数字世界相关毕业论文格式范文 和变化的数字世界第十三届iConference会议综述类论文怎么撰写

本文是一篇关于数字世界论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

变化的数字世界第十三届iConference会议综述

摘 要当今不断变化的数字世界使得信息管理和数据管理面临巨大的挑战,如何应对这些挑战需要理论和实践领域的学者交流商讨.以“变化的数字世界”为主题的第十三届iConference 会议在英国谢菲尔德大学召开,468 名会议代表探讨了当今变化中的数字世界所面临的新挑战和新课题.文章就收录的会议论文,从社交媒体、交流研究与在线交流、移动信息和云计算、数据挖掘和数据分析、信息行为和数字素养、数字管护、信息教育和图书馆等方面进行报道和总结.

关键词数字世界信息管理数据管理会议综述

1 会议背景

iConference 是由iSchools 组织的一个信息科学相关的国际会议,每一届会议由iSchools成员学校举办.自2005年以来,iConference已成功举办了十二届.2018 年3 月25-28 日,第十三届iConference 会议在英国谢菲尔德大学举行,由英国谢菲尔德大学和诺什比亚大学共同举办,获得微软公司(Microsoft)、摩根和克莱普尔出版社(Morgan & Claypool Publishers)、爱墨瑞得出版社(Emerald Publishing)、肯塔基大学信息科学学院、(英国)国家科学基金会(N)、英国图书馆协会(CILIP)、分面出版社(Facet Publishing)赞助.会议主题是“变化的数字世界”(TranormingDigital World),旨在让来自理论和实践领域的学者共同探讨当今不断变化的信息和数据管理面临的挑战及其解决方案.会议收到世界范围内310篇论文投稿,经过严格的评议,接收82篇论文和69 篇海报,被接收的论文被斯普林格(Springer)数据库收录.会上OCLC 用户研究部门主任、信息科学与技术协会(ASAS&T)主席Lynn Silipigni Connaway、微软研究实验室副总经理、华盛顿大学信息学院教授Susan Dumais,以及牛津大学哲学和信息伦理学、爱伦图灵研究所教授Luciano Floridi做了主旨报告,被收录的82 篇论文的作者在各分论坛中分享自己的研究成果.本文就所收录的82 篇会议论文进行阐释,助力国内学者和实践工作者了解国际范围内图书情报领域最新研究动态、前沿工作及未来发展方向.总体来看,论文主要围绕社交媒体(Social Media)、交流研究与在线交流(CommunicationStudies and Online Communities)、移动信息和云计算(Mobile Information and CloudComputing)、数据挖掘和数据分析(Data Miningand Data Analytics)、信息检索(InformationRetrieval)、信息行为和数字素养(InformationBehior and Digital Literacy)、数字管护(DigitalCuration)以及信息教育与图书馆(InformationEducation and Libraries)8个主题开展深入探讨.

2 会议内容

2.1 社交媒体(Social Media)

随着Facebook、Twitter、Weibo、Wechat等社交媒体在生活中的广泛应用,不少学者开展社交媒体用户使用行为、商业应用、隐私问题等研究[1].马来西亚国立大学Wan Ahmad 等认为,企业与客户之间互动产生的庞大而多样的社交内容要求组织机构管理社交内容,从而更好地理解用户.他们通过访谈法,发现社交内容管理领域主要存在学术研究成果少、相关商业模型研究缺失、社交内容管理系统推行困难、相关的管理政策缺失、隐私和安全控制机制缺失,以及管理人员和团队不足等问题.谢菲尔德大学Wasim Ahmed等选取推特2315283条关于世界自闭症日运动的推文,进行挖掘分析后建立一个成功的健康运动评估框架.雪城大学OlgaBoichak 等收集推特3 亿多条关于美国总统大选的推文,运用回归模型探索不同类型的自动账号(Automated Accounts)在2016 年总统大选中的表现,并建立评估器;研究发现,有两种不同的自动账号在总统大选的转发中表现活跃,说明自动账号在在线政策运动的信息发布中占据重要角色.雪城大学Jeff Hemsley和Sikana Tanupabrungsun采用混合研究法,探索艺术虚拟社区Dribbble发生的病毒事件,通过回归分析,探测影响病毒事件变量之间的关系, 并指出该研究对类似Dribbble的小型社交媒体的信息扩散和病毒事件传播具有一定的价值.雪城大学Yun Huang 和Qunfang Wu在收集城市政府部门推特账号发布的9837条推文的基础上,对推文的特点(如标签、提及、内容)和公众交互(喜欢和转发)进行回归分析,研究结果表明,“提及”的数量对用户的“喜欢”有负面影响.乔治王子社区学院Julissa Murrieta 等梳理近十年社交媒体与抑郁症研究的论文,发现很少有人关注大学生群体,特别是移民大学生群体患抑郁症的情况,提出应当运用混合法探索抑郁症和社交媒体的关系,研究移民大学生患抑郁症与使用多种社交媒体的关系.马来西亚大学Nordiana Ahmad KharmanShah 和谢菲尔德大学Andrew Martin Cox 分析谢菲尔德大学学者推特活动的模式,指出学者使用推特已成为习惯,推特已成为学术交流的重要交流工具.山口大学Yuanyuan Wang 等提出新的跨文化群体情感分析方法,通过实验证明该方法可用于分析不同地域不同情感的推文,助力跨文化群体的情感研究.北京大学Wenyi Shang在构建具有准确性、深度、简洁性和客观性且覆盖面广、信息量大的评估框架的基础上,对维基百科(英文)和百度百科进行比较研究,发现维基百科总体上优于百度百科.雪城大学Lu Xiao 和Niraj Sitaula 研究维基百科提供的讨论论坛,对37761 个“文章删除”主题的156415 条评论进行情感分析,发现尽管负面和中立的情感更多出现在删除文章的讨论中,保留文章及相关评论往往持有积极的情感作用,表明维基百科的用户在不建议删除文章时往往给出积极的评论,这对未来利用“文章删除”主题相关讨论区的情感,预测讨论结果有一定的价值.雪城大学Bei Yu 和Yihan Yu提出基于自动追踪社交媒体顾客对话框(Customer Dialog)的主题模型,并以星巴克为例,对其Facebook上15万条用户评论的主题进行分类,发现该主题模型能有效追踪社交媒体用户评论的主题、预测争议性话题的增长、测量时间跨度和定位参与者的活动,这一研究成果对企业制定干预策略和评估社交媒体上的讨论结果有参考作用.

2.2 交流研究与在线交流(CommunicationStudies and Online Communities)

随着数字信息数量的爆发式增长和通讯技术的普及,在线信息交流活动日益频繁.美国西北大学Jeremy Foote 和Noshir Contractor 通过收集维基百科社区60959位用户两个多月的行为和社会网络关系,研究大众参与生产的在线百科创建者的行为和网络地位.研究发现,创建者往往是完成多数维基百科词条的编辑,他们可创建新的(讨论)页面,然而往往为了求新而放弃原有的讨论社区,未来有必要对他们这种求新(noveltyseeking)行为进行探索.爱尔兰都柏林大学Bahareh R. Heri 调研了43 个国家181 名数据新闻(Data Journali)工作者,得出2017 年度全球数据新闻工作者学历水平普遍较高,但教育背景往往是新闻学和通讯学而不是数据科学、信息科学、计算机科学的结论.印度尼西亚加札马达大学Safirotu Khoir 和香港城市大学RobertM. Dison在深入访谈传统小城市的信息技术推广负责人后,得出信息通讯技术对传统小城市的经济和生活水平的提高有很大推动作用的结论.谢菲尔德大学Paul Reilly等访谈31名欧洲基础设施的主要负责人,探索如何通过与公众进行有效的危机沟通来提高重要基础设施的恢复能力.研究结果表明,灾后需要建立一个灵活的解决重要事件和危机的交流机制,以管理公众对灾后恢复时间的期望.谢菲尔德大学Sall Sanger等通过分析三个不同在线戒酒互助团队论坛中关于酗酒和管理的讨论内容,得出在线戒酒互助团队对论坛使用者有关酗酒或饮酒问题的信念有重要作用的结论.美国匹兹堡大学Lauren Thomson等研究10 名本科生在多个即时通讯应用中如何有效管理自己的社交网络.通过深入访谈,他们识别出感知氛围(亲密性、娱乐性)和保留时间对即时通讯应用有重要影响.美国佛罗里达州立大学Biyang Yu等以中国移民者的398个问卷结果和9个访谈结果作为数据源,对所提出的数字不平等整合模型进行检验.实验结果表明,所提出的模型能较好解释当前数字鸿沟存在的原因和程度.为分析在线健康支持团队(Online HealthSupport Groups)的动力和影响机制,美国匹兹堡大学Keyang Zheng 等建立了在线健康支持团队的情感分析模型,并以Facebook 上镰状细胞疾病团队一年的数据集为训练集,运用监督式机器学习算法对数据集的情感进行分类,得出一个可以更好理解在线健康支持团队动力机制的模型.

2.3 移动信息和云计算(Mobile Informationand Cloud Computing)

即时通讯的普及促使移动信息交流、移动信息传播、移动信息搜索等移动信息行为的研究受到广大学者的关注[2],而大数据时代下云计算的应用及实践也吸引着相关领域的学者.美国加州大学Kristin B. Cornelius 和Irene V. Pasquetto探讨美国总统特朗普当选后,将有关气候变化的网站内容全部删除的处理方式,提出由于这些数据对于研究者和公众来说都是重要的,随意删除这些政府数据是不合适的.研究建议,为了实现有效协调,可通过政策、标准和指令等,规范政府机构门户网站和公众(基金)资助的数据库和知识库的数据处理方式.伊利诺伊大学Peter T.Darch提出,虽然干预通常会促进数据和计算密集型科学的可重复性,然而这种干预在突发性和经验数据缺乏的小数据新兴研究领域往往是不可行的,他们还以深海海底生物圈研究为例,指出该领域面临两个重要挑战,而某些潜在的干预措施可能会严重损害该领域的研究,如阻碍新数据产生或破坏研究者之间的关系.加拿大蒙特利尔大学Marie Demoulin 等从法律、档案、信息管理的角度出发,通过定性的内容分析,探讨云服务协议的有效性问题,帮助法律部门、信息技术部门和云服务提供者更好地理解用户的文件管理和存档等需求,从而在协商合同中充分强调这些需求.武汉职业技术学院Jing Huang 等研究数字图书馆资源中的非结构化资源,提出数字图书馆存储及出版文献的细粒度链接数据创建方法.实验表明,这一方法具有较强的灵活性,有利于促进数字图书馆非结构化资源的公开获取.印第安纳大学伯明顿分校Aehong Min等研究了智能呼吸探测器对大学生过度饮酒干预中可能存在的影响.通过分析15 名有常规饮酒经验的大学生使用智能呼吸探测器两周后的访谈内容,识别出该呼吸探测工具需要改进的5个方面,可为此类智能穿戴设备的未来设计和改进提供参考.美国北卡罗莱纳大学教堂山分校Caleece Nash 等认为,随着数字游牧(Digital Nomads)成为流行的生活方式,有必要研究数字游牧工作的定义及其所使用的数字技术,通过对访谈结果的分析,提出数字游牧有四大类别: 数字工作(DigitalWork)、演出工作(Gig Work)、游牧工作(Nomadic Work) 和全球冒险旅行(GlobalAdventure Trel).他们认为,这一研究将是未来探索(数字)工作、数字原住民和新兴数字平台动态而变化的关系的基础.马耳他科林斯国际酒店Elaine Vella 等提出,数据爆炸使得酒店行业面临变革,而云计算服务对酒店具有较大的吸引力.通过案例研究法,在分析云计算服务在组织、管理和运营上的优势和挑战后,他们对云计算服务提供商和酒店的规划、投资与管理都提出相应的建议.美国马里兰大学Jessica Vitak等调查Fitbit和Jawbone两个健康管理设备361名用户对个人健康信息收集、聚合和分享中隐私问题的看法.调查结果表明,在如何看待和感知健康管理设备上个人健康信息方面,用户的人口统计特征、分享行为、隐私顾虑和互联网技能之间存在复杂的关系.总体而言,用户对健康管理设备上个人健康信息的隐私保护意识有待提高.

2.4 数据挖掘和数据分析(Data Mining andData Analytics)

数据密集型社会环境下,如何挖掘数据的潜在价值越来越受到学者和实践工作者的重视,数据挖掘方法、数据分析方法、数据素养教育等也成为当前的研究热点之一[3].谢菲尔德大学JoBates 和Jess Elmore 认为,虽然数据挖掘有时候可作为一种客观和中立的技术以揭示及理解现象,然而他们采用民族志方法研究了相关数据科学家和一个网络公司的合作案例后发现,情感对项目参与者参与数据挖掘的实践有重要的影响,这一研究结果有助于帮助实践工作者理解自己决策的动机和行为,从而有助于提高数据科学实践水平.英国诺桑比亚大学Maryam Bugaje 和Gobinda Chowdhury 在数据检索系统(DataRetrieval System)涌现的背景下,探究了数据检索与文本检索的差异.研究发现,当前的数据检索系统很少能满足真正的数据检索需求,并以典型研究数据库为例,评估数据检索耦合文本检索的差异.西班牙加泰罗尼亚大学Josep Cobars -Morales和Agust Canals认为,虽然信息和知识的扩散是经济理论中市场良好运作的必备条件,但是对于如何将概念化的信息和知识运用到经济学中仍然很少有人研究,因此他们以2008 年金融危机为例,建立一个信息和知识概念化的分析模型,并据此分析证券化(Securities)和评级资格(Rating Qualifications)两大影响2008 金融危机的主要因素.美国亚特兰大大学YanniLoukissas 研究为民众提供免费房地产信息查询服务的网络公司Zillow 如何处理数据.研究指出,这种将数据放入操作化语境的方式并不是源于中立的可回溯的观点,而是与当前的文化紧密相关.美国印第安纳大学和普渡大学的AngelaP. Murillo和Kyle M. L. Jones认为,在数据密集型的社会环境下,掌握一定的数据技能对图书情报专业的学生具有重要作用.他们介绍了图书情报学科与计算机科学的一项合作项目——大学生数据课程系列教育,并从机构、资源、实验条件等方面论述项目的开展情况.来自莫尔德大学学院的Kai A. Olsen等重新审视了二三十年前开发的Vibe、CASCADE等数据可视化系统,发现先进的数据展示可视化系统并没有得到广泛应用并分析其原因.华盛顿大学An Yan 和NicholasWeber研究政府开放数据在科学研究中的运用,在建立一整套识别、选择和分类以政府公开数据为数据源的期刊论文的标准的基础上,抓取并分析当前有关政府公开数据论文的情况.数据结果表明,政府开放数据在科学研究中的使用量呈现逐年增长趋势,应用领域多为教育、政策、卫生保健和政府活动等.

2.5 信息检索(Information Retrieval)

信息检索一直受到国内外学者的广泛关注.近年来,信息检索领域的研究主要聚焦于信息过滤、信息推荐、信息检索模型优化等[4].美国北德克萨斯州大学Daniel Gelaw Alemneh 和Mark Phillips以电子论文和学位论文为例,利用Web服务器日志数据分析该校图书馆用户是通过检索元数据记录还是检索全文信息来获取电子资源的,研究证明了元数据和全文检索对于响应用户查询的价值,同时也发现丰富元数据的重要性.丹麦哥本哈根奥尔堡大学Toine Bogers等开发了一种编码方案来分析在线论坛中的书籍和电影搜索请求.研究发现,虽然书籍和电影的请求非常相似,但因所在领域的不同而存在着不同.爱尔兰都柏林圣三一学院Andrew Collins等通过对数字图书馆Sowiport 和文献管理工具JabRef用户的实证研究,证明了排名在前的推荐内容会获得更高的点击量,无论它们的真实相关性如何,这表明数字图书馆推荐系统中确实存在位置偏差的问题.英国利物浦大学Hang Dong 等基于文献确定了三个规则集合:包含(Set Inclusion)、图的中心度(Graph Centrality)和信息论条件(Information-theoretic Condition),提出了两个新的规则模糊集合:包含(Fuzzy Set Inclusion)和概率关联(Probabilistic Association),同时提出一个可以将这五个规则分别与不同的数据展示相结合的层次结构生成算法;然后将其应用于Bibsonomy数据中,比较这种算法生成的层次结构与目前广泛使用的参考概念层次结构,结果发现基于概率关联和集合包含的规则可以生成质量更高的层次结构.来自德国康斯坦茨大学的FelixHamborg等设计了一个名为Giveme5W的开源系统,是第一个可以从新闻文章中检索出主要事件的开源检索系统.该系统通过提取短语回答5W问题,即谁在什么时候在哪里做了什么以及为什么?作者对5W提取方法、Giveme5W系统等进行了详细介绍,并且通过评估后发现5W短语的提取精度达到0.7.美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Linh Hoang和Jodi Schneider通过访谈不同领域有经验的系统综述者,分析目前他们开展系统综述所面临的技术问题和挑战,以及他们当前对计算机支持的使用,提出计算机支持如何在加快系统综述进程的同时保证或提高综述质量的潜在研究方向.香港大学Xiao Hu等收集并研究四个知名在线音乐流媒体服务关于相似艺术家推荐的大规模数据集,发现这些服务中的相似艺术家与他们的流派和受欢迎程度有关.南京大学信息管理学院Shiyan Ou和Hyonil Kim提出一种基于相似度计算的无监督方法,用于识别引用的句子.他们提出四种方法以计算文本相似度,最后发现结合概率TF-IDF加权向量空间模型(V)和TF-IDF 加权Doc2vec 的混合方法效果最好.南京理工大学Yuzhuo Wang 和Chengzhi Zhang 利用ACL(The Association forComputational Linguistics)会议论文的全文语料库,研究自然语言处理领域中十大数据挖掘算法的学术影响力,为定量评估算法的影响力提供一条新思路,研究发现不同算法的影响力存在明显的差异.美国匹兹堡大学Danchen Zhang 和Daqing He 提出用词嵌入(Word Embedding)模型解决临床检索任务中术语不匹配的问题,实验证明词嵌入可显著提高检索效果,术语不匹配的问题可以在很大程度上得到解决,特别是对排名较低的相关文件.武汉大学Liqin Zhou等提出一个新的基于语义的共词分析方法,研究发现该方法在考虑不同术语的可行性以及他们的语义相关性方面是科学有效的.

2.6 信息行为和数字素养(Information Behiourand Digital Literacy)

信息技术的快速发展促使用户信息行为发生改变,使新环境下用户信息行为的研究成为目前重要的研究热点之一[2].然而,新技术的革新不可避免地带来了数字鸿沟,如何提高不同群体的数字素养和技能,促进数字公平也是当前学界急需解决的问题.北京大学Jiaxin An等通过分析微信聊天信息,探讨年龄、性别、关系等因素对人们交流时表情符号的使用频率、类型和情感表达的影响,研究发现26-35岁的人使用表情符号的频率最低,年轻人和老年人对同样的表情符号表现出不同的情感;此外,人们还基于关系选择表情符号类型.以色列巴伊兰大学Jenny Bronstein用叙事研究的方法,探究弱连接在以色列国内移民工人信息行为中发挥的作用,研究揭示了弱连接的四个功能:扩展获取信息的渠道、促进与他人的社会交往、促进高风险话题的低风险讨论、培养归属感.台湾大学Ying- Han Chang 和Muh- Chyun Tang 采用拉丁方设计以及问卷、访谈等方法,研究用“偶然发现(Serendipity)”的概念评估两个音乐流媒体服务绩效的可行性,探讨搜索任务和用户心理特征对系统性能的影响.美国匹兹堡大学Yu Chi 等应用“ABC 模型”,以访谈法探讨青少年对社交媒体上个人数据的情感状态(A)、行为状态(B)和认知状态(C),及三者之间的相互作用,研究发现年轻人对其数据技能持积极态度,但对数据隐私问题感到消极或不安全;而对数据隐私有消极情感的年轻人更有可能努力保护他们社交媒体账户.美国北德克萨斯州大学Miyoung Chong 应用社交网络分析方法,调查人们如何通过标签采用Twitter 上的政治信息,以及如何促进相似或不同政治取向的用户之间的政治沟通.研究证明了Twitter 网络中采用政治标签的同质性理论,而具有高中介中心性的用户被认为是意见领袖,他们位于网络中的重要节点,在传播信息中发挥着重要作用.来自德国杜塞尔多夫海因里希·海涅大学的MariaHenkel等通过问卷评估,比较了来自加拿大和德国信息化城市的学生的信息素养.研究发现在大多数情况下,两国学生之间存在显著的差异,大多数学生仅达到初级水平.武汉大学TingtingJiang 等将基于关键事件技术的日志研究引入信息偶遇研究领域,分析社会问答网站上的信息偶遇行为,并提出一个特定情境信息偶遇过程模型.英国曼彻斯特城市大学Frances Johnson通过问卷调查等方法,研究用户在信息检索结果评估时的认知活动,并分析用户进行相关性判断的影响因素.作者提出评估能力的启发式评估框架,为界面设计提供一种可用性检测的新方法,以支持和评估用户在检索过程中的认知.美国马里兰大学帕克分校Yuting Liao等利用全国调查数据分析自我效能对于癌症信息回避的作用,探讨信息回避者和不回避者之间的差异,并识别个人健康和信息效能的影响因素.研究发现,医疗保险和感知护理质量在人们的健康效能和信息回避偏好之间起到中介作用,而对健康信息来源的信任与信息效能呈正相关关系,信任也在信息效能和信息回避之间起到中介作用.美国罗格斯大学Miraida Morales和Nina Wacholder将阅读、可读性和素养在健康信息实践中的作用概念化为一个社会技术系统,研究可读性在成人新读者健康信息实践中的作用,研究结果将有助于健康差距巨大的社区成员获取高质量的健康信息.美国纽约州立大学布法罗分校Valerie Nesset 和J.Brice Bible指出,大学中负责技术支持的IT人员与教职工用户之间往往存在分歧,为解决这个问题,纽约州一所研究型大学开始采用“结合设计(Bonded Design)”的参与式设计,让IT 人员和教职员工在设计团队中进行合作,互相学习,提出技术解决方案.该项目包含需求评估、参与式设计会议以及评估三个阶段.菲律宾大学Kathleen Lourdes B. Obille通过日记撰写和焦点小组讨论,收集调查对象在社交媒体环境下使用信息的数据,旨在探讨菲律宾的价值观是否在受访者寻求、利用、创造和传播信息方面发挥作用.研究发现,受访者会采用线上和线下多种信息源,有不同的社交媒体账号,使用哪一个则取决于需求和环境,同时也发现hiya、a-a和pagkakaibigan 的价值观会反映在他们使用SNS、分享信息的内容,以及与线上线下朋友联系的方式上.德国柏林洪堡大学Juliane Stiller和Violeta Trkulja 调查德国难民在找工作过程中的数字技能水平,通过设计不同难度的实验任务将他们的数字能力置于数字技能量表上,研究结果可用于设计有针对性的课程,使难民可受益于互联网并从中获得更多机会.台湾大学Tien- ITsai和成功大学Wan-Lin Yang通过网络调查法分析职前教师(Pre-service Teachers)与同事合作设计课程时的信息行为,结果表明几乎一半的职前教师在不同的时间和地点工作,其余则是在同样的时间和地点工作或者在同样的时间进行远程工作;研究也发现社交媒体和云驱动是最受职前教师与同事欢迎的信息分享合作平台,大部分参与者在课程开发中使用多种在线工具以实现不同的目的.牛津大学Matt Willis和Eric T. Meyer聚焦于任务级自动化对医疗工作的潜在影响,采用定性的民族志研究方法,通过了解信息工作的具体任务和变化来理解医疗人员如何工作以及如何与技术和他人互动.来自美国加利福尼亚大学的Christine T. Wolf对一个高科技企业进行民族志研究,分析组织的战略方向,探究信息利用在员工评估战略决策中的作用.武汉大学Dan Wu和Lei Cheng进行一项基于跨设备网页搜索系统的用户实验,以定义和描述跨设备搜索引擎结果页面的移动触摸交互.作者将检索结果划分为5个区域,并提出预测搜索性能的4个模型.研究结果显示,结合行动特征和区域特征可以获得较强的预测精度,有助于推荐相关结果,提高搜索效率.武汉大学Dan Wu和Liuxing Lu研究用户在使用地图APP行人导航功能时的情绪变化,以及影响用户情绪的因素.研究发现,“消极→消极”和“中性→消极”是频率最高的情绪变化模式,厌恶和快乐是最常见的情绪,而且对外部信息的关注以及地图系统自身都会对用户的情绪产生不同程度的影响.南京理工大学Yuxiang Zhao等在整合社会交换理论和社会资本理论的基础上,探讨基于三方支付的社会问答平台中影响提问者支付意愿的因素.

2.7 数字管护(Digital Curation)

伴随着e-Science的发展,数字管护也引起图书馆、档案馆等信息资源管理机构的重视[5].来自马来西亚国立大学的Azlina Ab Aziz 等人基于文献调查和访谈,分析阻碍马来西亚公共部门电子文件与记录管理系统(EDRMS)实现的因素,这将有助于马来西亚公共部门发现EDRMS实施中的问题,制定相关政策及程序、采取适当的行动,保证EDRMS顺利运行.美国伊利诺伊大学Rhiannon Bettivia 和英国利兹大学ElizabethStainforth 分析Wikipedia 的可靠性框架(ReliabilityFrameworks) 以及CIDOC- CRM 和CRMinf 的解释框架(Accounting Frameworks),认为解释框架的主要目标不是提供一种证明可靠性的手段,而是提供一种以机器可读的方式来解释决策过程的方法.美国田纳西大学BradleyWade Bishop 和Carolyn Hank 通过访谈法探讨地球科学数据管理中与数据生命周期有关的工作实践,包括工作任务及其频率.研究发现,沟通和项目管理等是比较频繁的工作任务;此外,数据管理者还需要运用数据生命周期以外的科学知识和管理技能来完成他们的工作.美国加利福尼亚大学洛杉矶分校Jean-Fran?ois Blanchette和Snowden Becker 应用Roger T. P dauque 提出的理论框架,从正式/材料(Formal/Material)、内容/符号(Content/Semiotic)、媒介/社会(Medium/Social)三个维度分析人体穿戴相机(BodywornCameras)镜头在公共安全领域中的应用,研究结果有利于利益相关者更好地解释技术的多维性,以表达更全面的道德和政策立场.爱尔兰都柏林大学Amber L. Cushing 访谈公民科学项目的管理者,分析其中所涉及的数字管护问题,以开发数字管护教育的现实案例.美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Michael R. Gryk 和BertramLud?scher研究生物分子核磁共振(NMR)计算分析中的计算重现性问题,通过开发一系列链接本体来定义研究人员用于数据转换和分析的各种软件工具的语义,这种语义中介(SemanticMediation)有助于支持计算可靠性验证的自动化.美国匹兹堡大学S. E. Hackney和Zoe FayePickard以博物馆网站Rijkuseum和社交媒体平台Pinterest 为例,评述了博物馆专业人员和公众分别创建的在线藏品之间的差异.马里兰大学帕克分校Myeong Lee等介绍历史敏感数据系统的设计过程,提供一个用自上而下方法构建的初步设计框架,该框架可用于检测系统设计者对历史敏感数据平台设计的关注点维度.西班牙马德里康普顿斯大学Brenda Siso-Calvo等探讨当前国际上孤儿作品相关问题的解决方案,以及文化机构如何将其应用于馆藏的数字传播.研究结果表明,全球形势不明确,没有任何方案能实现充分有效的世界文化遗产数字化和数字传播.美国北德克萨斯州大学Oksana L. Zalina 等研究了专利数字馆藏中的元数据变化,分析最常见的元数据变化类别和子类别,以及最常编辑的元数据字段.

2.8 信息教育和图书馆(Information Educationand Libraries)

全球信息化发展的不平衡使信息教育成为缩小信息鸿沟和数字鸿沟的重要手段,如何培养和提高学生和用户的信息能力,是作为信息教育主体的大学和图书馆需要深入探讨的课题.美国匹兹堡大学Kayla M. Booth等从学生学习、研究成果、研究生招生等方面评估大学生研究经验(Research Experience for Undergraduates,REU)项目iSchool Inclusion Institute(i3),研究发现参加i3项目的学生在信息科学和研究生院相关领域取得较显著的学习成效,并且52%的i3参与者加入了研究生院.美国亚利桑那大学VikasYad等利用信息抽取和可视化技术,分析22所iSchools的课程,发现越来越多的课程强调计算密集型范式.德国德累斯顿工业大学媒体中心的Sander M nster研究欧盟(EU)人文研究和教育中数字3D 技术的重点,调查不同学术团体、应用实践、方法以及技术的发展,并指出了其设计意义和教育策略.美国宾夕法尼亚州立大学Joslenne Pe?a等设计了简单的网页信息应用程序原型,用来请求用户的,并插入用以触发启发性的特定视觉元素,通过应用程序演练和用户体验的回顾性访谈,调查界面提示的影响及其启发.研究发现,界面提示的影响很小,但用户会分享各种与决策制定有关的想法和战略.美国菲尔莱狄更斯大学Gary Paul Radford 等基于Foucault 的全景敞视主义(Panoptici)展开了对图书馆内监督、顺从等层面的研究,探讨全景敞视主义概念可应用的领域.马里兰大学帕克分校Jessica Vitak等通过焦点小组访谈法收集数据,分析图书馆员为数字素养技能低的用户提供服务时遇到的挑战;研究提出图书馆员必须要处理好隐私、信任和责任三者之间的平衡,并建议图书馆向图书馆员和用户提供有关隐私和信息技术的培训.美国西蒙斯学院Rachel D. Williams基于“边界工作(Boundary Work)”理论,采用半结构化访谈法分析公共图书馆工作人员在为无家可归者提供信息服务时如何处理职业界限.访谈结果表明,公共图书馆工作人员的工作与他们的职业角色和责任有关.武汉大学Lihong Zhou等基于文献的归纳分析,提出3个核心的国际学生图书馆服务需求,分别是学术发展需求、休闲/娱乐需求,以及语言和文化学习需求;并提出4种中国大学图书馆的应对策略,包括图书馆员参与、资源和馆藏开发、线上/线下支持以及空间分配.

3 结语

2018 年iConference 国际会议已圆满结束.468名与会者深入探讨了当今变化中的数字世界所面临的新挑战和新课题,并提出相应的解决方案.该次会议为学者和实践工作者提供了良好的交流机会,开辟了新的合作渠道,增进了同仁之间的友谊.

数字世界论文范文结:

关于对写作数字世界论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文数字世界论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

1、数字通信世界杂志

2、参考文献后面的数字是什么意思

3、世界经济和政治期刊

4、体育世界期刊

5、中国和世界的关系论文

6、世界哲学杂志