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大数据时代背景下,全域智慧旅游项目的探究

摘 要:本文基于对贵州省遵义市的调查,通过随机抽样派发及回收调查问卷、数据分析等科学方法来研究遵义智慧旅游发展的状况,并结合相关人士意见,为解决目前互联网+ 大数据技术在旅游业上存在的应用范围、技术水平的问题提供思路,同时可为其他城市发展所借鉴,并为大学生提供了相应的参考价值.

关键词:智慧旅游发展;大数据;“互联网+ 旅游”

一、智慧旅游现状分析

(一)在政府主导、多方参与背景下遵义启动了智慧旅游建设

在贵州省委省政府的领导下,通过重点项目、信息平台系统的搭建来构设智慧旅游运营框架,逐步形成了由省委省政府牵头,贵州旅游发展委员会具体实施,引导大数据、旅游、通信、金融、科技、城市规划、移动互联网等领域知名企业共同参与和谋划智慧旅游的产业发展模式.

(二)智慧旅游信息平台初步搭建,电子商务日趋成熟

遵义全域智慧旅游管理平台主要包括旅游大数据分析平台、旅游应急指挥调度系统、旅游电商平台、旅游APP( 遵义旅游)四部分.贵州智慧旅游电子商务已建成了5 家县级电商运营中心,并与旅游电商建立供销关系,拓展销售渠道.

二、智慧旅游存在的问题及原因

(一)智能终端设施建设与维护水平不一,旅游信息数据的收集更新缓慢

智慧旅游建设所必需的网络基础平台、数据资源管理平台、旅游数据信息及运营成本等均需要较大规模的投资,并且目前还未建立统一的旅游信息填报平台,从而导致许多旅游信息平台发布的信息不一致、不完全、更新慢,难以同游客实时互动.

(二)产业整合度不强,公共信息服务平台有待完善

目前建立的公共信息服务平台都是具有一定针对性的,并不能涵盖整个遵义智慧旅游需要的功能,缺少一个多功能服务平台能同时整合各类服务.

(三)智慧旅游人才培养刚起步,复合型人才缺乏

缺乏开发和管理人才,尤其是复合型智慧旅游人才,进而导致所培养的部分人才无法达到企业的技能需求.同时旅游行业人才引进力度相对比较低,缺少一定的校企合作.

三、当地为智慧旅游发展所做的举措

(一)打造出符合游客品味,符合时代气息的旅游产品

全域智慧旅游不断打造出符合游客品味,符合时代气息的旅游产品,进一步丰富旅游产品形态、完善游客出行体验.并充分发挥遵义市智慧旅游网及遵义在线新媒体钜阵进行媒体报道宣传作用.

(二)发展大数据技术,深度挖掘遵义旅游资源

大力发展大数据技术对旅游资产进行智能管理,并往深度挖掘遵义旅游资源,尤其是对文化的挖掘,优化完善旅游服务,提升游客体验度等方向进一步发展.

四、应对智慧旅游发展的对策探究

(一)全方位加强智慧旅游项目统筹规划,促进科学化行业管理

(1)着眼于构建大旅游格局,明确建设发展目标.政府旅游部门需深入研究智慧旅游的概念、发展目标、技术要求、服务能力和市场前景等方面,再根据区域旅游资源现状和发展条件,选择、设计及打造因地制宜的智慧旅游项目.

(2)夯实旅游发展信息化基础,建立快速统一的信息渠道.着重互联网、物联网、云计算等新型信息技术与旅游产业的结合应用,建立统一的旅游信息填报平台,建立更快速的信息收集渠道.建成层级分类的智慧旅游建设水平基础设施,并与政府主导的信息平台兼容对接.

(二)多维度着眼智慧旅游营销建设发展,实现智能化旅游体验

(1)建立完善的营销数据库,准确分析定位游客需求.建立完善的数据库,多方位收集旅游景点、商家和用户的信息,进行数据挖掘筛选,进行科学的分类、管理,挖掘游客兴趣点和旅游热点,有针对性地打造与游客供需对接的旅游产品和服务.

(2)建立智慧化的营销平台,创新智能化智慧旅游产品.以游客体验为中心,全方位应用信息技术,根据每个市场游客不同的消费习惯和偏好,制定相应旅游产品和服务;建立智慧化的营销平台,结合遵义当地“红色旅游”等特色,附以“自媒体”和“个性”的时代特色,增强游客的互动体验.

(三)深度化完善电子商务信息安全管理,搭建便利化线上服务

(1)提高旅游网站的建设,提升数据分析应用能力.丰富网站内容,注重文字、图片、视屏的结合运用,加强与游客交流沟通,提供实时在线咨询、售后服务,及时解决游客问题.建立数据库,借助数据挖掘及智能分析探寻游客需求,打造智能化服务产品满足游客需求.

(2)加强消费者信息保护,提高相应监督管理力度.采取一定的技术手段,利用加密技术,P2P 技术和防火墙技术提高信息的安全度.各个职能部门需对互联网经济活动进行约束和监督,建立和完善相关的法律法规.

(四)多元化育成智慧旅游综合能力人才,建立复合型培养体系

(1)带动产业进专业,育成可选择的“第二科技课堂超市”.通过企业精英的授课更深一步、更快一步地让大学生了解到人才需求的方向及现状,进而促使更多大学生有目的性的进行专业学习,学成复合型人才以反馈至企业当中.

(2)多方面合作建成实习基地,引进、培养、培训齐头并进.建立旅游技能型人才双向培养机制,培养旅游数据挖掘分析研究的分析性人才和面向旅游业的技术研发、市场推广的应用型人才,引进在产业中对专业知识拥有着更多的实际应用经验的企业精英.

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