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大数据时代，间谍无孔不入
“我不知道英国政府和剑桥分析公司或者其母公司之间的任何现有合同.”3月21日,英国首相特蕾莎·梅如是说.梅向媒体表示,自己支持对处于Facebook（脸书）数据泄露事件中心的剑桥分析公司进行调查.
随着Facebook数据泄露事件持续发酵,当人们在对剑桥分析公司口诛笔伐之际,另一个问题如幽灵般呈现出来一一既然剑桥分析公司能从Facebook的公开数据上下手干扰选举,那又如何保证没有其他人通过网络公开数据,进行更私密的间谍活动？
事实上,各种间谍活动一一商业间谍、军事间谍等,早就通过网络无孔不入了.
大数据里隐藏重要情报 剑桥分析公司的某些做法,事实上就是在有组织地进行此类间谍活动.
譬如3月17日,英国《卫报》披露一一剑桥分析公司曾为俄罗斯卢克石油公司提供简报.而这些简报的信息来源,目前尚未查清.
而卢克石油公司,恰恰是早在2014年即被录入美国和欧盟制裁黑名单的公司.且不论欧美当局制裁卢克石油公司是否妥当一一其制裁的理由实质卜县钏抬梳男斯存鱼青兰阎髋卜的发措,而卢克石油被指有着俄罗斯政府背景.既然卢克石油已经上了欧美当局的黑名单,那么,作为注册在英国的剑桥分析公司,理当尊重：该国法律,与上了黑名卑的企业断绝关系.
然而,剑桥分析公司不仅不避嫌,还主动给卢克石油定期提供简报.此类简报,甚至已经超出了商业间谍的范畴,而成为国与国之间谍战的一部分. 剑桥分析公司总裁尼克斯曾称,他们被要求向卢克石油公司写一份文件,向其解释如何将剑桥分析公司的服务应用到石油业务上.更有意思的是,剑桥分析公司在文档中毫不避讳地将美国总统初选的一些情况告诉给卢克石油公司.
剑桥分析公司提供给卢克石油公司的一份幻灯片中,主要内容系如何从外部扰乱美国大选.幻灯片中甚至举例说,该公司曾参与2007年尼日利亚选举,通过传播“这场选举被人动了手脚”的谣言来制造恐惧.
在Facebook和剑桥分析公司泄露隐私事件之前,有关特朗普团队竞选美国总统时利用了俄国人的关系、资金一事,早已甚嚣尘上.这即是所谓“通俄门”.然而,在经历了一年多的调查取证后,美国特别检察官米勒主持的“通俄门”调查,实际上没找到什么实锤.而当Facebook和剑桥分析公司泄露个人隐私之事后,有分析人士指出“通俄门”调查有了全新的突破口.
据美媒报道,米勒团队目前己要求剑桥分析公司上交有关文件,配合“通俄门”调查.
在此之前,米勒在今年2月曾以涉嫌干扰美国大选为由,起诉13名俄罗斯公民和3家俄罗斯实体,指控他们在2016年美国总统选举期间,利用Facebook等社交媒体平台向美国用户散布旨在制造政治和社会分歧的内容.然而,当时米勒不可能抓取到为何这13名俄罗斯公民和3家实体能如此精准投放信息内容.
如果“通俄门”因Facebook泄漏而坐实,那么,应该可以认定一一剑桥分析公司不仅仅存在简单的商业间谍活动,其甚至影响到国家安全,是不折不扣的国家间谍、军事间谍行动！
有意思的是剑桥分析公司不仅仅利用新媒体、社交平台抓取信息进行间谍活动.根据尼克斯本人的表述,公司还雇用性工作者为政客设局,令其向政治对手妥协,或者派人冒充富有的地产开发商提交贿赂等.“我只是说,我们可能会带一些乌克兰姑娘一起度假,很漂亮而且很好使,我只是给你举个例子,告诉你什么可以做,做过什么而已.听起来很可怕,但这些事隋并不一定非要是真的,只要有人相信就行.”卢克斯似假似真的表达背后,所点出的这些伎俩,往往是传统间谍机构所为.而如今,与互联网和高科技沾边的这家信息分析公司,其总裁竟然可以毫无顾忌地自称曾使用最传统的“美人计”和“白鸽党”伎俩,实在令人咋舌.
在英国广播公司(BBC)第四频道的暗访中,剑桥分析公司的市场总监马克,特恩布尔称：“目前,和我们合作的不乏一些情报搜集组织,他们搜集情报时都非常谨慎.我认识一些曾经在军情五处、军情六处1作的人,他们现在都在这些私人组织工作.”如果这不是特恩布尔故意在吹嘘,那么,按他所说,“他们会找出调查对象各种不为人所知的秘密,静悄悄地、谨慎地求证,然后给出一份报告.”这无艇是一种商业间谍行为了.
信息对抗任重道远 尽管逐步披露出来的剑桥分析公司所为,其中有着一些传统间谍活动的痕迹,但很显然一一剑桥分析公司主要的信息获取渠道是网络,或者把“猛料”放置到网上,以达到所希望达到的目的.
知名科技博主孙永杰认为,剑桥分析公司之所以能够通过Facebook获得如此多信息,并进行信息的精准投放,某种程度上来源于英国AI的强大.“我们认识到,AI不仅由美国引领未来.
过去十年,英国一直是欧洲AI的研发中心,AI创业公司屡获谷歌、亚马逊、苹果等巨头青睐,并购和投资消息不断.”
孙永杰说,“更让我们吃惊的是,英国现在已经开始研究量子计算与AI的结合,比如剑桥量子计算公司,就是一家在量子信息处理技术、人工智能、优化与模式识别相结合的领先独立公司.”
AI强大,固然有其可喜的一面,但假若运用到非法的信息分析,乃至于应用到间谍领域,则后患无穷.系统网络安全协会(SANS)最近发布的《2018网络威胁情报调查》称,‘‘人们越来越认识到,不是所有的威胁情报都是同样重要的.对企业A至关重要的威胁情报,可能对企业B毫无意义.如何从威胁情报中捕获真正重要的价值呢？落脚点在相关性上.情报价值由你所处行韭、地区,所处环境和你所拥有的技术、能力决定.”而AI的强大,无疑能更精准地进行判断.
当然,即使是目前顶尖的数据公司,能够利用强大的AI进行数据分析,仍脱不开人力的羁绊.SANS最近发布的《2018网络威胁情报调查》称,“公司的网络安全人才储备是很重要的一方面.人手充裕的大公司有资源以2到3个分隔度一一比如下游IP地址、域名注册商等等来追踪威胁数据.而没有这么充裕的资源的公司,就必须更加精挑细选,只调查针对本行业的活跃威胁数据或与己知对手相关的那些威胁数据.这种情况下,自动化和托管安全服务提供商可以作为现有员工的补充.”
尽管有着各种防范举措,但信息泄露问题仍然困扰着许多机构.安全商CyberArk公司委托市场研究机构Vanson Bourne公司对澳大利亚的一些企业进行调查,发现自2018年以来,45%的受访者表示,他们的组织无法防止攻击者闯入内部网络.尽管存在这种高度漏洞,但有52%的人表示,即使在网络攻击之后,他们的组织也很少改变其安全策略.
这一方面是因为这些机构存在惯性、惰性思想,另一方面,也是因为之前做过的一些防范措施落空之故.
“攻击者几乎拥有无限的自由和灵活性,并且不断发展他们的工具和技术.”CyberArk公司澳新区域总监马修·布雷热在一份声明中表示,“组织规模更大,结构更紧密,就越无法更好发展其安全战略和控制措施,以适应这种变化步伐.”
“目前来看,传统的间谍行业已经发生转型.未来,信息对抗、信息战将会大面积移驻到网络.”前总参上校岳刚告诉记者.（资料来源：《新民周刊》）
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