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突破围墙，商汤潜行
今天的中国,已经是一个古老和现代高度融合的中国.传统的中国文化正焕发出日益强大的生命力,并且在各个领域飞速发展.在人工智能领域,中国也已经是发展最为迅速的国家之一 .
2018年4月,商汤科技宣布完成6亿美元C轮融资,再次创下全球人工智能领域融资纪录,成为全球最具价值的人工智能平台公司之一,也是中国人工智能领域的杰出探索者之一.
用一句大学校训“允公允能,日新月异”来诠释人工智能发展的状态,可能是比较合适的,一方面,人工智能的发展一日千里,所谓日新月异；另一方面,人工智能的发展需要具有价值观,需要自我不断赋能.击败柯洁的围棋程序Alpha Go,就诠释了人工智能强大的自我更新能力.而在中国,人工智能领域迅速发展,已经形成了良好的产业发展循环,进入了良好的发展轨道,同时也在不断给其他产业赋能,提升中国产业的综合竞争力.
走出塔的围墙
在人工智能领域,高校有着大量的学术积累,经历了上世纪80年代以来的人工智能低潮后,一些高校内的学者坚持不懈地对人工智能进行研究.但是高校和产业对于研究的重点方向又有所不同,能否在产业当中落地,是对于学术的重大考验.
因此,在迅速发展的科技行业中,产学研一体化是非常重要的方式.产业界和学术界所追求的目标既有相同性也有一定的差异性,需要进行良好的互动.美国硅谷就是产学研互动的良好案例.当前,我国正在全面推动创新驱动战略,产学研的一体化是重要部分.
而商汤科技正是一个由香港中文大学的实验室孵化而成.现任香港中文大学信息工程系教授汤晓鸥是商汤科技的创始人,早在1992年,在美国麻省理工学院攻读博士学位的汤晓鸥开始接触人脸识别的算法.获得博士学位后,他先后在香港中文大学和微软亚洲研究院工作,继续从事计算机视觉相关领域的研究.2001年,他建立了香港中文大学多媒体实验室.2014年3月,他的团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力（97.53%）.2016年,汤晓鸥领军的中国人工智能团队,与麻省理工、斯坦福等著名大学一道,入选世界十大人工智能先锋实验室,成为亚洲区唯一入选的实验室.为了加快从科研向产业的落地,他创立了商汤科技.
80后徐立是商汤联合创始人、CEO,也是一位计算机视觉科学家.2010年,徐立于香港中文大学攻读博士学位,与深度学习视觉领域应用的先驱—汤晓鸥教授以及其带领的香港中文大学多媒体实验室的师兄弟联系紧密.他研发的三个算法获得视觉开源平台OpenCV收录,L0Smoothing为图形学期刊TOG 五年论文引用之首（2011-2015年）
2011年,汤晓鸥、徐立所在实验室的几十个博士、教师开始研究深度学习.这是学术界最早涉猎深度学习的华人团队.2011至2013年间,在CVPR和ICCV两大全球计算机视觉世界顶级学术会议上,29篇涉及深度学习的文章中,有14篇出自该实验室.这个团队,成为了后来商汤的中坚力量.
商汤科技的团队中充满了各类学霸.谈到学霸,不由让我们联想到电影《模仿游戏》或者《美丽心灵》当中的场景,一群充满着智慧的人,在一个探索精神的团队中相互激发,成就自我.商汤科技也在努力创造一个让学霸能够自由发挥的环境.商汤科技允许实习生利用公司的资源和平台进行研究,鼓励员工从事自身感兴趣的科研命题,给予创新极大的包容性,这使得公司具有浓厚的学术氛围.
学术和产业融合发展
2018年4月9日,商汤科技宣布获得了6亿美元C轮战略融资,本轮融资由阿里巴巴集团领投,跟投方包括淡马锡、苏宁等顶尖投资机构及头部企业.C轮过后商汤科技不仅再次刷新了全球人工智能领域的单轮融资记录,也使商汤一跃成为全球最具价值的人工智能平台公司.在去年7月,商汤才刚获得当时同样创纪录的B轮4.1亿美元融资.据外媒报道,商汤目前估值已超过45亿美元,近300亿元.这标志着商汤科技受到了投资界和产业界的高度认可.
这来源于商汤科技的技术实力.除了大量的人才聚集优势外,商汤科技在战略上敢于瞄准高点,敢于投入.商汤一方面与香港中文大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学以及麻省理工学院等建立合作或联合实验室,推动AI前沿领域的研究和应用.2018年2月28日,美国麻省理工学院与商汤科技宣布成立人工智能联盟,就是其中的一个例子.
另外,为加快深度学习训练的迭代速度,推动原创技术的积累,商汤建起了全中国最大的深度学习超算中心,目前拥有超过8000块GPU,对于商汤在超算中心投入如此巨大的资金,不少同行在很长一段时间内都难以理解,甚至觉得不可思议.
随后,在国内大部分AI团队都已经习惯使用谷歌、Facebook等巨头们提供的Tensor Flow、Caffe等开源深度学习平台,从而快速实现AI模型算法的大环境下,商汤却背离主流“捷径”,多年投入巨额研发成本,自主研发了原创深度学习平台Parrots,并在如视频处理等任务上实现了比Tensor Flow更优的性能.深度学习平台于AI行业的重要性,就好比汽车的发动机,使用来自谷歌等开源平台故能大幅降低研究门槛和投入,但掌握完全自主、可操作、可演进的深度学习平台,才能不受外国巨头限制,并以更快迭代周期更新技术.
在2018年商汤科技人工智能大会上,商汤科技以原创AI技术赋能手机、互联网娱乐、视频内容管理、汽车等行业,发布了多个最新产品：增强现实黑科技SenseAR,智能图片视频审核平台SenseMedia,智慧城市、平安城市解决方案SenseFace3.0和 SenseFoundry,以及智能汽车产品驾驶员监控系统SenseDrive DMS,直击行业痛点,提供最具优势的解决方案.当前,人工智能需要在各个行业当中落地,商汤科技选择了符合自身特征的方式,以技术赋能,与多个合作伙伴合作,将技术能力和场景落地能力结合在一起,探索出独具商汤特色的“1（基础研究）+1（产品及解决方案）+X（行业）”模式,即以“商汤驱动,赋能百业”.在多个行业产品测试中,商汤科技均位列头筹,并在多个垂直领域处领先地位.
当下,商汤科技的原创技术与产品,早已融入了生活的方方面面.以AR技术为例,手机自拍时使用AR特效贴纸装扮照片,已经成为很多人的习惯,由此,商汤科技提供的AR效果每天触达10亿互联网终端用户.同时,商汤科技还以AI赋能,维护公共秩序、打击暴力犯罪、寻找走失老人,助力社会发展,守护城市安全.如今,通过与国内外400多家企业、机构合作,商汤科技正在不断推动AI在智慧城市、智能手机、移动互联网、汽车、教育等行业的全面落地,真正实现AI赋能百业.目前商汤已与包括高通、英伟达、本田、华为、小米等超过400家国内外知名企业建立合作,为这些企业提供AI解决方案.
竞逐人工智能产业制高点
当下世界各国都将人工智能产业作为未来经济发展的制高点.2016年,美国白宫科技政策办公室成立了机器学习与人工智能分委会,先后发布了《准备迎接人工智能的未来》《国家人工智能研究和发展战略规划》《人工智能、自动化与经济》三份报告,深入考察了人工智能驱动的自动化将会给经济带来的影响并提出了美国的三大应对策略.英国于2016年制定《机器人与人工智能》战略规划,发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》报告,希望成为机器人技术和人工智能系统研究领域的全球领导者.
在中国,“人工智能”被写入我国“十三五”规划纲要.在2016年5月,国家发改委、科技部、、网信办四部委联合下发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,指出要充分发挥人工智能技术创新的引领作用,支撑各行业领域“互联网+”创业创新,培育经济发展新动能.面向2030年的人工智能规划即将出台,中国的人工智能研究与开发将进入顶层设计后的系统推进阶段.根据SCImago期刊排名显示,2015年,美国和中国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份,而英国、印度、德国和日本发表的相关论文总和也只相当于美中两国一半,中国人工智能论文引用量排名世界第一,论文影响力方面中国则排名第三.麦肯锡公司全球总裁鲍达民说：“中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊.”这是中国难得的新机遇.
当下,人工智能还有很长的路需要走,商汤科技联合创始人、CEO徐立也认为 “人工智能还处在比较初期的阶段”.这一次的人工智能发展得益于深度学习算法的突破,但是未来的发展,仍然需要学术界和产业界的大力合作.在2017年,出现了大量学术界人才向工业界转型的情况,但是人工智能的发展仍然需要学术界进行大量的前沿探索合作,很多的论文积累并不能马上转换成产业现实.商汤科技希望能够形成一个良好的产业生态,从长远时间来促进产业发展.
为此,商汤科技发力人工智能教育,希望能够为未来中国人工智能人才的培养尽一份力.2018年4月28日,由商务印书馆、华东师范大学出版社、商汤科技、华东师范大学国际慕课研究中心共同主办的“人工智能教育研讨会暨《人工智能基础（高中版）》教材发布会”在上海举行,发布了由商汤科技支持编写的全球第一本高中人工智能教材.
当然,当前人工智能产业呈现出巨头布局和创业公司纷纷产生的局面,由于创业机会的难得,即使是被称为人工智能黄埔军校的百度,也有大量大牛级人物离职创业.据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家.美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国、以色列、加拿大等国家.根据艾瑞咨询的数据,2020年全球人工智能市场规模约1190亿元人民币,未来10年,人工智能将会是一个2000亿美元的市场,空间非常巨大.这些公司共同形成了产业的生态.
人工智能的征途是星辰大海.曹操曾经赋诗：日月之行,若出其中.星汉灿烂,若出其里.、人工智能产业在思维的光芒照耀下如同星河一样闪耀,在快速发展跨越农业时代和工业时代的中国,已经到了智能赋能万物的时代.当智能在敲门,未来的人工智能产业竞争力就集聚在以商汤科技为代表的等一系列的中国人工智能公司当中,而未来中国的人工智能产业人才,也将在这些企业中产生,塑造着产业的未来.
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