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基于大数据的电力营销

【摘要】随着互联网技术的飞速发展和大数据时代的来临,更多的企业开始采用大数据分析作为营销工作新的出发点.大数据营销依托互联网信息,基于海量数据,旨在为企业提供营销战略,制定其中极为重要的环节.而如何更好的利用大数据的优势来优化电力营销策略,构建合理的营销体系,迎合消费者的消费需求,也就成为了各大供电企业亟待解决的一大问题.

【关键字】大数据营销战略电力营销

一、电力营销

电力营销的核心要求供电企业必须面对市场,面向用户,利用技术与营销策略的提升来适应不断提高的市场需求,提供让客户满意的服务,实现营销工作中费用最低、速度最快、质量最优、性价比最佳的营销服务目的.

二、大数据及其特征

随着计算机技术的发展和互联网时代的到来,人们越来越熟悉电子商务和网络营销,花在互联网上的时间越来越多,一些互联网上数据也成为了企业营销分析中的主要数据来源.随着海量数据的出现,大数据时代的出现也就应运而生,逐渐被国内外企业所接受和运用.

营销系统的海量数据由管理信息系统、地理信息系统、SCADA 系统以及电网运行的实时信息系统( 负荷管理系统、电能量计费系统、配变检测系统、计量检定) 的运行数据所组成.随着电力企业信息化建设的快速发展, 各系统已产生并积累了较为庞大的历史数据.

大数据的主要特征在于“4V”,即数据体量大、数据类型繁多、价值密度低和实效高（处理速度快）.企业合理收集消费者行为数据并将其归纳为大数据进行分析,能够更快的了解消费者的生活方式与消费状态,同时也有助于企业更快的研发出更加贴合消费者心理的营销策略.此外,客户数据的海量性和有效性能够帮助企业更好的寻找发展的新方向.大数据的出现对于企业,尤其是电力营销战略的制定将会具有极其重要的促进意义.

三、大数据在电力营销的应用策略

电力行业数据量大、类型多、价值高,对于电力企业盈利与控制起到了至关重要的意义.据专家统计,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%-49% 的利润.

3.1 大数据技术有助于电力企业基础设施选址、建设的决策

一方面,采用电力企业庞大的历史销售数据,进行用户用电行为分析和用户市场细分,可以使管理者能有针对性地进行基础设施建设决策,完善营销组织网络和服务模式.例如,在实际电力系统中,变压器的选址既要保障客户的用电质量,同时也要保证尽量低的线路线损.采用大数据技术,通过各种类别的客户用电数据分析,结合最优潮流模型,能够使变压器的选址同时满足用电需求的实用性和电力建设的经济性.

另一方面,将电力数据与外界数据交换,挖掘客户用电习惯与电价、天气、交通等因素所隐藏的关联关系,主动把握市场动态,完善用户用电需求预测模型,进而为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测数据.

3.2 电力行业大数据可为客户提供更加丰富的增值服务通过给用户提供其每月分时明细用电图,可让用户了解自身用电习惯并加以调整,同时也使得电力收费过程更透明.

以某工业用电客户数据分析为例,据了解,该用户一共有8 台机组,其中有6 台机组长期运行,2 台机组作为备用.通过用电数据分析,按照制定的个性化的用电方案负荷曲线用电,若该客户峰段（7 点-11 点、19 点-23 点）开4 台机组,谷段（23 点-7 点）开8 台机组,平段开6 台机组,这样在保证一天生产效率不变的情况下,每天能节约电费244.77 元.

3.3 电力行业大数据可作为投资决策者的参考依据

通过完善“电力地图”,能更准确地反应各地经济状况、各群体行为习惯,既而为城市和电网规划提供基础依据,并作为投资者的决策辅助.通过大数据制订“电力地图”,可以为电力系统制定用电检查日常排查等级.对于负荷率高于80% 的地区将用电检查日常排查等级设为红色,对这类区域的用电设备每周进行监视；对于负荷率高于50% 低于80%的地区将用电检查日常排查等级设为,对这类区域的用电设备每两周进行监视；对于负荷率低于50% 的地区将用电检查日常排查等级设为绿色,对这类区域的用电设备每月进行监视.

四、大数据在电力营销的应用价值

大数据时代正在逐渐崭露头角,企业要想顺应时代的变化获得新的发展,就必须对营销体系进行重构.在确保海量化数据质量的前提下,通过大数据分析来寻找客户的潜在需求,是实现企业价值的重要途径,因此,基于大数据资源开展电力营销,必然会产生极大的市场价值.

电力营销企业要想做好营销体系的构建,扩大企业的经济市场,需要在优质的大数据中寻找潜在的客户需求,旨在通过客户视角,对客户的行为与特征进行分析,从而进一步提高客户满意度,最大化的打开企业知名度.

首先,电力系统所采用的SG186、用电信息采集等电力营销系统,通过统计各行业用电量、电费情况、故障情况等电力大数据,能有效分析各个企业的盈利状态,既而通过与企业的有效沟通,合理地增加或减少用电容量,并为企业合理制定有效工作时间,节约用电成本,帮助企业实现利润最大化.

其次,随着社会经济的发展,电力营销越来越重视精准化服务,个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体.基于大数据,电力企业为客户量身了用电增值服务.目前,第一阶段的大数据收集工作已经形成一定的规模,下阶段将提取大数据中的有效数据,建立各行业的用电优化模型,为客户提供个性化用电方案.此外,通过各行业的用电数据统计和分析,掌握各行业的发展动态,建立行业用电需求预测模型,为电力调度和有序用电提供合理的决策.

总之,电力系统除了自身领域可以建立数据资源以外,还可以通过业务延伸来实现多元化的发展,通过数据的反馈、整理、分析,电力企业和其它企业最终将达成一种共赢的状态.

五、结束语

随着互联网的迅猛发展和大数据时代的来临,营销体系不断受到冲击.作为经济改革的先行者,电力营销企业应变被动为主动,迅速转变工作思路,转换思维模式,尝试采用不同的途径和方式来应对大数据的发展趋势,不断开拓创新,优化营销策略和体系,从而为电力营销企业在激烈的市场竞争中保持优势地位,赢得先机.

电力营销论文范文结:

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