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不同地区高校图书馆、情报和文献学国家社科基金立项
关键词：高校；图书馆、情报与文献学；国家社科基金；四大板块
摘 要：文章从地区分布角度对国家社科基金数据库1991—2015年“图书馆、情报与文献学”领域高校的立项项目数据进行计量分析,从立项时间分布、类别统计、单位分布、负责人情况、结项情况等方面,揭示不同地区高校图情档立项现状、发展趋势及存在问题,以期为不同地区高校申报者结合本地区优势合理申报国家社科基金提供参考.
中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588(2017)04-0035-03
在2015年《政府工作报告》中,李克强总理首次将西部大开发、东北振兴、中部崛起和东部率先发展概括为“四大板块”[1].“四大板块”分别为东部、中部、西部和东北.东部包括北京、上海、天津、福建、江苏、浙江、广东、海南、河北、山东10省市,中部包括山西、河南、湖北、湖南、江西、安徽6省,西部包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆、内蒙古和广西12省市区,东北包括黑龙江、吉林、辽宁3省.
各板块随着经济的不断发展不但形成了自己特有的经济特点,也形成了独具特色的文化特点.与此同时“图书馆、情报与文献学”（以下简称“图情档”）领域也有了自己的研究重点.我国高等院校一直是稳定的国家社科基金项目申报的主体,因此,笔者按照“四大板块”划分国家社科基金立项资助项目,分析各板块高校立项时间分布、类别统计、单位分布、负责人情况、结项情况等内容,揭示不同地区高校图情档立项现状、发展趋势及存在问题,为不同地区高校申报者结合本地区优势合理申报国家社科基金提供参考.
1数据来源与筛选
文章数据源于国家社科基金项目网站数据库[2].为避免漏检,2016年9月7日,笔者以“学科分类等于图书馆、情报与文献学”为关键词进行检索,共获得1,332条项目立项数据,时间范围是1991—2015年；筛选“所属系统等于高等院校和所属系统等于高等院校、其他学校”两项,数据分别为120条和959条,共1,079条；最后将这1,079条记录按照项目批准号降序排序,发现其中有12条重复记录,2条非高等院校数据,故剔除,最终获得的有效数据为1,065条.
2数据分析
2.1不同地区高校立项数量的时间分布
1991—2015年,高校图情档领域国家社科基金立项总数增长约30倍.1991年是图情档领域在数据库中能检索到的最早年代,当年的立项数是4项,立项数量最多的2013年为130项,是1991年的32.5倍.立项数量的增加与国家经济高速发展所带来的财政支持力度密不可分,同时也标志着我国越来越重视哲学社会科学对国家综合实力协调发展的重要性.从图1可以看出不同地区高校历年的立项数量总体呈上升趋势,大致可分为4个时期,即起步期（1999年以前）、缓慢增长期（2000—2005年）、快速增长期（2006—2013年）及成熟稳定期（2013—2015年）.东部在2008年以后每年获得的立项数涨幅较快,中西部整体涨幅平缓,东北涨幅较慢.东、中、西部从1991年起开始获得项目立项,东北是从1994年开始才有立项项目.
2.2不同地区高校立项类别统计
1,065项立项项目有7种项目类别,分别为成果文库、后期资助项目、青年项目、西部项目、一般项目、重大项目和重点项目.从立项类别总体数量来看,一般项目最多,共578项；青年项目、西部项目数量位居第二和第三,分别为306项和90项.这说明国家社科办在规划项目分配时,注重对青年人才的培养以及对西部大开发战略的支持.另外,重点项目和重大项目作为国家社科基金项目的重点与难点,审批较为严格,入围比例较小.
从不同地区立项类别数量来看,东部518项,占总立项的48.64%；中部282项,占26.48%；西部198项,占18.59%；东北67项,占6.29%（见表1）.
东、中部地区高校获得立项较多的分别是一般项目和青年项目,重大项目和重点项目也主要被这两个地区所包揽；东部地区立项排前三的为北京141项、江苏114项、上海78项；中部地区立项排前三位的分别为湖北127项、湖南48项、河南47项；西部地区获得立项较多的是西部项目和一般项目,其中四川获得的立项数量最多,为34项,云南和甘肃次之,分别为28项和21项；东北地区获得立项较多的也是一般项目和青年项目,三个省的立项数相差不多,黑龙江28项,吉林21项,辽宁18项.平均每个省获得立项东部为51.8项、中部为47项、西部为16.5项、东北为22.3项,由
此说明高校图情档领域的研究具有较高的地区集中度,区域研究发展不均衡,政治、经济、文化发达的地区的立项数量远多于欠发达地区.
从立项类别与时间分布来看,青年项目、一般项目较早立项,其他项目随之跟进（见表2）,这说明高校图情档领域国家社科基金项目随着时间的推移,获得立项数量越来越多,类别也越来越广.
2.3不同地区高校项目单位分布
1,065项立项项目依托262所高校单位,其中东部118所,中部46所,西部83所,东北15所.获得立项数≥5项的高校共53所,占高校总数的20.23%,共获得立项数733项,占总立项数的68.83%（见表3）.总立项数排名前10的院校中,“985工程”高校占5所,分别为武汉大学、北京大学、南京大学、中山
大学、中国人民大学；“211工程”高校占4所,分别为上海大学、华中师范大学、安徽大学、郑州大学；普通高校1所,为湘潭大学.这10所高校共获得立项352项,占总立项数的33.05%,即占比1/10的高校获得了1/3的立项数,说明这10所高校是我国图情档领域最具影响力的大学.
2.4不同地区高校项目负责人情况分析
1,065项立项项目共有负责人914人,其中东部438人,有1个项目的负责人377人,2个项目的48人（其中有3人因单位变更后查实属本人）,3个项目的7人,4个项目的6人；中部232人,有1个项目的负责人190人,2个项目的35人（其中有1人因单位变更后查实属本人）,3个项目的6人,4个项目的1人；西部186人,有1个项目的负责人175人,2个项目的10人（其中有3人因单位变更后查实属本人）,3个项目的1人；东北58人,有1个项目负责人的50人,2个项目的7人,3个项目的1人.
2.4.1获得4个项目的负责人共有7人.7人分别是中山大学程焕文、华东师范大学范并思、南京农业大学侯汉清、北京大学刘兹恒、南开大学王知津、南京大学郑建明、武汉大学肖希明.其中有4人获得过1项重点项目,2人获得过2项重点项目,说明7位负责人是我国图情档领域的权威专家,对我国图情档学科发展做出了突出贡献.
2.4.2获得2个项目的负责人共有100人.其项目类别组合有以下6种形式：“青年项目、一般项目”“一般项目、一般项目”“青年或一般项目、重点或重大项目”“一般项目、西部项目”“西部项目、西部项目”“其他”.由表4可知,项目类别组合以前3种形式为主,体现国家社科基金对人才培养延续性的宗旨.即：青年项目用于资助和培养青年人才；一般和重点项目主要资助对推进理论创新和学术创新具有支撑作用的一般性基础研究,以及对推动经济社会发展实践具有指导意义的专题性应用研究[3].
1,065项立项项目负责人（以第一负责人统计）立项时的职称结构为：东部正高190人,副高195人,中级98人,空白35人；中部正高106人,副高106人,中级44人,空白26人；西部正高73人,副高88人,中级31人,空白6人；东北正高34人,副高21人,中级8人,空白4人.总体上说,立项项目还是以正高和副高职称居多,占总立项数的76.34%.从项目类别来看,重大或重点项目正高46人,副高1人,空白15人；一般项目正高298人,副高250人,中级6人,空白40人；青年项目正高6人,副高121人,中级165人,空白14人；西部项目正高38人,副高42人,中级9人,空白1人.
2.5不同地区高校项目结题情况分析
1,065项立项项目现已结项的有398项,结项率为37.37%.东部结项190项,中部111项,西部66项,东北31项.国家社科基金管理规定,项目结题成果为研究报告、论文、专著等,鼓励以研究报告、论文为最终成果形式.398项结项成果共有14种结项形式,以研究报告、专著、论文（集）为主要结项形式,共360项,占总结项数的90.45%.在已结项的398个项目中,获得结项评级等级的有349项,占结项总数的87.69%.东部成果等级优秀的17项、良好的91项、合格的64项；中部成果等级优秀的12项、良好的50项、合格的31项；西部成果等级优秀的6项、良好的24项、合格的29项；东北成果等级优秀的5项、良好的15项、合格的5项.
3结语
从以上数据分析可以看出,高水平院校的科研实力相对较强,在立项数量上具有明显优势,而立项数与结项数的提升,也必将进一步增强这些高校的科研实力,从而在未来国家社科基金项目申报上更具优势,形成良性循环的发展态势[4].
参考文献：
[1]李克强.政府工作报告（全文）[EB/OL].[2017-01-16].http://www.gov.cn/guowuyuan/2015-03/17/content_5054901.htm.
[2]全国哲学社会科学规划办公室.国家社科基金项目数据库[EB/OL].[2016-12-08].http://fz.people.com.cn/skygb/sk/index.php/Index/seach,2016-09-07.
[3]全国哲学社会科学规划办公室.国家社科基金管理办法[EB/OL].[2016-12-08].http://www.npopss-cn.gov.cn/n/2013/0520/c219644-21542088.html,2013-05-20.
[4]刘爱芹,刘瑞波,胡宇.财经类大学2013年国家社科基金立项项目的频数分布及影响因素分析[J].会计与统计研究,2014（1）：109-114,154.
（编校：马怀云）
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