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基于大数据的突发事件网络舆情

王革

(首都经济贸易大学信息学院,北京100070)

［摘要］大数据时代使得传统的舆情分析方式发生了剧变,已有的舆情分析技术和监控系统很难适应这一变化.面对当今飞速发展的网络时代,如何处理大数据环境下突发事件的网络舆情,已成为当前迫在眉睫的问题.文章对突发事件的网络舆情进行概述,利用大数据对当前的网络舆情分析的关键技术进行了总结,得出舆情的应对策略,并提出了值得研究的问题.

［关键词］大数据；突发事件；网络舆情

［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2017.18.225

随着我国网民的数量越来越多,移动智能设备如手机、电脑、平板也越来越普及,社交网络等新媒体工具更是渗透到人们生活中的每个角落,突发事件在网络上的传播速度也越来越快,人们对突发事件的关注度也随之提高.突发事件一旦发生,相关部门如何快速收集网络上的舆情信息,跟踪事态变化,及时向有关部门通报,是新形势和新环境下急需解决的问题.大数据时代,网络上承载的信息和数据越来越多,给网络舆情的信息工作带来了机遇和挑战,利用大数据技术的优势,网络舆情信息相关部门可以从网上海量的、多样的信息中迅速分析、挖掘出有价值的舆情信息,如何浓缩并解读海量的信息,提高舆情数据的研判能力是大数据环境下舆情分析的重要挑战,大数据技术将在突发事件的网络舆情工作中发挥巨大的作用.

1突发事件网络舆情现状分析

从目前研究舆情的文献来看,舆情的研究经历了传统社会舆情分析、网络舆情分析、大数据舆情分析三个阶段.Facebook、推特、微博等社交网络媒体的兴起掀起了研究网络舆情的热潮,Nathalie Henry通过推特获取了2012年法国大选中网民情感取向数据,并对大选结果进行了预测,证明社交网络媒体确实有较好的预测能力.喻国明(2013)在文章中指出网络舆情的研究经历了早期简单粗放的研究阶段和当前海量的网络舆情研究两个阶段.孙帅(2014)等用时间序列的分析方法探求网络舆情的进化规则,创立了网络與情变化发展的分布模型,并且发现其适应的分析方法.李弼程(2010)等人创立了多种网络舆情的姿态分析模型来对网络行为进行分析判断.网络舆情的信息工作要适应大数据时代的新特点、新变化,将大数据与突发事件网络舆情的应对策略紧密结合起来,充分发挥大数据在网络舆情工作中起的重要支撑作用,既可以推进互联网现代化的治理,还可以提高政府在突发事件网络舆情的应急处理能力.

2大数据在突发事件网络舆情的应用

应用在网络舆情的大数据技术有很多,目前比较成熟的是Apache 软件基金会提出的 Hadoop 分布式计算系统基础框架.框架包含多个大数据技术开源项目,相关的核心技术主要包括:分布式计算模型(MapReduce)、分布式文件系统 HDFS(Hadoop Distributed File System)、数据仓库工具Hive和分布式数据库 Hbase,其中对大数据网络舆情分析起着关键作用的是MapReduce.Hadoop的工作原理主要是通过MapReduce模型实现其对突发事件网络舆情数据的监测、分析以及舆情的趋势分析、跟踪预警,从而提高数据挖掘与分析能力.分布式文件系统 HDFS还可以有效利用与管理硬件资源和存储资源,提供更高的数据存取能力.Hive可以快速查询数据、挖掘数据并迅速建立索引.基于非结构化数据存储的数据库Hbase的使用,可以兼容不同类型的数据实现分布式存储.

传统的监测工具、方法和流程难以处理现在海量复杂的网络舆情,基于Hadoop的大数据技术因其快速的数据处理能力、数据存取效率极高、灵活的应用平台能力以及可以通用的硬件系统诸多良好的性能,可以在海量数据的环境下完成舆情信息数据的采集、处理、分析及突发事件预警支持、舆情信息报告等工作,满足了突发事件网络舆情信息相关工作的高标准和高要求.Hadoop是当前学术科研界和企业实务界用来解决大数据存储和数据分析的主流技术,更加缩短了数据处理的时间、降低了综合成本.

3基于大数据的突发事件网络舆情应对策略

3.1前期：搭建网络舆情收集、分析平台

搭建具有公信力的网络舆情收集、分析平台,该平台应同时具有网络舆情宣传、评价、报告和处理等功能.通过平台,我们可以及时收集、跟踪网络热点问题,第一时间研判网络舆件；通过多种方式引导网络舆情,在收集、分析网络舆情信息的基础上科学合理传播、处置信息；及时反馈处理的舆情信息、作出评价并定期发布舆情报告.通过平台,可以有效地掌握舆情处理的主动权.

3.2中期：建立突发事件网络舆情的处理机制

突发事件网络舆情的处理不仅适用于事件舆情的前期爆发阶段,也适用于事件网络舆情发展的其他阶段.有效的突发事件网络舆情处理机制,可以把事件的影响控制在最小范围内,然后采取有效的措施进行疏导,从而化解社会矛盾、减小影响,并防止事件矛盾的进一步激化.

3.3后期：完善突发事件网络舆后体系

善后是突发事件网络舆情应对策略里必要的步骤,主要协助舆情相关部门恢复网络的正常秩序,防止或控制此事件舆情再次发生,为以后突发事件网络舆情的应对和处理提供经验.所以,事后体系应该包括对现有处理方案的评估、总结和舆情数据库的建立.我们需要建立相关的网络舆情数据库,便于以后及时查阅、完善网络舆情的事后体系.

4结论

突发事件网络舆情的分析已逐渐成为研究的热门课题.目前来看,国内外的研究大都集中在网络舆情分析算法、舆情监控系统的研究,对基于大数据的突发事件网络舆情分析相关的技术研究相对较少,还不能满足现在突发事件网络舆情的需求.确实,现在网络舆情的研究大部分都是情报方面的工作,但是加入大数据的背景之后,我们可以从定性的方法慢慢变成定量研究.本文主要基于大数据对突发事件的网络舆情进行研究,总结了大数据在网络舆情的应用及应对策略,展望下一步研究可以从可视化方面研究,利用现代信息技术等解决网络舆情问题.

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