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居民对养猪场污染的受偿意愿与其影响因素调查分析以漯河市郾城区为例

[摘 要] 建立污染损害的补偿制度,是畜禽养殖负外部性内部化的有效途径.污染损害的补偿额度与居民的受偿意愿密切相关.本文通过对河南省漯河市郾城区141 户居民的调查,利用Logistic 回归,对居民受偿意愿及其影响因素进行分析.结果显示,85.82%受访者均认为应该受到补偿.养殖场与居民之间的距离、养殖场规模、养殖户对污染的处理情况、居民对环境的评价以及环境治理的必要性等对受偿意愿有显著影响.相当一部分被调查者选择了问卷中最高的补偿水平.居民的文化程度、养殖场与居民之间的距离、养殖户对污染的处理情况、居民对受偿意愿的了解程度等对受偿意愿水平有显著影响.在此基础上提出了相关政策建议.

[关键词] 畜禽养殖;污染;受偿意愿;影响因素

[中图分类号] F307.3 [文献标识码] A [文章编号] 1674-7909(2017)31-85-5

随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,畜禽产品在人们的生活消费中所占的比例越来越高.养殖业发展壮大,对生态环境和居民生活造成了一定的污染[1].据统计,全国每年产生约38 亿t 畜禽粪污,综合利用率不足60%.2014 年,规模畜禽养殖化学需氧量和氨氮排放量分别为1 049 万t 和58 万t,占当年全国总排放量的45%和25%,占农业源排污总量的95%和76%[2].降低畜禽粪便污染的传统解决方案主要有2 种:一是通过划定禁养区,严禁在居民区建立规模化养殖场,已建养殖场也要在规定的时间内实施关停并转;二是采取收取污染税或者进行行政罚款等处罚,MA Frisonroche[3]提出了通过界定产权和市场交易方式,将外部性内部化的解决方案.

养殖企业产生的各种污染会对居民生活产生不好的影响.假定居民拥有不受污染影响的权利,那么居民要么有权要求养殖企业关停并转,要么有权要求养殖企业给予足够数量的赔偿或者补偿.居民愿意接受的赔偿数额称为受偿意愿(Willingness to Accept,WTA).开展受偿意愿的调查,可以初步判断居民受到的污染伤害或者影响,估算养殖企业污染治理的最大投资成本.如果赔偿额度大于污染治理成本,企业会选择进行污染治理.如果赔偿额度小于污染治理成本,企业可以选择赔偿居民损失.如果污染治理或者赔偿居民损失后,养殖企业无法获得正常的投资回报率,企业可以对养殖项目实施关停并转.按照科斯定理,市场交易的结果符合帕累托最优效率.对养殖企业的污染治理,除了选择行政处罚这只有形之手外,也可以选择市场这种无形的手,为政府决策提供更多的选择方案.

在一般商品市场上,通过供需均衡可以解决市场定价问题.对于非市场产品,一般利用条件价值评估法(Contingent Valuation Method,CVM)对商品或者服务进行定价.从现在的应用情况来看,CVM是唯一能用来评估环境物品和服务等非使用价值的方法[4].

从现有的研究来看,针对农户支付意愿评估的文献较多,主要是衡量居民为了获得某些市场服务愿意付出的代价,或者支付意愿(Willingness to Pay,WTP).主要方法为Tobit 模型[3]、二元Logistic 模型[5-6]、多元Logistic模型[7]等.而对居民受到生态环境污染损害的情况下,应该如何进行补偿或者赔偿的研究比较少.同时,大部分国内的研究把生态补偿的主体界定为政府,认为市场应该作为积极的补充[8].其理论依据和计量方法也存在一些问题,导致补偿标准的不合理.

本研究基于农户的受偿意愿并分析其影响因素,其中的模型设计及变量选择将在之前的基础上进一步细化,选取居民个体特征、养殖场状况、居民环保意识等三大类因素共13 个变量进行分析,为生态补偿政策提供理论依据和数据支持.

1 问卷设计与调查方法

调查问卷由四部分组成.首先是居民的个体特征,包括年龄、性别、受教育程度及居民年收入;第二部分是居民居住地养猪场情况,包括养殖场规模、养殖场与居民之间的距离、养殖户对污染的处理情况、养殖对于生活的影响程度以及养殖场建成时间;第三部分是居民的环保意识,包括居民对生态环境的关注程度、对居住地环境的评价、生态治理的必要性、对于受偿意愿的了解程度.第四部分是居民生态受偿意愿的调查,其中主要问题是“是否认为养殖场应对其造成的污染进行补偿”.如果被调查者表示“是”,则继续回答“愿意每年接受的补偿为多少”,问卷共设置5 个选项:0~100 元,101~200 元,201~300 元,301~400 元,400 元以上.如被调查者表示“否”,则追问其原因.

为确保调查结果的准确性,问卷初步设计后,进行了几次预调查,然后根据反馈信息对问卷进行调整.在最终实施调查过程中,首先对问卷内容进行了部分讲解,从而使受访者了解受偿意愿的原理,尽可能使其行为更接近于真实的市场行为.同时,在对河南省漯河市郾城区养猪场分布进行了解的基础上,选取孟庙镇、龙城镇、城关镇、李集镇、商桥镇和新店镇等6个镇进行问卷调查.共发放问卷186 份,实际回收164 份,剔除部分样本(如信息前后矛盾,1/2以上信息残缺等),最终得到有效问卷共141份.

2 调查样本情况

2.1 样本个体特征

调查对象基本情况见表1,男性占到样本总量的77.3%;平均年龄为48.57 岁,41~50 岁最多;初中及以下文化程度占样本总量68.4%;个人年收入分布较均匀.

2.2 养殖场规模及住户距离

调查样本居民区范围内的养殖场规模大致呈“倒U型”关系,即规模小和规模大的比较多,中等规模的比较少.接近69%的养殖场与居民的距离在1 km以内.60%的养殖场在居民定居后建立.对养殖污染进行处理和未进行处理的养殖户大约各占50%.大部分被调查者都表示养殖污染对自己的生活造成了影响(见表2).

2.3 居民对养殖场污染认知

养殖所带来问题的主要集中在4 个方面:空气污染、水污染、垃圾粪便等固体污染以及其露天堆放所带来的蚊蝇数量增多.超过50.00%的人表示养殖增加了蚊蝇数量,64.54%的居民表示能感受的垃圾粪便任意堆放所造成的固体污染(见表3).

2.4 居民环保意识

调查结果表明,居民有一定的生态环境保护意识.大部分居民表示对生态环境比较或偶尔关注,仅10.64%的居民很少关注生态环境.接近3/4 的被调查者认为自己的居住地环境一般,7.09%的受访者认为自己的居住地环境较差.针对环境治理的必要性,60.28%的居民认为生态环境治理紧迫,只有一小部分居民认为没有必要进行生态治理.从居民对受偿意愿的了解程度看,大部分居民都表示自己只是听说过,但认识程度不高,仅有1 人表示对受偿意愿有一定的了解(见表4).

2.5 居民受偿意愿

在被调查的141 人中,有85.82%的农户表示养殖户应对其造成的污染进行赔偿,受偿的额度主要集中在400元以上.有14.18%的农户认为养殖户没有必要对其造成的污染进行补偿(见表5).通过调查了解,原因主要有以下3个方面:①乡里乡亲,不好意思接受赔偿;②设身处地着想,了解养殖行业风险大盈利少,因此对养殖户报以理解的态度;③现留在农村的居民年龄普遍偏高,对生活条件的要求较低,只要养殖造成的污染较小,便可以接受[9].

3 实证分析

3.1 变量赋值

CVM调查在一定地理区域内进行,因此选择常见的社会经济因素来进行研究.为了深入了解居民受偿意愿及其水平的影响因素,本文将受访者个人特征、养殖场基本情况、居民的环保意识与受偿意愿及其水平进行回归分析.根据调查的实际情况,确定以下解释变量及被解释变量.同时引入虚拟变量,将未填写或不清楚的变量赋值为0,从而用一个回归代替多个回归,简化分析过程,提高模型对该经济现象的描述精度(见表6).

3.2 模型设定

变量Z表示居民是否认为养殖户应对其造成的污染进行赔偿,将“是”赋值为“1”,将“否”赋值为“0”.Z 为二分类变量,因此选择Logistic 回归分析模型.以性别(X1)、年龄(X2)、文化程度(X3)、个人收入(X4)、养殖场与居民之间的距离(X5)、养殖规模(X6)、养殖户对污染的处理情况(X7)、养殖对生活的影响程度(X8)、养殖场建成的时间先后(X9)、居民对环境的关注程度(X10)、对居住环境的评价(X11)、环境治理必要性(X12)以及对受偿意愿的了解程度(X13)等13个因素作为解释变量.

以调查问卷作为样本,将数据带入SPSS中进行BinaryLogistic处理,采用似然比方法得到回归结果(见表7).表7 中的回归结果表明,养殖场与居民之间的距离、养殖场规模、养殖户对污染的处理情况、居民对环境的评价以及环境治理的必要性对受偿意愿有显著影响.

养殖场规模与受偿意愿的系数为正,通过了5%的显著性水平,表明养殖场规模越大,居民的受偿意愿越显著,在其他条件不变的情况下,发生比为1.491.养殖户对污染的处理情况与受偿意愿的系数为负,通过了5%的显著性检验.当养殖户对污染进行处理时,其养殖行为的负外部性相对较小,居民的受偿意愿较低[10].环境治理的必要性与受偿意愿的系数为正,即居民认为环境治理越急迫,受偿意愿越强烈,当其他条件不变时,发生比为2.592,在解释变量中相对较高.

养殖场与居民之间的距离(X5)以及居民对环境的评价(X11)与受偿意愿的系数为正,均通过了5%的显著性检验.但养殖场与居民之间的距离越远或居民对环境的评价越高,受偿意愿反而越强烈,与通常的认知相反.调查数据为截面数据,因此猜想可能存在多重共线性问题.为进一步探究二者对于受偿意愿的影响,本文对X5、X11这两个因素单独进行Logistic回归(见表8),得到回归系数符号与原回归相同,其原因需要进一步的问卷设计或调查研究.

为进一步了解受偿额度及其影响因素,本文以问卷数据为样本,利用SPSS 软件进行逐步回归分析.以Y 表示受偿额度,从0~400 以上共分为5 个区间,前4 个区间的距离均为100 元,变量赋值如表6 所示,得到逐步回归结果(见表9).

根据回归结果,居民的文化程度、居民对环境的评价、养殖场与居民之间的距离、养殖户对污染的处理情况、居民对环境的关注程度以及对受偿意愿的了解程度对受偿额度有显著影响.

居民的文化程度与受偿意愿水平的系数为正,通过了1%的显著性水平检验.即在其他条件不变的情况下,居民的文化程度越高,受偿意愿水平越高.居民对环境的评价通过了5%的显著性检验,其系数为负.表明居民对生活环境的评价越高,受偿意愿水平越低.在目前状态下,居民对环境的评价每高1 级,受偿意愿水平便降低0.538,按照每个水平区间100 元的标准,大约减少53.8元.养殖户是否处理养殖污染与受偿意愿水平呈现显著的负相关,通过了1%水平的显著性检验.即在其他条件不变的情况下,养殖户进行污染处理时居民的受偿意愿水平比未处理时低0.685,相当于减少68.5 元.从模型估计结果可以看出,居民对于受偿意愿的了解程度对受偿额度有显著的正相关,通过了5%水平的显著性检验.说明在其他条件不变的情况下,居民对受偿意愿越熟悉,受偿意愿水平越高[11].居民对于受偿意愿的了解程度每高1 级,受偿意愿水平大约提高0.573,相当于增加57.3元.

从回归结果来看,居民对环境的关注程度与受偿额度有显著的负相关,通过了1%水平的显著性检验.说明在其他条件不变的情况下,居民对环境越关注,受偿意愿水平越低.居民与养殖场之间的距离与受偿额度通过了1%的显著性检验,其回归系数为正.以上与通常认知相反,因此,利用SPSS软件对以上2 个因素进行单独回归分析,得到回归结果如表10 所示.居民对环境的关注程度未通过显著性检验.养殖场与居民之间距离的回归系数符号与之前相同,其中可能存在“搭便车”的侥幸心理,通过选择更高的受偿意愿水平从而获得更高的个人福利[12].

4 结论与政策建议

通过CVM法对漯河市郾城区居民的受偿意愿及其水平的回归分析,主要得到如下结论:①受偿意愿主要受养殖场规模、养殖场与居民之间的距离、养殖污染的处理情况、居民对环境的关注程度以及环境治理必要性的影响;②受偿额度与居民的文化程度、养殖场与居民之间的距离、对受偿意愿的了解程度等成显著正相关,与对居住环境的评价、污染的处理情况呈负相关.

根据以上分析提出以下建议,一是建立污染损害赔偿制度.在市场经济条件下,建立污染损害赔偿制度,可以将养殖污染造成的社会外部成本内部化,从而促进畜禽养殖者发展健康养殖方式,建立污染处理设施,减少粪便等污染物的排放,提高生态效益和社会效益[13-14].二是加快畜禽养殖三区划定与管控.通过畜禽养殖三区划定,尽量让畜禽养殖小区远离居民集中居住地,减少养殖污染对居民的损害,改善居民居住环境[15-16].

参考文献

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