冲击.

(二)转型升级 合作发展

传统媒体转型升级的同时,新媒体应朝着更准确的方向发展,全媒体时代其实是一个交互作用的产物,任何一方都不会完全消失,媒体市场机制决定新旧媒体合作共赢.

大数据带来的变革,并不会完全取代某种媒体,而是需要各种媒体合理运用好大数据,让大数据为自己提供更准确的内容,这样才能更好地实现多方面多渠道媒介融合.各种媒体不应该敌对大数据,大数据是一种方法,也可以从大数据里看到新闻,掌握这种方法将对媒体的各个环节产生意想不到的效果.例如,南方报业集团近年来受到网络新媒体冲击,人们不再对“一纸”追求,而是选择更便捷、信息量更大的手机阅读模式.报业经营状况令人堪忧,除了报业工作人员在新闻质量上下功夫之外,寻求创新之路才能正确转型升级,这就需要新旧媒体互利合作,找准价值定位,服务广大群众.

(三)人员转型 发展优势

现阶段,科学技术的不断革新,使得我们现存的媒体知识体系越来越匮乏,在传统传媒业中,大幅裁员已是家常便饭,千人竞争一岗位已是不争的事实,这就需要我们秉持“活到老学到老”的精神,不断学习新事物,发现自身的优势,更新自己的知识库,掌握新技能,成为适应媒体行业竞争的优质人选.

在大数据时代,我们一直在提倡企业的转型升级,但是,从哪方面、怎么转型,是我们要面临的巨大问题.企业的核心资源是人,若要转型升级,首先应从人才入手,企业可用内部培养和外部招聘两种方式,来吸纳更多新媒体人才.目前电视台主持人“一鱼多吃”的现象普遍,像偶像派主持人柳岩,演小品、做评委、拍电影、参加舞蹈大赛、唱歌、代言走秀等样样精通,充分发挥自身优势,树立自身品牌传播形象,这是个典型成功的例子.传媒企业经营也是一样,实施人才发展战略,发挥人才自身优势,及时实现自身价值转型,做传媒行业优质人才.

(四)开放资源 合理运用

传媒产业日益数据化、智能化、数字化,数据在开放过程中必然会存在一定的风险,但是我们应该以开放的心态来面对社会,故步自封只会带来产业的消亡,整合有利资源,合理运用到传媒产业中,资源开放很大程度上能促进企业转型升级.

全媒体时代,特别是文化传媒产业,其囊括新旧媒体业,媒体始终靠数据说话,以信息服务为主,实质上是强调“受众本位”.现阶段,我国的数字化事业还不够成熟,数据还未完全开放,大量的数据掌握在政府手中,但是政府面对海量的数据,如果没有及时开发挖掘,就会造成资源的浪费.不管政府还是企业,只要通过不断完善安全技术,以开放的心态来迎接大数据时代的来临,才是正确之道.目前,一些网络新媒体公开招聘技术人员、节目制作者等,资源公开透明,广大受众也可参与开发新节目,例如玩手机直播,内容层出不穷且大量资源共享,但应合理运用资源.

五、结语

人类在发展过程中,面对不同的时代,会产生不同的变革,变革带来的是从个人到组织,从组织到社会的变化.大数据时代的来临,我们不应该以抵触的心理去面对,而是以开放的心态去适应、运用它.

大数据时代,产业的转型升级势在必行,传媒产业首当其冲,面对新一轮的产业变革,是机遇也是挑战.传媒产业只有与大数据不断地融合互通,才会带来一系列蓬勃发展.传媒企业在竞争日渐激烈的环境下,只有不断提高自身的科学技术水平,增强实施人才战略,全行业合理整合有利资源,才能自信从容地迈进大数据时代,才能共同迎来我国媒体发展的鼎盛未来.

参考文献:

[1]伍华森,刘青.大数据时代传媒产业转型的策略研究[J].新闻传播,2014(18):19-20.

[2]麦肯锡.大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿[R].美国:全球研究院,2011(5).

[3]唐文忠.手机媒介与传统媒介的互动融合[J].媒体时代,2013(05):31-33.

[4]吕尚彬,刘奕夫.传媒智能化与智能传媒[J].当代传播,2016(04):4-8.

[5]喻国明.中国传媒产业面临的三种转型[J].山西大学学报(哲学社会科学版),2007(03):118-124.

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