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以用户为中心的企业信息化建设思路
【摘 要】 原有信息化建设模式面临用户个性化体验不佳、用户需求响应不及时等问题,为此,本文围绕以用户为中心的企业信息化建设模式进行思考,对企业的海量数据进行挖掘、加工和应用,提升企业用户的使用体验.
【关键词】 用户体验 企业信息化 信息交互 大数据
一、传统信息化建设模式面临的问题
传统信息化是基于各部门业务发展目标,以部门或专业需求为诉求,而不是基于整体用户和业务视角,存在用户个性化体验不佳的问题.
市场、渠道、等各部门信息化系统建设着眼于专业领域业务应用的信息化和业务流程的数据化.随着云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的快速发展,简单的信息化和数据化已无法满足发展需求,应更多以用户为中心,提出更多用户个性化的服务,这才是企业信息化更应当关注的新方向.
二、以用户为中心的企业信息化建设模式思路
如何提升终端用户的使用体验,关键的本质在于对海量数据进行加工,把这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来,依托企业现有的IT 架构,进行架构重新整合,是企业信息化未来发展的必然趋势,所以基于用户体验的企业信息化建设模式将成为企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1].
三、大数据在用户体验中的应用分析
3.1 符合客户习惯的动态界面
面对海量用户数据,如何制定符合用户行为习惯的动态界面至关重要.客户信息是相对概念,就通信行业而言,客户信息就是客户使用产品过程中所产生的信息的总和,诸如客户通信对象、方式、积分、业务办理等等.然而企业面对纷繁杂乱的信息,需建立一定逻辑关联.这种关联要理性和缜密,信息点依据一定的逻辑关联组织在一起,发掘隐藏在用户与业务数据中的信息资源和价值,实现用户发展、业务发展、营销管理、市场竞争、网络优化等分析能力,并根据分析结果及时调整策略,成为企业在信息时代市场竞争中立于不败之地的关键所在.
要实现通过综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术,从海量的客户数据中找出传统分析方法难以洞察的客户行为模式,给出客户的详细描述,并可以有效预测客户的行为倾向[2].
例如：亚马逊网站可以透过收集用户的网页浏览数据、地理位置、浏览时间和个人喜好等数据,从而将数据写入推荐系统中,在网站界面将呈现更符合用户意向的商品,让购物更为精准、有效和快速.
3.2 探究合理的用户体验设计
用户体验设计目的在于深入了解用户“痛点”问题和用户身处的环境,消除用户与现状期望的差距,以提供更好的体验.传统的用户体验调查,通常会发现用户在表达自己的兴趣时,所表达的可能并不是他们真正想要的,用户也不知道最佳的解决方案是怎样的.
在产品开发中,大数据可更好地驱动用户体验设计,通过产品的口碑、推荐度、销售量等来量化用户体验.运用大数据爬虫手段,抓取产品在互联网上的评价,如抓取微博、论坛等,通过自然语言处理的手段和语义分析,对评论等非结构数据进行处理和挖掘,分析系统口碑情况；另一方面,可通过大数据手段,发现产品问题点,有助于产品改进,提高用户的体验.
例如：沃尔玛通过发行优惠卡,建立非常有用的数据库.发卡时要求填上基本情况,如住址、电话、邮编、性别、年龄、家庭人数等( 了解用户分布).
当用户采购时,只要在收款处刷一下用户卡,就可以将采购信息记录在数据库中,通过用户采购商品的档次、品牌、数量、消费金额、采购时间、采购次数等可以大致判断出用户的消费模式、生活方式、消费水平以及对和促销的敏感程度等.
这些信息不仅对商场管理和促销具有重要价值,因为可据此确定进货的种类和档次以及促销的时机、方式和频率,消费者在购买这些产品的同时,还会购买什么样的生活用品,从而组织货源；而且对生产厂家也具有非常重要的价值,什么样的人会喜欢什么样颜色衣服,何时购买,在什么范围内购买.企业可针对特定消费者来设计产品,设计品牌,以及制订策略和促销手段.
信息化建设论文范文结:
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