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电网物资招标采购大数据应用与价值评估模型
上海／刘明巍 张元新 刘昕 杨凯 侯立元 李永
摘 要：随着国家电网公司物力集约化工作的不断深入,对积累的大量招标采购数据的管理和有效应用,需要进一步改进和增强.为进一步推动招标采购管理创新,通过开展招标采购管理大数据分析及应用研究,运用大数据理论和用户行为分析理论,从招标采购业务管理出发,挖掘各种类型数据对招标采购业务内外部利益相关方的应用价值,建立应用场景价值评估模型,识别关键业务场景和新的经营效益创造点,对电网企业的发展有着深远的意义.
关键词：电网物资；招标采购；大数据应用；用户行为分析；价值评估
一、引言
国家电网公司自实施集中招标以来,在电子商务平台上已完成了数千亿的采购活动,签订了上百万份合同,覆盖了上万家供应商,积累了巨大的数据信息.
通过系统分析招标采购数据,利用大数据理论和用户行为分析理论,深度挖掘各种类型招标采购数据的内部规律,综合评价招标采购数据对于招标人、投标人、招标代理机构、项目设计单位、造价单位、行业协会、金融机构,以及其他社会公众单位等社会各利益相关方的应用价值,结合国家电网公司的管理要求和发展目标,有必要梳理分析电网物资招标采购大数据的应用场景.
二、相关理论研究及应用启示
(一)大数据理论
1.大数据的概念
大数据的概念由来已久,最初只是对一些在一定时间内无法用传统方法进行抓取、管理和处理的数据的统称.
研究机构Gartner对大数据给出了如下定义：大数据,是需要新处理模式,才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的,海量、高增长率和多样化的信息资产.
2.大数据理论的应用启示
面对大数据技术的冲击,电力行业应有针对性地进行改革,在企业寻源采购管理中,充分运用大数据技术,为行业快速发展、企业精益管理和社会公众服务,以期防范企业经营风险与人员廉洁风险,探索未来企业新的业务点和营收点,为各利益相关方提供新的业务创新机遇.
(二)用户行为分析理论
1.用户心态行为分析的概念
用户心态更为分析的概念是随着互联网营销力度的深入而提出的,原指在获得网站访问量基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据.
2.用户行为分析理论的应用启示
用户行为分析理论同样可应用到采购管理领域.面对参与招标采购活动的各内外部利益相关方,探索、挖掘、整理各利益相关方主体在招标采购活动中产生的行为数据并加以分析,发现有关主体参与招标采购活动的规律,从而发现招标采购活动管理可能存在的问题,为进一步管理优化创新提供依据.
(三)因果矩阵
因果矩阵是六西格玛的分析工具之一,是在鱼骨图的基础上,利用矩阵的形式,处理一些鱼骨图不方便处理的复杂问题的分析工具.
当预期解决的问题比较复杂,有多种缺陷形式,且它们的影响互相关联,无法将它们分开考察和解决时,运用因果矩阵,可帮助管理团队选择重点关注的过程输入或影响因素,以便于有针对性地收集数据进行分析的一种有效分析工具.
三、电网物资大数据应用价值分析
(一)价值应用主体分析
1.利益相关者分类理论
根据查克汉姆（Charkham,1992）提出的“按照相关群体与企业是否存在交易性的合同关系”,对利益相关者进行分类的理论,可将利益相关者分为两类：一是契约型利益相关者,包括股东、雇员、顾客、分销商、供应商、贷款人等；二是公众型利益相关者,包括全体消费者、监管者、政府部门、压力集团、媒体、当地社区等.
2.价值应用主体
参考查克汉姆的利益相关者分类理论,结合招标电网物资采购业务流程,将招标采购大数据价值应用主体,分为内部业务应用主体和外部市场应用主体,具体如下表所示：
(二)应用价值挖掘分析
以“目标驱动”和“数据驱动”为主线,遵循自上而下和自下而上的思路,系统梳理电网物资招标采购大数据价值应用方向,识别应用场景,并结合内外部需求分析定位,以大数据在招标采购领域、电力行业领域、通用领域的应用案例为参考,对招标采购大数据应用场景框架进行补充.具体如图1所示.
1.自上而下
以国家电网公司对招标采购管理的要求为导向,以国网物资公司招标采购业务发展战略为目标,从效益增长、效率提升、过程可控3个维度,梳理分解内部业务价值应用方向,识别可实现业务管理目标的大数据应用场景.
2.自下而上
通过分析招标采购数据结构及其他相关数据结构,梳理数据字段,进行分类整理,将数据分为供应商信息、招标采购过程信息、产品信息三类.结合招标采购业务环节及前后端相关数据进行分析,理清数据字段间的复杂关联关系,深度发掘数据价值应用方向,以及基于数据提出应用场景.
3.需求定位
开展内外部应用需求调研,了解内外部对招标采购相关数据信息的需求,进一步研究招标采购数据在内外部的可应用价值和方向：分析为外部单位可提供哪些招投标增值服务业务；通过了解内部业务数据统计分析的要求和需求,对内部单位可提出哪些业务管理效率的提升建议.在此基础上,针对不同应用主体提出差异化的应用场景.
4.横向借鉴
研究分析招标采购领域的大数据应用、电力行业大数据应用、通用大数据应用案例,总结归纳案例中的先进做法和典型经验,结合招标采购业务实际情况,从支撑决策、成本控制、需求响应、商业模式创新、风险管理5个方面,提出可借鉴的价值应用方向,梳理大数据应用场景.
(三)应用价值场景设计
从招标采购利益相关方的角度,识别内外部价值应用主体,基于招标采购大数据价值应用方向梳理和挖掘,搭建招标采购大数据应用场景框架.以“支撑电网发展、强调规范透明、保障经济高效”为目标；以招标采购相关数据资源进行梳理为基础；以内外部应用需求的调研、招标采购领域大数据、电力行业大数据,以及通用大数据应用的案例借鉴为横向补充,识别内部业务及外部市场不同应用主体的应用场景.
1.业务应用场景
业务应用场景的设计,应从国家电网公司的战略目标、物力集约化目标,以及招标采购业务管理目标出发,遵循自上而下和自下而上的思路,结合国网物资公司的内部需求,借鉴应用案例典型经验,从效益增长、效率提升、过程可控3个维度,针对招标人、投标人、招标代理机构设计应用场景.
2.市场应用场景
市场应用场景的设计,主要是通过对供应商、金融机构、行业协会、设计单位,以及造价单位、政府机构进行需求调研,了解外部机构对招标采购相关数据信息的需求,梳理应用场景.
四、应用价值评估模型
(一)招标采购大数据应用价值评估模型
综合考虑大数据应用价值维度的多样性及其对应用场景影响程度的复杂性,选择因果矩阵的方法,构建招标采购大数据应用价值评估模型.
1.市场应用场景价值评估
市场应用场景价值评估,主要是重点关注市场需求、可获得的经济价值及国家电网公司对信息公开的管理要求等,共设置7项评估指标,包括：需求迫切性、经济价值、信息可公开度、社会效益、市场趋势、数据基础及应用成熟度.
市场应用场景价值评估矩阵,如图2所示.
2.业务应用场景评估
业务应用场景评估,主要是重点关注国家电网公司和国网物资公司战略目标,数据是否具备可分析价值,以及效益、效率、过程可控3个价值维度的要求,共设置7项评估指标：目标匹配度、经济效益增长、管理效率提升、风险控制、社会效益、数据基础、实施可行性.
业务应用场景价值评估矩阵如图3所示.
(二)应用价值场景评估方案
应用场景价值评估评分,主要是从指标关键度和应用场景价值度两个方面进行评价.
1.关键度评价
关键度评价,是指公司在多因素环境下,如何选择大数据应用方向的偏好,主要考量各因素在选择结果中所占的重要程度.评分范围从1～10分,评分越高,代表相关因素在应用方向选择中重要性越高.
2.价值度评价
价值度评价,是指评价应用场景在方向选择中,对多因素的贡献,也就是说,该应用场景是否值得、是否可以去开展大数据研究.
为了保证价值评估得分能够充分体现出应用场景对多个决定因素贡献度的差距,且避免具体打分时出现过于纠结分数高低的问题,将价值度评分的标准设置为0分、1分、3分、9分.评分越高,代表应用场景对因素的贡献度越高,起到的作用越关键.
基于应用场景价值评估矩阵评分,可识别关键应用场景及公司新的经营效益创造点.
(三)应用价值场景评估情况分析
基于以上应用价值场景评估方案,邀请相关领域专家开展应用场景价值评估矩阵评分,所得的结论为：
1.业务应用场景评估情况
2.市场应用场景价值评估情况
(四)下一步工作展望
在下一步的工作中,将重点针对应用价值场景评估中分析得出的关键应用场景,开展深层次解析,整理数据来源、挖掘应用价值、探索相关信息发布机制.
五、结论
电网物资招标采购大数据应用分析及价值评估模型的研究,对电网企业的发展有着深远的意义：
第一,一是通过对招标采购业务全环节结果类数据和行为类数据的深入分析,针对业务内外部应用主体,梳理招标采购管理大数据应用场景,解决招标采购管理数据的应用问题.
第二,通过与招标采购业务利益相关方的信息共享和利益共赢,持续提升招标采购管理廉政风险防控能力.
作者简介：刘明巍、张元新、刘昕、杨凯、侯立元,国网物资有限公司；李永,上海久隆企业管理咨询有限公司.
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