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基于大数据分析的无线网精准规划方法
一、概述
每一代无线通信网络的发展周期可以分为三个阶段：网络初期,网络发展期和网络成熟期.在网络初期以广度覆盖为主,搭建持续稳定的覆盖层,确保在网用户的主要活动区域的基本数据速率覆盖；网络发展期以覆盖层为核心,构建多层次、立体化网络结构,有针对性地解决不同层次的覆盖和容量问题；网络成熟期以深度覆盖为主,同时加强容量,兼顾日益增长的用户扩容需求和用户感知.网络成熟期各种网络数据健全,关注重点是网络性能和用户感知.此时借助大数据强大的数据处理能力和数据挖掘技术,通过网络海量数据来分析用户的价值、感知、行为等,全面反映用户对于网络的需求,进而聚焦市场、围绕用户感知制定科学合理的方案,构建精准化规划体系,实现运营商精准化网络覆盖.
二、大数据采集
为客观、科学、准确、精细化的分析网络存在的问题,应以网格为单位进行分析,需要采集和收集大量数据.这些数据可分为网络结构化数据和非结构化的数据,主要来自于网管侧和计费侧；包括网优平台数据、网管数据、详单数据、投诉数据、用户信息等, 具体采集要求如下：(1)MR 覆盖数据.收集分析近1 个月内任一周的7×24 小时小区级的事件性MR 数据, MR 数据需要包含统计时间、小区ID、经纬度、RSRP/SINR 分布区间等信息.要求提供的小区级事件性上报数据可地理化呈现展现.(2) 业务量和资源利用率.收集分析近1 个月内任一周的网格内7×24 小时小区级上行、下行数据流量( 单位：GB) 以及无线资源利用率.要求提供的小区级周期性上报数据可在Mapinfo 上展现.(3) 用户量.搜集分析近1 个月内任一周的网格内7×24 小时小区级用户量.要求提供的小区级事件性上报数据可地理化呈现展现.(4)网络运行指标参数.收集与7×24 小时对应时间段的小区级KPI 指标,对于LTE 网络,应采集通话质量、掉话、容量指标参数. (5)DT/CQT 测试数据.搜集近半年DT/CQT 测试数据.要求可在Mapinfo 上展现DT 测试数据图层：要求能够体现测试路径、RSRP/SINR 的信息,以不同的颜色区分不同的RSRP/SINR 区间.要求可在Mapinfo 上展现CQT 测试数据图层：体现测试点经纬度、RSRP/SINR 的信息,以不同的颜色区分不同的RSRP/SINR 区间.
三、用户感知和用户价值评价方法分析
1、价值等级评定.以MR 栅格为基本单元,将提取的MR 覆盖数据、网格业务量、网格用户量分别进行评级：1）覆盖数据分为A（覆盖差）、B（覆盖好）；2）业务量评级分为A（高流量）、B（低流量）两档；3）用户量评级分为A（高价值用户）、B（低价值用户）两档.将覆盖数据、网格业务量、网格用户量评级区域进行关联分析,将网格内栅格划分为八象限栅格,取其中“覆盖A 流量A 用户A”、“覆盖A 流量A 用户B”、“覆盖A 流量B 用户A”、“覆盖B流量A 用户A”、“覆盖B 流量A 用户B”区域为问题点.2、问题点归集.基于GIS 地图,将问题点与地理建筑物匹配,同场景问题点,以相对连续闭合区域为基准,归集网格内问题点.3、网格问题点叠加验证.结合DT/CQT 测试数据、投诉数据以及市场和集团客户需求VIP 区域,叠加并验证问题点.4、问题点现场测试验证.对网格内问题点进行现场DT/CQT 测试验证, 验证问题点存在问题,并结合现场建筑物情况,修正问题点存在区域.
四、规划结果输出报告
根据上述分析评估方法,输出问题点分析报告.基于大数据的网络评估方法,最终输出网格网络评估报告,为问题点域筛选和解决方案制准备.以网格为单位,输出网格问题点分析报告,分析网格室内外问题点及初步解决方案建议,并输出两个附件：1）网格问题点分析表.以网格为统计单位,统计各个网格内网络质量问题、问题点数量、问题点经纬度、问题点区域面积、问题点存在问题、网格提升解决方案建议等.2）网格问题点Mapinfo 图层.最后对于所有规划的站点,从覆盖、容量、投诉、价值终端、VIP 用户数、站点成本等多个维度归一化加权打分排序,以网格为单位评估站点的价值,并按照价值高低进行排序输出,形成规划需求库.
总结：通过对现网用户的分布、业务、用户感知等多维度分析,可精准定位高价值区域,进一步指导网络的精准化规划设计,引导投资的精准投放.基于大数据的价值分析对运营商而言,是市场驱动、精细化管理的重要途径,有利于改变传统的经营模式,改善用户感知、增强自身竞争力,是运营商提升网络竞争力的强力支撑手段.
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