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惠州市旅游景区（点）空间结构特征分析
引言
进入21世纪,中国旅游,已经形成了相当完整的旅游体系与产业规模.目前,我国的城镇化进程进入快速发展阶段,不断增长的市场需求为旅游业发展提供了新契机.惠州市旅游景点众多,类型丰富,交通四通八达.从空间分布、空间结构特征的角度去分析惠州市旅游景区景点具有极大的必要性.惠州市旅游资源丰富,地理位置优越,但周边城镇对惠州市场的冲击巨大.第一是来自第一梯队（广州、深圳、珠海和佛山）的冲击,其次在第二梯队（东莞,中山,江门,汕头,肇庆）内部又竞争激烈,同时很多单个特色产品部分还受到来自第三梯队（茂名、梅州、阳江、清远、韶关、河源等）的冲击.惠州市所属的第二集团内部竞争激烈.所以,惠州市旅游景区（点）空间结构聚集特征分析对惠州市当下旅游事业的发展非常有必要.优质的自然资源、美好的生态环境、丰富的人文历史、方便的地理要素为惠州旅游发展提供了优质的条件,惠州市旅游的推进有着美好的前景和未来.
一、惠州市旅游景区（点）概况
根据中华人民共和国国家标准《旅游资源分类调查与评价（GB/T18972-2003）》设定的类型,惠州市内的旅游资源主类、亚类、基本类型各8个、27个、115个,分别占全部类型的100%、87%、74%,惠州市的类型丰度均较高,旅游资源种类非常齐全.在进行部分实地考察及广泛获取资料的基础上,共挑选出96处代表性旅游资源,分为地文景观、水域风光等8个大类,18个亚类和34个基本类型.其中自然资源61处、人文资源35处,两者的比例为1.74:1.4A及以上景区9个,3A景区2个.由此可知,惠州确实为一个自然旅游资源与人文旅游资源都十分充实的地方,市场广阔,潜力巨大.
二、惠州市4及以上旅游景区（点）空间结构分析
(一)研究方法
1.野外调查法
去惠州某几个4A旅游景区（点）实地考察,对资料进行整理.
2.最近邻分析法
进行定量刻画惠州市4A及以上旅游景区（点）的空间集聚特点,计算出惠州市旅游区（点）理想随机分布最临近距离的值.
3.空间结构C,D,E网络指数分析法
对惠州市4A及以上旅游景区（点）节点间的密度、连结度、通达度的交通网络进行空间结构分析.
(二)数据来源
惠州市9个4及以上景区（点）的划分来自于惠州市旅游局,景点空间定位、最近临近法分析的景点间距离、交通网络中边和节点均来自网络百度地图.
(三)惠州4及以上旅游景区（点）统计
旅游景区（点）集聚效应反映旅游资源空间分布的集中与离散程度,有集聚型、随机型和均匀型3种空间分布态势.2001年国家旅游局确定了187家旅游区（点）为全国首批国家4旅游区（点）.4旅游区（点）是综合景观质量、环境质量和服务质量等方面的表现进行评定的,其评定的标准是《旅游区(点)质量等级的划分与评定》.截至2017年中旬,惠州市4及以上旅游景区（点）9个.
（四）惠州市4及以上旅游景区（点）的空间集聚特点最近邻分析法分析
先用网络地图得出各个4及以上景区点之间的距离,然后套入相应的最近邻分析法公式,得出需要的数据,最后进行定量分析如下.
惠州4及以上旅游景区（点）的空间汇集特征可用最近邻分析法来定量剖析.最邻近距离是指景区点在地理空间位置里彼此相关的地理指标.将惠州4及以上旅游景区（点）比例尺缩小为点状分子,使用最临近点指数Q进行判别.方程式：
II式中,M为区域面积,n为景区点分子数.分析景区点时,很快由方程式II得到惠州市4及以上旅游区（点）理论随机显现最近路程re ——等于17.637千米,2 B等于0.0567.利用百度网络地图提供的测量工具,得出各个节点间的相互路程,平均最近路程A1的平均值A—1—等于122.44千米,由方程式I得出最近距离指数Q等于48.2,大于1得到惠州市旅游资源的空间分布较为均匀,属均匀型分布.经以上计算,惠州市旅游资源空间分布的总体特征为：大分散,小集中.惠州景区点的此种空间分布让那个景区点的发展更显容易,另一方面对外的综合竞争力显弱,不好群体开发,也不利于旅游景区点的集聚效应,固建议按照科学的方向对惠州的景区点进行整合开发.
(五)惠州市旅游景区（点）网络指数测算与分析
旅游资源的空间结构是以单个旅游景区点为节点,以连合各节点的交通路线而结合的空间网络旅游资源系统.将惠州市4及以上景区点和其中的交通系统网络作为一个二维图,用滴血理论中拓扑指数相关的对景区点结构完成定量剖析.
1.C指数
二维图中节点间的平均连线数量为C指数,是对网络连接性程度的表示.多个节点的景区点中连接不一样的景区点节点中的交通线路越多,级别越高,则连接度越高,旅游者越通畅.公式：C等于O/I（Ⅲ）
Ⅲ式中,C是交通二维网的沟通程度,O是交通二维网里边的个数,I是交通二维网中顶点的个数,也称节点数.C的范围在0-3之间,其中,C值越大,二维网络的连接程度越高.由惠州市景区（点）空间分布网络图,节点间的连线个数O等于29,节点数I等于16,C等于1.81,得出惠州市景区（点）交通二维网连接程度是中等,各景区（点）之间的交通线路密度较小.
2.D指数
D指数和C指数相似.D指数也是用来反映一个区域网络中的连通发达程度.具体的方法是度量网络内各节点之间连线的观察数和连线的最大限度数目的比率,公式为：D等于O/(3(I-2))（Ⅳ）Ⅳ式中：O、I代表的意义和A公式中相同.D指数范围为0-1,若二维网中没有连接,则无相连关系,那么D取低值0；若二维网里每一节点和剩余节点全部互有连接,二维网达最大连接,D取最大值1.D指数的高低和节点高低没关系,于是分析时不区分节点层次.惠州市旅游交通二维网的连接指数D为0.69,得出各景（点）的连通程度处于很低水平.
3.E指数
E指数为度量网络回路性的相关程度指标,描述二维网回路个数除以理想最大个数相关,公式：E等于(O-I)/2I（Ⅴ）
Ⅴ式中O、I的含义与以上D指数公式中相同,E指数范围是0-1,指数为0,代表无回路,指数是1,代表回路个数到达最高值.惠州市旅游交通二维网的回路指数E是0.41,说明惠州市景区（点）交通二维网的回路性是中间阶段,多断头路.
简言之,惠州市景区（点）节点间的旅游交通二维网连接程度中等,各景区点连接程度较强,但是二维网的回路程度低,多断头路.因而需要加强解决惠州市景区（点）交通网络的断头路,让惠州景区（点）的空间结构更加完美.
三、结论
用最邻近指数Q对惠州市4及以上旅游景区（点）做定量剖析,得出惠州景区点空间结构分布类型为均匀型,旅游景区点分布总体上特征为大分散,小集中.惠州4及以上旅游景区(点)的这种空间分布让惠州景区点的开发更容易,然而这种分布对空间组织不易,对外竞争不易,不太好整体开发,同时不太容易形成行业集聚,因此应采用科学的手段和方法进行科学规划.惠州市4及以上景区（点）节点间的旅游交通线路二维网的连接度、连通程度不高,各个景点之间连接程度较强,然而回路水平低下,多断头路.总之,大力解决惠州市景区（点）交通二维网多断头路问题,迫在眉睫.
（作者单位：深圳市格兰云天国际酒店）
旅游景区论文范文结:
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