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电子病历中数据挖掘技术的应用
【摘 要】 现代科学技术的不断更新和进步,为当前医院的发展,提供了良好的前提条件.将数据挖掘技术积极应用在电子病历之中,将能够针对电子病历中的各项数据进行全面细致的分析和研究,做好数据总结处理工作.本文主要是从电子病历的内涵和主要特点出发,介绍了电子病历的基本情况,相应的针对电子病历中对于数据挖掘技术的应用进行全面细致的分析和说明.
【关键词】 电子病历 数据 挖掘技术 方式 应用
一、前言
电子病历是现阶段医疗数字化工作中的重要组成部分,能够为开展疾病的科学诊断和治疗工作,提供准确的基础数据资料.电子病历中包含的数据和资料信息较多,在使用电子病历的时候,需要积极采用切实有效的数据挖掘技术,才能够起到良好的效果.
二、电子病历的基本情况
1、电子病历的内涵 .电子病历,是一种病历的记录形式,主要是指医务人员在医疗活动过程中, 使用医疗机构信息系统生成的文字、符号、图表、图形、数据、影像等数字化信息, 并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录,对于当前医疗工作具有重要的意义和作用.
2、电子病历的主要特点.第一,电子病历数据存在着多样性.数据丰富多样,是当前电子病历数据库中的显著特征,其中主要是包含了各种疾病的病理变化情况及各项检测结果, 同时还包含了疾病的具体治疗情况.第二,电子病历数据中还存在着一定的不规范性.当前引入电子病历到具体的医疗工作之中,由于相关标准执行的时间不够长,并且相关负责人员的水准不一,在实际使用电子病历的过程中,数据方面的标准性还不够高.第三,电子病历数据方面存在着动态性.针对疾病进行治疗,本身就是一项动态过程,其中涉及到了多种方面的内容,需针对各项数据信息进行全面有效的分析和控制,而数据随着时间的变化,时效性较为明显.
三、电子病历中对于数据挖掘技术的应用
电子病历之中,包含着较多的数据和信息,在实际应用其开展疾病诊断和治疗工作的过程中,需要针对其中的各项数据进行全面细致的分析和研究, 这其中,积极使用数据挖掘技术,将能够起到良好的效果.数据挖掘技术,主要是针对数据中的各项关系进行全面探究、整理,从而形成相应的数据结论[1].
1、从关联规则出发开展的数据挖掘工作.将数据挖掘技术积极应用在电子病历之中,需要采用良好的方式和手段.关联规则,主要是针对事物和事物之间的关联性以及依存性进行全面分析和研究,这个规则,是数据挖掘工作进行当中的重要手段.通过关联规则,能针对电子病历应用过程中大量的临床数据信息关联性情况进行反映,从而发现其中存在着的问题,为后续积极开展相应的信息处理工作,为积极开展疾病的诊断和治疗工作,提供良好的前提条件.在使用关联规则的过程中,需要针对数据挖掘技术系统中的用户体验情况进行全面收集,挖掘其中的关联性,能够为不断提升用户体验度,创设良好前提基础[2].
2、以粗糙集为基础的数据挖掘技术.将粗糙集作为重要基础,积极开展数据挖掘技术的相关工作,能够起到良好的效果.粗糙集,主要是能够针对一些不一致、不准确以及不全面的信息进行全面分析和处理,其中主要利用了粗糙集的约简规则和约简理论,全面而客观的处理相关数据,从而获取到有效的信息[3].以肺癌诊断相关工作为例,在粗糙集的方式下,能够针对脊髓损伤患者的活动实践和癌病变检测的不同阶段情况进行全面分析和研究.这主要是积极发挥粗糙集的优势作用,针对电子病历中的各项数据进行有选择性的挑选,选中重点信息和数据,为后续开展相应的数据处理工作,提供良好前提.
3、可视化数据挖掘技术的应用.针对电子病历进行应用的过程中,还能够积极使用到一种数据挖掘技术,那就是可视化方面的.可视化数据挖掘技术,主要是积极使用到了图像和图形等手段,针对各项数据的特征和变化情况进行全面展现,积极表达出数据中所隐藏的各项信息,不仅具有良好的新颖性,同时还能够提升数据处理效率.电子病历之中所包含的信息存在着动态性和不规则性,积极使用这种可视化数据挖掘技术,将能够起到良好的效果[4].
结束语：电子病历,在当前医疗工作过程中应用程度较高,其中能够针对疾病的发生、病变情况进行记录,同时还能够保存下相关的疾病诊疗信息,为后续疾病诊疗工作,提供良好的数据支持.在实际应用电子病历的过程中,需要积极采用切实有效的数据处理手段,数据挖掘技术在当前的电子病历处理工作中,能够发挥积极的作用和意义.
电子病历论文范文结:
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