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南京市旅游网络关注度时空特征与影响因素分析
摘 要：旅游网络关注度的研究对于城市旅游发展具有重要的借鉴意义.利用百度指数获得南京市2016年1月至12月期间的旅游网络关注度的整体趋势数据,发现南京市旅游网络关注度时空特征明显：周内,呈倒“S”曲线,周六达到高峰,与移动端的使用及人们工作时间相关；月内,呈“”曲线,六月、九月达到高峰,与暑假外出旅游、国庆节小长假等相关；季内,呈倒“V”型,秋季达到高峰,与南京市气候舒适度相关；春节、国庆节小长假内,呈“山峰”型结构,井喷现象严重.总体而言,南京市旅游网络关注度的时空特征受人们闲暇时间、人口基数、网民数、空间距离的影响,省域上,北京、安徽、山东、浙江、广东、四川是南京市旅游网络关注度的强势区,地市上,苏州、无锡、徐州是南京市旅游网络关注度的强势区.
关键词：旅游网络关注度；时空特征；南京；百度指数
在当前互联网不断发展的背景下,游客往往借助互联网工具对旅游目的地信息进行查询,从而对旅游行程进行决策,最终完成旅游活动.与此同时,旅游学界也逐步开始借助微博[1]、网络游记[2]等载体开展旅游流、旅游网络关注度等方面的研究.其中,旅游网络关注度是基于大数据分析借助Google搜索指数[3]或百度指数[4-22]开展的旅游信息流的研究,当前国内开展旅游网络关注度的相关研究主要是基于百度指数展开,其研究对于分析城市、景区游客量、旅游安全、自驾游市场等的演变规律具有重要意义.
当前国内外对于旅游网络关注度的相关研究主要有以下几个方面：一是集中在城市区域的研究.如邱丽等[4]利用百度指数对重庆市旅游网络关注度的时空分布特征进行了统计分析；陈琪等[5]基于百度指数分析了晋中城市群和中原城市区之间的网络联系；杨敏[6]以我国8大旅游热点城市的关键词构建网络关注度指数,分析了8大城市的网络关注差异；在武汉市[7]、青岛[8]、连云港市[9]等区域也有相关研究.二是景区关注度特征的研究.如林志慧等[10]基于百度指数分析了我国47个景区的网络关注度时空特征；张晓梅等[11]则以平遥古城为例分析了古城旅游网络关注度时空特征并探讨了影响因素；类似的研究在湖南-红三角[12]、湖南省景区[13]等地均展开过相关研究.三是景区关注度与游客量、气候舒适度之间的关系研究.如汪秋菊等[14]分析了奥运场馆水立方客流量与网络关注度之间的关系；黄先开等[15]分析了北京故宫网络关注度与游客量之间的关系并在此基础上进行了预测；王玉霞等[16]分析了首都博物馆客流量与网络关注度之间的关系；马丽君[17]构建了我国15个城市的游客量与网络关注度的时空相关模型；王硕等[18]研究了武汉气候舒适度与游客网络关注度的年内变化关系.四是其它类型的旅游行为网络关注度研究,主要集中在旅游安全[19]、自驾车旅游[20]、游轮旅游[21]、美食旅游[22]等方面.
南京市是中国历史文化名城,在国内外享有很高的知名度,对于旅游网络关注度的时空分布特征尚未有深入研究.本文收集了2016年1月至12月南京市旅游网络关注的变化数据,并从周内、月内、季节、黄金周等时间尺度及全国、省内空间尺度分析了南京市旅游网络关注度的特征,以期为南京市旅游网络营销、发展提供参考.
1、数据来源
百度是全球最大的中文搜索引擎,百度指数是当前大数据时代最重要的分析指数之一,其是以网民在百度的搜索量为数据基础,以搜索的关键词为统计对象,统计和计算出关键词的搜索频次的加权和,在网页中以曲线图的形式呈现[22].通过百度指数平台（http://index.baidu.com/）能够直观、客观地反映研究对象的旅游网络关注度情况及游客兴趣、需求,相关研究表明百度指数的特征词提取最佳个数为3[9].通过对关键词的筛选,确定以“南京旅游、南京旅游景点、南京旅游攻略”为检索词.在百度指数平台进行检索,得到2016年1月1日至2016年12月31日间的相关百度数据,对整体趋势数据、空间特征等进行分析.
2、南京市旅游网络关注度时空特征
2.1 旅游网络关注度的时间特征
① 周内特征.将南京市2016年1月1日至2016年12月31日的百度用户关注度的整体搜索指数按星期相加求平均值,得到其周内网络关注度的日均分布情况（图1）.
从图1可看出,南京市周内旅游网络整体关注度较高,平均日搜索量高于6900,表明南京市旅游资源丰富,发展态势好,能够不断吸引游客的关注.南京市旅游网络关注度周内的整体态势为周五、周六高,周日低,周一回升,而周二、三、四又降低,呈现出较明显的倒“S”曲线.分析其原因,主要是和我国公民一周之内的工作及休息时间紧密对应,绝大部分出游者利用周末时间出游,并提前1天（周五）利用网络工具搜索相关旅游信息,这样便于为周末的出游做好安排.而周六南京市旅游网络关注度最高,达到峰值,主要是周六游客较多,随着移动端网络及相关设备的发展,游客出游时利用随身携带的设备（主要是手机）通过移动网络搜索相关信息,因而在一周之内周六游客网络关注度最多.相反,周日则是游客返程高峰,游客对上网查询相关信息的需求降低,因而网络关注度一周之内就相对降低.周末完成旅游后,部分游客周一在网络上分享照片、文字等旅游信息,记录旅游随感,旅游网络关注度回升；而周二、三、四则由于正常工作时间,旅游网络关注度相对较低.综上,南京市旅游网络关注度分布一周内呈现出周五、六关注度较高,周一回升,周二、三、日低的趋势.
② 分月特征.将百度指数平台提供的2016年1月至2016年12月的用户关注度的整体搜索指数值按月相加求平均值,分别统计出南京市每月的日均网络空间关注度（图2）.
由图2可知,南京市旅游网络关注度月内分布曲线呈现明显“”特征.一年之内六月和九月为旅游网络关注度的两个峰值期,第二个峰值期（约12000）明显高于第一个峰值期（约8000）,第一个峰值主要为学生放暑假之前,家庭游、亲子游、大学生游等类型多样,游客开始筹备出游；第二个峰值期为我国中秋节、国庆黄金周之前、暑假之后的假期重叠期,游客关注度最高,并且在气候上温度降低,因而是南京市的旅游适游期.七月网络关注度较六月及八月形成低谷,与七月份南京市的气温潮湿闷热有很大关系.十一月至次年二月是一年之中的冬季,公民出游意愿不强,因而南京市旅游网络关注度也降至“冰点”,成为低谷期.二月至五月,南京市月内关注度则逐月升高,主要是随着春季的到来,游客的出游意愿逐渐增强.
③ 季节特征.旅游网络关注度受旅游季节性的影响明显,在四季划分上采用气象划分法划分,并将百度指数平台提供的南京市旅游网络关注度的整体搜索指数值按季节相加求平均值,统计分析结果如图3所示.
从图3可知,游客对南京市旅游网络关注度在季节上呈现倒“V”型、单峰型,每年夏、秋两季的旅游网络关注度较高,冬、春两季的旅游网络关注度相对较低,相对比则呈现出明显的淡旺季之分.南京市一年中旅游网络关注度最高的季节是秋季,此时是南京市一年中最适宜出游的季节,是一年中的旅游旺季.夏季的旅游网络关注度较秋季低,主要与南京市气候类型有关,南京市夏季天气闷热潮湿,舒适度指数降低,不适宜外出旅游,人们的出游意愿不高；冬季和春节南京市的旅游网络关注度较低,则与气候舒适度差、时间限制（南京市春季短）、小长假少等多因素相关.
④ 黄金周特征.节假日一直是中国公民出游的高峰期,旅游景区网络关注度也呈现出明显波动特征,在时间分布上具有代表性.南京市春节、十一黄金周假期前后两周网络关注度对比研究图如图4、5所示.春节、国庆期间,南京市旅游网络关注度均呈现“山峰”型结构,在2月9号、10月2号旅游网络关注度达到峰值,峰值出现在假期开始后的第二天,随着假期邻近结束,游客网络关注度逐渐降低.表明人们在小长假的出行热情很高,对比往日,景区往往形成井喷现象,同时,十一期间的气候也适宜游览,因此南京市旅游网络关注度在十一达到峰值.此外,春节和“十一”黄金周公民休闲时间长,人们的出游意愿也相应增加.
2.2 旅游网络关注度的空间特征
旅游活动受各地经济、交通、出游意愿等多因素的影响,也具有异地性的特征,不同地域的游客出游前往往通过搜寻以了解旅游目的地的相关旅游信息,从而便于旅游决策.对南京市旅游网络关注度的空间特征进行分析,则有助于南京市旅游市场营销具有针对性.通过对我国31个省、市、自治区（不包括港澳台）的对南京市旅游网络关注度整体搜索指数年内平均值的统计,并利用相关软件进行可视化处理,可明显看出南京市的旅游网络关注度具有明显的省级差异（图6）.
总体而言,具有以下共同特征：首先,关注度最高的是南京市所在的江苏省,其主要旅游客源市场是江苏省内城市,表明南京市旅游影响力区域性特征明显.其次,南京市周边省份的旅游网络关注度显著高于其它远距离区域,某种程度上符合空间距离衰减规律.南京市周边的安徽、浙江、上海、山东等省份对南京市旅游的关注度较高,为第一梯队；河北、河南、湖北、湖南、内蒙古、辽宁等华中、华南、东北地区的省份则为第二梯队；距离较远的新疆、甘肃、青海、宁夏、云南、贵州、海南等省份的关注度较低,为第三梯队.可以看出东部经济发达地区的关注度较高,经济欠发达地区关注度则相对较低.北京、广东、四川等地距离南京市的空间距离尽管较远,然而京广线、长江航道、重庆至南京高铁以及发达的航空线把客源地和目的地紧密联系在一起,时空压缩效应明显；另外这些地区经济相对周边省市发达,公民出游意愿和能力较强,并且南京市作为六朝古都,其自然人文景观及明文化、民国文化等对这些地区的游客有很大吸引力,因而这些地区的游客也会前来南京游玩.
江苏省内南京市的旅游网络关注度市内差异也较明显,主要集中在苏锡常等苏南地区经济发达地区.根据关注度从低到高可以把省内城市分为四大区域,南京旅游关注强势区：南京市；关注发展区：苏州市、无锡市、徐州市；关注平稳区：常州市、镇江市、扬州市、南通市、连云港市；关注弱势区：宿迁市、淮安市、盐城市、泰州市.
3、南京市旅游网络关注度影响因素分析
南京市旅游网络关注度具有明显的时间、空间差异性.随着互联网+的发展,人们往往通过PC或移动端了解旅游目的地的信息,继而在一定时间段内产生旅游行为,因而旅游景区网络关注度越高,其潜在的游客量越多.借鉴已有的研究[12],结合着对南京市旅游网络关注度的周内、月内、季节、黄金周、空间分布特征分析,影响南京市旅游网络关注度时空分布的因素较多.在时间上,节假日往往呈现井喷现象,周末较平常增多,主要和人们的闲暇时间相关.在空间上,人口基数、网民数、空间距离是其中影响较大的几个因素,如北京、上海、广东互联网普及率位列全国第一、二、三,截止2016年12月,高达77.8%、74.1%、74.0%.其人口数及网民数在全国也位列前茅,因而对南京市旅游网络关注度属于强势区,而反观西部、西南省份,人口数、网民数、网络普及率均较低,因而是关注弱势区.另外也有研究表明客源市场随着距离的增加有逐渐衰减的趋势,图6中也可以发现旅游网络关注度也具备该特征.
4、结论
通过利用百度指数对南京市旅游网络关注度开展相关研究,发现具有明显的时间及空间特征：
周内旅游网络关注度特征呈现明显的倒“S”特征,周五、周六关注度升高,周六达到顶峰,周日受返程影响关注度降低,周一受游客分享相关旅游信息的影响,有所回升,周二、三、四受工作时间影响关注度降低.
月内网络关注度呈现“”态势,分别在六月及十月达到顶峰；季内网路关注度呈倒“V”字型,南京市秋季适合外出游玩,关注度达到峰值；南京市春节、十一黄金周前后网络关注度呈“山峰”型结构,在小长假内形成井喷现象.
南京市旅游网络关注度在时间上主要与人们的闲暇时间相关,在空间上,主要受到人口基数、网民数、空间距离的影响.省域上,北京、安徽、山东、浙江、广东、四川是南京市旅游网络关注度的强势区,地市上,南京市、苏州市、无锡市、徐州市是南京市旅游网络关注度的强势区及发展区.
因素分析论文范文结:
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