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大数据形势下计算机网络课程的
摘 要 在现今大数据形势下,计算机教学也表现出了一些新的特点,为计算机课程的教与学提出了更多更新的要求.作为高等院校应该结合时代的发展,针对大数据形势下计算机网络课程的创新与发展探索新的教学模式,优化对计算机高素质人才的培养模式,推动计算机网络课程的创新.针对于此,论文结合大数据形势下的一些特点,分析现今我国高等学校计算机网络课程创新与发展过程中的一些问题,并提出一些建议与想法.
关键词 大数据；网络课程；创新
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）224-0093-02
大数据形势,指的是没有办法能够在可承受的时间范围内,通过运用常规的软件工具开展捕捉、管理以及处理的数据集合,其必须拥有一些新的处理模式才可以拥有更强的决策力、洞察发现力以及流程优化能力的海量的、丰富多样的信息资产.
就现今高校计算机网络课程来说,一样需要紧跟时代的发展,学习与利用大数据的先进理念,将网络课堂进行改革与优化.所以,在大数据海量的信息涌现的形势下,高校对于计算机网络课程创新和发展也提出了更高的要求.
1 大数据的特点
在现今大数据形势下,处处都被海量的信息包围着,如此庞大的数据改变了数据的组织以及使用模式,使得现代企业为生存与发展必须优化商业模式,也渗透了教育领域中,使得高校不断地优化教育模式.现今,大数据带来的影响已经牵涉至社会的各方各面.在查阅了相关资料后,笔者对大数据的特点进行了归纳与总结,具体表现为下面的几点.
1）师与生身份的交叉性.在大数据形势下,师生不单只是数据的使用者,同时还是数据的生产者.因而,在这个时代,师与生身份的交叉性,也就是师生不但是数据的使用者,同时也是生产者的双重身份特点,便是这个时代的重要特点.师生可依照个人的喜爱与需要,在互联网当中得到大批的和学习相关的数据,并使用数据以增强自身的能力,提升学习成绩,掌握更多的技能.同时,也能将个人的一些学习经验以及心得发表至网上,供有兴趣的人进行学习.
2）数据的合作性.数据合作性,指的是数据均是来自于合作的,合作可以形成大量的数据.科研型大学的发展往往与国际知名高校合作密切相关.网络技术很好地将全球各地的高校交集在一起.而来自五湖四海不同高校与专业的专家与教授的一起努力,让得专业之间彼此融合,进而形成了大量的有用的科研信息.
3）数据的形成和数据生产者的意识没有任何的关系.在大数据形势下,高等院校内部的全部信息均能对够转变成为数据.数据的形成并不会以数据生产者本身的意愿来作转移,而且有大量的数据往往是在生产者没有任何意识的情况下形成的.例如,在高等院校内部安装的监控设备,这样每一天在不同的时间范围里面均会对校园的不同地方开展实时监控.就保安部而言,这样形势下采集到的监控数据均是十分重要.学生每一天均在校院开展各种各样的活动,具体在学习、娱乐、休息分别投入了多长的时间,对于学生而言,是用于分析学生在校动态的数据.然而,上述数据的形成跟生产者学生本身的意愿是没有什么关系的.
4）大数据正在逐渐地改变人们的行为以及思维模式.在《大数据时代》一书当中有着很前瞻性观点：大数据所诱发的信息风暴正在逐渐地改变人们生活、日常工作行为以及思维模式.大数据很好地开展了开一次重大的时代转型,同时书中有针对性地从不同的方面探讨了大数据形势下,现实生活中人们的思维模式、商业模式以及管理模式的发展与改变.大数据这样的一种特点,也为高等院校开展网络课程创造了良好的基础.通过免费以及开放性特点作为基础的MOOCS 不单能够很好地解构传统上面课堂教学的流程,同时还很好地重构以网络技术作为基础的创新教学流程,催生了更多的丰富的教学模式.
2 大数据形势下计算机网络课程创新教学过程中存在的问题
1）计算机网络课程理论教学体系尚未健全.针对高等院校计算机网络课程本身的创新性来说,与有关的相关理论体系的设计与建设有着密切的关系.计算机网络课程的顺利开展与实践,必须要学生们拥有一定的理论基础,同时对大数据形势下计算机的发展的一些新特点与课程新理念等有着一定的认识.只有这样才能够有针对性地,更好地开展计算机网络课程的教与学.然而,在现实生活中,高校在开展计算机网络课程系统构建之时,常常会忽略对相关的理论教学部分开展深入的设计与研究,这也使得现阶段,我国高校依然存在着,计算机网络课程相关的理论教学体系未健全的现状.这样的情况,对于为学生学习奠定良好的基础与环境是相当不利的.同时,还会制约着学生对大数据形势下,计算机网络课程的学习以及认识的理解.针对现今高校计算机网络课程存在着的理论教学体系不健全的情况,应当由课程体系内容设置上面,做出优化与创新.若只是单纯地放之任然,问题将会进一步恶化,制约着学生能力的提升.
2）计算机网络理论和实践课程比例不均衡.现今,在我国高校当中表现出的计算机网络理论与实践课程比例不协调的现状主要反映在下面的几点上：第一,在时间占比上面.因为计算机在进行教学过得程中,更为偏向着实践,所以大部分发的学校在开展课程设计与规划之时,往往会分配更多的学习时间于实践课程上,而理论课程所剩的时间则很少.进而,导致计算机理论课程与实践课程之间表现出时间分配上面的严重不均.第二,在教师的讲解上面.在对计算机网络课程开展理论讲解之时,教师同样是偏重于实践的,在教授理论知识的时候,只不过是简单的进行了讲解,大部分时间均是让学生自行进行学习的.而在实践课当中,教师则是讲得十分的详尽.这样的现状也很显著地发现在教师教学上面,也是更为关注于实践的.而这样的现实,也会让学生错误地认识理论课程的学习价值不高,甚至是忽略对其的学习,而只关注实践学习.长此以往,对于高校学生人才的培养也是十分不利的.
3）计算机网络课程专业划分不清晰.计算机网络课程可以说是一个相对广泛的概念,在现实生活中其还包含着互联网架构搭建、编程、安全等很多不同类型的专业课程.然而,现时高校在人才培养上,并未将这样的专业进行具体细分,只是简单而笼统地称之为计算机网络课程.常言道,学习内容越是广泛,那么技能往往越是难精.特别是针对计算机专业来说,在社会需求当中,市场对于人才提高了越来越高的要求,对于计算机人才更要突出其专业技能精度,而非对认识的广度.所以,现存的计算机网络课程专业划分不清晰的现状,并不利于大数据形势下学生对于自身专业技能的学习.
3 大数据形势下计算机网络课程的创新之路
在大数据形势下,海量的信息为计算机网络课程的发展与创新带来了空前的机会,也带来了各种威胁.那么计算机网络课程的创新之路在何方？论文认为可以从下面的几点进行完善.
1）展现计算机网络理论课的价值,优化教学体系.在大数据形势下,学生往往更乐于从其他的途径以得到计算机网络理论的相关知识,而没有将课堂学习关注与重视起来.深入分析问题产生的原因,主要是因为目前的计算机网络课程的理论课本身在设置出有着各种的不足,教学体系尚待优化.为可以更好地促进大数据形势下计算机网络课程的创新以及发展,高校可以有针对性地选择部分更为先进的教学理念以及内容.之后,再将相关的专业的发展前景进行介绍,优化课程设置,让学生在学习过程中更添趣味,进而产生自主学习,积极学习的动力,为课程的创新与发展奠定基础.
2）重新规划理论课与实践课设置.在大数据形势下,要完成对计算机网络课程的创新与发展,我们应当正确认识现时课程设置存在的问题与不足.进而对设置进行重新的规划与设置,提高理论课所占比例,并将其重视起来.当然,也不可忽略实践课的重要性.应当站于科学的视野合理地对理论课与实践课的用时与教学重点进行把握,以推动课程的创新与发展.
3）明确划分计算机网络专业课程教学.在大数据形势下,在进行计算机网络课程的教学中,我们必须要清晰划分课程教学,进一步强化对网络课程内容的深入细化以及优化设置.如此,才能够推动计算机网络课程的创新.
高校可针对计算机网络课程的特点,同时借鉴国外对于课程的划分经验,详细具体地进行划分以及设置.将网络课程划分成为主修以及选修不同的课程类型.主修课程应当包含着计算机基础以及应用等内容.而选修课则为大数据形势下一些新型的计算机技术以及软件开发等方面的内容.通过合理地进行课程设置,最终是计算机网络课程的创新,提高教学水平,增强学生的能力.
4 结论
在大数据形势下,计算机网络课程应当紧跟时代的发展不乏,不断地进行完善、优化与创新.为培养更具竞争能力,更高质量的计算机技能专业人才奠定良好的环境,先进教学理念.论文基于大数据形势下的特点,结合笔者工作的一些心得与总结,分析了计算机网络课程的现状与创新问题,提出一些见解与想法,希望可以成为参考.
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