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人工智能在会计工作中的应用

浅谈人工智能在会计工作中的应用

李猜

(广东创新科技职业学院财经学院,广东东莞523960)

[摘 要]随着科技水平的不断提升,很多行业开始应用人工智能,会计工作的智能化程度也在不断提升.自2016年起,国际四大会计师事务所先后在自己的会计工作中应用了人工智能,代表人工智能在会计行业中开始兴起.本文首先分析了人工智能应用在会计工作中的优势,进而分析了人工智能在会计工作中的具体应用,最后分析了人工智能应用在会计工作中遇到的问题.

[关键词]人工智能;会计;应用

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2018.24.034

[中图分类号]F232[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2018)24-00-02

0引言

在经济管理领域中,科学技术正在改变会计工作的内容,手工记账的方式逐渐被人们所淡忘和遗弃,取而代之的是会计电算化,特别是随着时代的发展,又出现了更为先进的人工智能、云计算等技术,有效提升了会计行业的智能化水平.2016年,四大国际会计师事务所之一的德勤会计师事务开始将人工智能所应用在具体的财务会计工作中,随后智能财务机器人在其他国际四大会计事务所中陆续出现,开始借助这种机器对非结构化的账簿、合同以及票据等进行自动化处理.智能技术在四大会计师事务所当中的应用,有效推动了会计行业人工智能的发展.

1人工智能应用在会计工作中的优势

人工智能的出现,将人类从繁重复杂的工作中解放出来,开始将计算机技术应用在具体的事务处理中.人工智能既是经济发展到一定程度的结果,同时也是科技水平不断提升后的结果,在会计行业中引入人工智能尽管能够取代部分传统会计工作,但还不能完全取代,因此财务会计人员要积极迎接已经来临的人工智能时代.

1.1高效低耗,提高工作效率

对于传统会计而言,必须面对数量繁多的原始票据,并且不断重复输入工作,对会计人员来说在时间和精力上的损耗巨大.而人工智能的应用能够基于电子凭证,通过自动化的方式记录原始凭证,从而能够大幅减少人工输入的工作量.同时,人工智能不会受主观感情因素的影响,不会感觉疲倦,能够一直工作,尽管前期会产生高额的购置成本,但是后期只需要相对较低的运维成本.此外,会计岗位会产生包括继续教育、薪酬福利等在内的成本,从长期层面而言,人工智能核算更加高效,成本相对更低.

1.2会计核算自动化,增强会计信息的可靠性

财务人员主观层面的感情以及精力等都会影响会计工作,导致在工作中产生纰漏,而人工智能则不同,其所执行的程序都是预先设定的,能够按照程序进行准确核算,从而实现自动化和信息化的核算.同时,人工智能很少会出现技术性的差错,有效降低了错误产生的概率,从而有利于增强会计信息的可靠性.

1.3智能深度学习,帮助财会人员合理决策

通过人工智能可以高效、自动地整合分析相应的数据,也能够通过分析已有的数据进行相应的调整和预测.借助于自身机器,人工智能能够完成编程,形成信息化和流程化的财务核算,有效降低了时间成本,同时也形成了更加实时化的财务核算.此外,人工智能还对传统会计核算进行了创新,确保能够远程处理审理、报账等,使复杂的财务规则简单化,将财务信息及时提供给财务人员,为正确决策提供了必要依据.

2人工智能在会计工作中的具体应用

2.1OCR技术能够自动生产原始单据

对于会计工作而言,首先就是要整理好原始凭证,其中录入的方式通常采用手工或依靠计算机,费时费力且很容易出现错误.而OCR技术改变了传统的人机交互,借助先进的技术手段实现了光学输入,通过对相关资料进行扫描便能够将其转变为图片格式,然后再实现向计算机输入技术的转化.这种全新的技术能够有效识别各种不同的字体,比如储户在凭证中记录的日期、账号以及金额等均能被识别,能够取代传统的手工录入方式取代.除此之外,在识别金额后还要对比流水识别所得的金额,成功完成核对后,说明OCR成功完成了识别工作,从而能够尽可能避免误判的情况.借助OCR技术,会计人员可以自动化分析原始凭证,将其中比较重要的账号、金额等信息提取出来,并自动完成类别划分,从而能够有效降低时间成本.

2.2企业会计云服务能够实现会计信息的智能化

在完成原始凭证处理后,就需要进行会计凭证的编制和审核工作,最终形成会计账簿.按照以往的会计核算方式,尽管也借助了金蝶等财务核算软件,但自动核算仅限于报表编制以及账簿登记,还未能有效用于处理纳税申报以及原始凭证转化等工作,特别难以解决的问题就是从原始凭证向记账凭证的自动转换,因此录入的方式始终为人工方式.企业会计云服务,使人们能够充分借助现代化的技术和信息手段,进行数据的存储和分析,从而能够更加智能地提取以及审核会计信息.企业会计云服务主要包括以下几个方面.第一,通过整理原始数据,自动编制会计凭证,对网银中的账面进行实时监测,并且导出电子凭证.第二,在完成数据处理后,按照不同类别进行存储,这种分类管理方式的最大优势在于能够为信息使用部门提供更加高效的服务,使信息交流更加顺畅.第三,借助外部信息对企业信息进行分析和处理,也有助于提升企业外部信息的交换效率.

2.3XBRL语言技术能够提高财务报告信息的利用率

对于以往的财务报告而言,由于各个编制者采取了不同的方法,因此在提取信息的时候也不得不使用与之相对应的方式,降低了工作效率,同时也难以对信息进行横向对比.XBRL语言技术能够对商业报告语言技术进行拓展,是在互联网的基础上专门为了编制、披露财务报告而设计的计算机语言,通过有效识别和对相关数据进行,能够让使用者或其他软件进行直接读取,以及进行深入处理,录入一次即可完成,但是却能够进行多次使用.通过这种方式,实际上就是依据既定的要求和规则,按照不同的数据元对财务报告的内容进行划分,并为相应的数据元设计对应的数据标记.同时,借助于标准化的方式对网络财务报告信息进行处理,能够形成更加规范的财务报告,改变了原来比较低效的信息读取方式,实现了向自动读取信息转换,从而为信息使用者提供了极大的便利.与传统财务报告相比,XBRL语言技术最大的不同之处就是能够最大限度地压缩信息交换成本,为相关使用者提供更加高效和及时的服务,并且财务信息拥有更高的可比性,财务报表编制也变得更加高效.

2.4人工智能适配系统能够提供科学合理的建议

人工智能的功能多样,但是其在财务中的职能依然被局限在财务信息处理上,其作用未能得到充分发挥.会计工作者借助该系统获取相关信息时,相应的信息都会被人工智能记录,借助于企业云服务进行持续的调整和计算,能够确保操作系统与企业更加匹配.如此一来,在日常的决策中,人工智能能够综合所记录的决策信息对可能的决策进行计算分析,从而为决策者提供更加科学合理的建议.也就是说,当企业经营者以及员工改变了自己的工作习惯时,人工智能系统也会随之完成更新,越是较长时间的应用越能够得到更加准确的建议.

3人工智能应用在会计工作中遇到的问题

3.1影响会计信息的安全性

人工智能能够高效地处理相关数据,因此企业能够通过电子形式对全部的数据进行集中处理,尽管有助于企业进行高效管理,但是随之也会产生一些风险.如果系统得不到及时维护,就有被不法分子侵入的风险,从而有可能会出现较大的商业损失.

3.2带来新风险

对于人工智能而言,就是由财务和技术人员对内部工作流程进行提前设计,但是依然无法避免恶意利用和操纵的问题,因此企业人员有机会用非正常的手段进行舞弊.同时,企业内部控制在使用人工智能技术之后也会出现了很多新风险.

3.3发生相关错误时难以找到负责人

对于传统会计而言,所有工作环节的责任者都是一一对应的,当产生问题时,便于与责任人进行对接,便于及时制订相应的解决方案,但是离开了具体责任人的人工智能系统,当出现问题后,很难找到相应的责任者,所有的错误责任只能推卸给系统.

4结语

就现阶段而言,我国会计行业仍然处于人工智能的探索时期,主要借助于该系统进行财务管理、会计审计、会计核算等,但人工智能在会计预算、会计决策等方面的作用尚未得到充分发挥.对于会计行业而言,今后必然要向人工智能转变,对于形成更加效率化和智能化的会计行业具有积极的推动作用.

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