数据可视化自考开题报告范文 和数据可视化方法在新闻报道中的应用相关硕士论文范文

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数据可视化方法在新闻报道中的应用

摘 要 大数据时代,运用大数据方法对自然现象和社会现象加以分析,是每个学者开始必须关注到的领域.大数据的主要功能在于描述和预测,而数据可视化分析是数据描述中的一种基本方法.数据可视化方法以其独有的特点在新闻报道中广泛被运用,现已经有其独特的专有名词“数据新闻”和一系列实践应用的典范.

关键词 大数据;数据可视化;新闻报道;应用

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2017)198-0077-03

大数据时代,人们对新闻报道的要求逐渐提高,观众所需要的不仅仅只是简单地事实陈述,而是在客观性、时效性、真实性基础上的深度挖掘.大数据时代下,海量数据的存储和计算机技术的运用为这种深度报道提供了一种新的模式,一种新的可能.以清晰简洁的图表代替复杂冗长的文字叙述,以色彩斑斓的色块取缔标粗黑体字的部分,在海量的数据中发现事物的相关关系,这种变化的趋势是每个读者所希望看到的,了解的.特别是在大数据技术快速发展的今天,将大数据技术应用到新闻报道中是时展的

要求.

1 数据可视化方法在新闻报道中的现状

数据可视化的方法在新闻报道中很早就有了,但在2013年(“数据元年”)后才蓬勃发展.目前,将数据与文字相结合的展现方式是各大媒体已经习惯并早就开始使用的,如新浪新闻中心的《图解天下》,网易的《数读》,央视的《数字两

会》等.

今天的数据新闻在“基于强大计算能力的结果预测阶段、基于公共利益的精确新闻阶段和基于商业价值的数据新闻阶段”,所以今天的数据新闻报道与传统报道最大的区别:现代数据新闻依赖于开源软件来获取、整理、分析大数据,从而找到其中的规律,发现其中的异常,最后对数据进行可视化,用最容易被理解的方式呈现给

读者.

1.1 国外现状

国外媒体在这方面已经积累了不少经验,并拥有不少成功的案例.2010年7月,《卫报》上刊登了一则关于维基解密的新闻报道,让我们第一次了解到了数据新闻的魅力.此后,《卫报》在其博客(http://www.theguardian.com/data)中将大数据整理出的图表与深入分析相结合.随后,各大媒体,无论是传统的报纸,还是新兴的互联网新闻门户网站,或是著名的电视台都开启了自己的“数据新闻”之路,如《纽约时报》《经济学人》《洛杉矶时报》等.

其中2013年全球数据新闻奖获奖作品之一:<connected China>(《连通中国》)就是其中的杰出代表.这份报道从社会、组织、职位等5个方面进行分析,深刻地描绘了一个生动的中国形象.在整片长报道中既做到了简单的数据呈现,也做到了准确分析数据和深度挖掘,让人为之耳目一新.它在指出新闻报道中梳理新闻进程的重要性中,也指出了数据可视化方法的必

要性.

1.2 国内现状

我国的数据新闻虽然起步较晚,但报纸、电视等传统每一以及网络新媒体均有不同程度的实践.除了采用传统的图表、图形、表格、地图和列表外,还增加了动画模式和与读者交流的探索式报道.这些报道在内容和形式上较之以前的报道更为生动形象,但仍然存在缺乏互动性、可视化和深度性结合不够紧密、可视化效果创新性不足的问题,较之与国外的数据新闻报道还有一定的差距.

2016年3月17日,在“阿法狗战胜李世石”之后,网易《数读》发表了一篇名为《未来20年,近半数人类工作可被机器人替代》的报道.报道中引用专家调查,数据举证,说明我们现在的很多工作在将来都能自动化,将人类从繁重的劳动中解放出来.而没有提及这些工种被取代后,会给人类带来怎样的负面影响,人们是否愿意这些工种被取代,或是进行一项随机调查以跟进后续报道.

2 数据可视化方法在新闻报道中的优越性

数据的可视化方法能很好的发挥人们对于可视化信息的认知能力,将复杂的信息简单化,便于用户理解,很好的消除由于知识增长过快而带来的学习能力不足问题,并在知识发现过程中进行人机交互.这种新型的数据呈现方式将人们在认知过程中的读取理解信息改变为直接观察信息,并用大量的实证资料来证明报道的真实性和客观性,同时增强文章的趣

味性.

2.1 客观性

在科学技术哲学中,逻辑实证主义强调一切综合命题都是以经验为基础,是可检验的、可证实的.而在今天大数据环境下,我们通过数据检索、数据挖掘、数据分析等一系列步骤来检验和证实我们所提出的观点.新闻报道中也是如此.虽然每个人对同一事物的经验都不相同,都有其背后的知识结构、心理状况等因素的影响.但我们相信经过海量数据所得的客观分析,总比记者一个人的片面见解来的客观,即使那个记者是法

拉奇.

任何一个新闻记者在进行专业培训时,总是被教导:我们所报道的事件必须是客观的,真实的,不能因个人的主观想象对新闻事件猜想和臆测.但事实上,很少有人能做到这一点,每份报纸都有其所代表的立场、受众阶层和独特风格,为了将这种独特性保留下来,记者在描述新闻事件时,可能会下意识地用上一些带有鲜明色彩的词语,或是仅仅报道那些他感兴趣的,可能会刊登的新闻.而使用数据可视化的方法就能较好地避免这种不确定性,用客观的图表将数据展现出来,用数据来说明事件的发展过程,甚至表现出未来发展的趋势.这种文图兼有的报道模式更能得到大家的青睐和

关注.

2.2 理解性

与传统地用单一文字和几个简单的柱状图、饼状图的报道模式比较,大数据时代下的数据可视化新闻报道具有明显的优越性.人脑识别图像的反应速度总是快于文字,而且彩色的图片也更容易吸引人的注意力.可视化新闻报道充分利用人眼的宽带宽通道的视觉能力立即来观察、浏览和理解大量信息.这种可视化的转化方法,放大了人类的感知,让受众在一种更为舒适的环境下接受信息,提升了信息传递的

乐趣.

在《数字》中,《晒晒民生对账单》共制作了17张图表,16张图表中选用了,11张图表选用了红色,给人以喜庆感,拉近与受众之间的距离.《政府花的钱,百姓满意吗》谈及教育投入惠及3 200万名农村中小学生时,主持人和周围农村小学融为一体,厨师为农村学生们送上美味的事物.“场景+数据”的形式将枯燥的数字转化为故事,在看新闻的同时也能感到趣味性.除此之外,还有一些逻辑关系可视化,主要表现一些复杂事件关系、人际关系的

展示.

2.3 交互性

交互性是数据可视化技术的特点,它使得用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据.现如今我国大多数的数据新闻都采用的是静态图像,内容也被限制在了文字与数据图表的结合.要增强受众与新闻的交互性,就必然在其中添加一些可以互动的元素,如将网页链接与音视频内容以及更加灵活的交互性地图技术在合适的情况下相结合,让数据与文字结合地更贴切、更彻底、更全面.

在2010年网易策划的春运专题《十分之一的中国》就很好的体现了这种交互性的存在.读者用鼠标点击中国地图中的任意一个省份,就会出现这个省份的外出务工人口和流动去向.整个新闻的背景采用了温暖的和列车奔跑的动画,和容易将人代入这样的情景

之中.

2.4 预测性

利用数据可视化方法,一些新闻报道都开始尝试对某些事件的发展做出预测以对人们的生活和学习有所帮助.如新闻媒体能在节假日之前运用中国的局部大数据对游客的走向和滞留做预测性报道,或是流行病的走向、高考志愿的填报还有电影票房等等都可以进行预测.这是值得新闻媒体去做,也是容易吸引受众的.新闻报道的预测性从某些方面来说,也就是深度报道,对事件的发展趋势做出预测.

在网易《数读》中,大量的新闻报道都对事件的现象做了详细的数据描述,但对事件未来的发展趋势仅仅只是做了简单的预测,并没有给出充分的实证证据.即使网易《数读》自2012年建立以来,经过4年的发展,但在多有报道中,预测报道和深度报道仍然是十分薄

弱的.

3 数据可视化方法在新闻报道中的发展

在大数据如火如荼进行的今天,我们必须加快将数据可视化方法运用于我们的新闻报道的步伐,甚至在其中加入其它可以运用其中的办法.预测性的深度报道、交互式地信息交换、探究性解释等都可以运用.今天我们的数据新闻虽说相较于之前有了十分大的进步,但仍然存在着许多的局限性,与国外先进水平存在着一定

差距.

3.1 数据互动化、报道预测性

在传统的电视节目中,受众参与互动的程度有限.随着技术平台日益优化,电视节目开始朝着交互式方向发展,受众成为可视化数据的一分子参与节目互动.2015年电视台《春节联欢晚会》中,微信“摇一摇”功能被广泛使用,从表面上看,大家摇到的是红包,但实质反映的是观众参与电视台互动的数据,这可以被认为是收视率的另一种表现

形式.

这种能引起大家互动的活动不应该仅仅只是在这种娱乐、休闲节目中出现,事关我们的政策、民生等问题的新闻报道更需要这种能提高受众参与度的方式.同时,深度报道的出现要求记者和工程师合作,挖掘数据中的相关关系,得出不能凭肉眼所观察到的细节,给受众以启示.但也应该注意,不要过度

分析.

3.2 可探究性解释

在游戏和软件开发中,设计者都十分注重引起玩家的好奇心,让他们能更进一步对内容或游戏本身进行探究.2011年Bret Victor提出“可探究性解释”概念,其目标是改变读者与文本的关系,即读者会提出问题,会考虑与标准答案不同的解释,质疑作者的假设乃至其可信性.因此,将这个概念引入新闻报道中,让主动的读者在吸收了足够的信息后,把作者的观点当作实现批判性思考和深入理解的跳板,探讨新闻背后的真正原因.

将数据可视化方法运用于新闻报道中,不仅是新闻行业的一大发展,也对大数据技术前进的重要步伐.基于数据对新闻报道进行深入挖掘,可视化呈现,甚至是我们刚刚提出的探究性解释,都是对媒体从业者综合素质的考验,也是对我们攻克难关,向前发展的决心的考验.未来的道路是曲折的,而眼前的路也是充满迷茫的.在深度挖掘中,我们所需要的大量数据应从何而来?既能数据分析又能采访报道的新闻工作人员到底有多少呢?数据可视化方法真的是对我们新闻报道简洁有力的说明吗?这一切的问题都待我们进一步发掘、探索.

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作者简介:尚冰璇,研究生,北京理工大学科学技术哲学专业,研究方向为科学方法论.

数据可视化论文范文结:

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