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人工智能背景下会计学专业人才培养模式的和改革

摘 要:2016年3月,德勤国际会计师事务所宣布与Kira System 公司合作,将人工智能引入会计、税务、审计等工作.人工智能这一新技术,将给会计领域带来一场翻天覆地的变化.如何面对人工智能浪潮对会计领域带来的颠覆?会计人员将何去何从?本文通过调查问卷的形式,探讨未来会计人才需求变革,并基于这一角度,对会计人才培养模式的改革与创新,实现会计人才供给侧改革进行了研究,本研究对如何为社会培养大批能运用人工智能技术、具有较强数据分析运用能力的高级复合型会计人才,以及顺应、推动并实现会计领域的变革有着十分重要的理论和实践意义.

关键词:人工智能;会计;人才培养模式;创新;改革

一、人工智能背景下会计培养相关理论与背景

1.人工智能会计的内涵

人工智能会计即机器智能会计,是研究实现人工构造的模仿人类意识与思维的计算机系统,用以帮助人类解决和完成之前由人类完成的会计工作.

2.人工智能会计培养现状

会计信息化教育始于20世纪80年代,目前已经普及.通过调查,各大高校课程设置大都合理并且有层次,把中级财务会计、成本会计、财务管理设置为会计专业核心课程,大都把经济学、管理学、基础会计设置为会计专业基础课程.并且,各大高校十分注重培养会计学生的信息化技术和会计基础实践能力,开设了程序设计VFP、管理信息系统、会计流程试验等课程.此外,学校鼓励学生报考雅思、ACCA等会计专业证书以及雅思等英语证书,部分学校还配套相关奖励政策.

但是,在人工智能浪潮下,高校会计人才培养还存在着理论学习与实践操作脱钩、教学内容过时、缺少人工智能相关课程等一系列问题.

3.人工智能会计培养的不足

(1)理论学习与实践操作脱钩.虽然学校开设了一些实践教学,但是从目前企业招聘调查结果不难看出,会计专业学生的实务操作能力并没有很好地满足企业差异性要求.会计实践教学存在着课程时间安排不合理、教学过程中缺乏反馈、教师态度松懈、学生师资配备比例较低等一系列问题,导致会计学生空有书本理论知识,缺乏会计实务处理能力.

(2)教学内容过时,缺少人工智能相关课程.目前,高校教学课程体系比较单一,缺乏创新,不能够与时俱进.据调查,几乎没有高校为会计专业开设人工智能的相关课程.此外,部分电算化课程存在着学软件过时,部分课程存在教学内容与教学数据过时的问题.这表明高校目前实践教学不够到位,没能意识到人工智能的重要性,并及时采取相应措施.

(3)人才培养方向与企业实际需求存在偏差.从表1可以看出,企业和学校对以上素质要求都比较看重,各项素质要求平均值都在3.8分以上(3分为一般,4分为比较重要).企业更重视会计人员的敬业态度,财务数据分析与管理决策能力,平均分分别排名第一位和第二位.而学校对此的重视程度远低于企业,平均分排名第三位和第四位,显著性水平0.02 和0.003,存在显著性差异.相比于企业,学校更重视财务知识,偏理论化的知识素质培养,专业的财务会计知识与宽广的知识结构排名第一,均值4.10.在英语水平与国际化会计培养上,学校与企业对此的重视程度略有不足,评分略低于4分的比较重要水平.

从表2可以看出,企业和学校都将基础会计排为最重要的基础课程,均值4.36.在微观经济学和程序设计等课程的重要性排序上显著性水平都高于0.05,学校和企业不存在显著性差异.在管理学原理和货币银行学的重要性排序中,显著性水平均低于5%,存在显著性差异.企业相对于学校对以上两门学科的重视程度更高.此外,值得注意的是,所选学科企业版的评分均超过学校版,表明企业比学校更重视基础课程及广泛的基础的知识框架培养.

从表3可以看出,企业和学校都把中级财务会计排在第一位,均分在4.4以上.在企业业绩评价、纳税申报与筹划、国际会计(英语)的重要性排序上,显著性水平都大于10%,不存在显著差异.相对于学校,企业对税法、中级财务会计之类微观的、具体的、比较实务的学科比较重视.但学校还看重企业业绩评价之类管理会计的学习内容,注重学生的系统性、有层次的素质教育.系统性的会计职业素质培养,会帮助学生更好地面对人工智能带来的冲击.

从表4可以看出,学校与企业都最重视实习,均值分别为4.37 和4.47.但企业实习的显著性水平低于0.05,存在显著性差异.说明学校学生对在企业实习的重视程度还是有所不足,缺乏一定的实务操作能力.在企业经营沙盘模拟课程上,企业均分不到4分(3分到4分为一般),学校均分有4.07,为比较重要的课程.相比之下,企业更加重视员工的实务操作技能,强调企业实习.而学校可能还重视学生创业经营、科研能力的全方位发展.

二、人工智能背景下对会计教育的创新要求

在未来人工智能背景下,首先被代替的是那些可重复的线性的结构化的会计工作.例如,记账入账、电算化会计等.随着传感技术与物联网技术的进一步发展,未来可能会实现财务报表流程的全自动化与实时化.比如,商品中自带传感器,当货物发送到消费者手中时,云端数据自动上传并保存;会计流程自动确认这笔收入,并生成凭证;财务报表中的主营业务收入自动更新,整个过程不需要任何会计人员参与,智能系统自动完成.因此,常规会计业务流程处理技能将不再重要,人工智能技术完全可以避免人工的错误,且大大提高工作效率.

当前,会计教育目标过分强调会计信息的计量与处理之类即将被人工智能所替代掉的技术性知识.此外,对于非技术性的实际运用知识与技能,例如,综合性数据运用以及处理能力,即如何将处理好的会计运用于实际管理过程的实践教育比较缺乏.为此,高校需要从知识教育的培养目标转变到能力教育、素质教育,系统性地培养会计职业素质.

人工智能在很多领域表现出色,但它在跨领域推理方面,即从表象入手,推导并认识背后规律的能力远不及人类.比如,一次商业谈判失败后,我们从技术方案、商务报价、合作对象痛点、长短期需求等多个领域分析此次失败,需要跨领域的逻辑信息处理能力,并且具有多变性和特殊性.人工智能的算法无法做到其中各种变量因素的穷举.

人工智能短时间内无法取代高层次会计职业判断的会计处理与决策.比如,投融资决策、企业绩效管理.高校应该注重系统性的高层次会计职业教育,培养与锻炼学生此类推理能力和抽象思维,建造学生的“T”字知识结构,激发学生的跨领域思维.

三、对人工智能背景下我国本科会计教育模式改革的建议

1.培养跨领域复合型会计人才

简单的核算记账型会计早已饱和,人工智能将促使大量会计从业人员失业.在此背景下,我国会计教育对会计人才的培养要求,不应该仅仅局限于扎实的专业知识,还需要具备数据分析能力、战略决策能力、突发应急能力、谈判交流能力,不可替代的跨领域创新思维以及理论运用实际的应用能力,构建“T”型财务知识结构.

2.理论联系实际,培养应用型会计人才

学校可以借鉴国外“3+1”教育模式,即3年综合教育与为期1年的工作实习,还可以与企业合作,参考企业人才需求标准,调整教学模式,为学生提供实习机会,以此训练本科会计生的实际工作能力.

3.结合人工智能技术、信息化技术,培养人工智能管理会计人才

学校应增设高级excel、人工智能(会计)、数据获取与分析等课程.尤其是人工智能(会计)课程,旨在培养一批既掌握基础计算机技术,能够与专业人工智能编程开发人员在业务处理层面上无障碍交流,又掌握基本的会计处理流程,能够了解会计处理的痛点,并恰当地运用人工智能技术处理的复合型人工智能会计人才.

此外,学校还需要着重培养本科会计人才在管理层面上的相关能力与素质.未来人工智能会大量取代财务会计的重复性工作,实现财务报告的实时报录,这为管理会计提供了更加完善的信息基础条件.管理会计可以在人工智能技术的帮助下,得到一次历史性发展,实时监控、精准预算、精准成本分析等一系列处理能力能够更进一步增强.未来管理会计将更加注重数据信息的处理与分析,人工智能有助于信息收集与初步处理,但综合型较强的抽象决策的工作在短时间内不可能被取代.因此,学校必须重视学生抽象能力、创新能力、决策能力、数据信息分析能力的培养,多设置相关课程与实习.例如,企业ERP沙盘模拟,企业综合模拟实验.

4.结合会计国际化,培养具有全球视野的国际化会计人才

从调查结果可以看出,学校和企业对国际化会计重视水平略有不足.首先,学校要重视英语教育,尤其是职业英语教育,这是会计国际化的交流基础.其次,可以充分利用学校的留学生资源,举办中外学堂,锻炼全球视野,培养学生对各国文化观念等求同存异的开放心态,并从国际视野,看待并解决本国会计现存的一些问题.此外,学校应该积极与国外大学、科研机构、企业合作,为学生提供海外学习、科研学习、企业实习的各种机会.第三,学校还应该鼓励本科会计考取海外职业证书,分设各个方向的会计培养目标.比如,CICPA方向版、ACCA 方向版、财务管理方向班、USCPA方向版,学习各国不同的会计准则,提升对会计职业的理解程度.

5.重能力的会计素质教育

学校还可以借鉴密涅瓦大学的“沉浸式全球文化体验”,重能力地培养会计学生.学校可以减少各大院校重复率很高的知识性教育,给学生充裕的时间自由学习.与此同时,通过形式分析重视培养学生的思考能力、创造性思维;通过实证分析培养学生解决实际问题的能力;通过多元模式交流和复杂系统培养学生团队协作能力、领导力等.

总之,人工智能浪潮带给我们的机遇与挑战同在,它将在不远的未来极大地颠覆传统会计工作,取代一大批基础财务工作者,同时也会为管理会计的发展提供机会.

在此背景下,会计教育改革需要与时俱进,抓住机遇,迎接挑战.目前,培养目标过分强调会计专业知识,忽视对于非技术性的实际运用知识与技能.例如,综合性数据运用以及处理能力、跨领域的逻辑信息处理能力,这些都是人工智能短时间不能取代的地方.

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