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智能科技如何赋能制造业变革？
编者按：作为首届中国国际进口博览会配套活动之一,2018智能科技与产业国际合作论坛于11月6日在上海举办.会上,来自高通、百度、猎豹、SAP、徐工、ABB等知名企业高层济济一堂,围绕人工智能技术和产业发展、5G对人工智能发展的价值、智能科技赋能制造业转型升级的机遇和挑战、企业数字化的路径等进行了深入的交流和探讨.《中国电子报》特整理刊发演讲嘉宾的精彩观点,以飨读者.
高通公司首席执行官SteveMollenkopf：
5G对于AI发展具有重大价值
SteveMollenkopf认为,信息通信技术将会带来非常显著的经济效应.根据高通测算,5G相关商品和服务的价值到2035年大概会达到12.3万亿美元.5G可以创造5.1万亿美元商业价值,也会带来2200万个新的工作岗位.5G不仅给中国,也会给全球带来非常好的发展机会.对于两国政府来说,如果能够更好地关注到5G和其他行业的发展,将是非常好的事情.高通公司在研发和标准、技术方面已经实现了5G应用,希望在2019年能够实现5G商用更好的落地.相信5G在商用领域将帮助经济获得更多的成长.
他强调,对于AI发展,5G具有重大价值.对于AI来说,要万物互联,需要非常统一的连接构架,需要非常好的稳定性和非常强的依赖度.我们需要把所有在网络上的设备都更好地无缝连接起来,有时候需要通过云把它们连接起来.如果有了5G,会更好地实现整个连接架构的升级.
他认为,5G+AI可以变革非常多的行业,在医疗健康行业或者汽车行业、重工行业,可以用AI做更多的事情.
猎豹移动公司首席执行官傅盛：
人工智能为小公司带来技术超车机会
傅盛认为,人工智能的核心驱动力是算法和数据,其发展基础是市场的实际应用.人工智能出现最重要的核心不是一场简单的技术革命而是和产业融合,未来很少会有一家叫人工智能的公司.如果不能赋能实体经济,不能为行业赋能,人工智能就是空中楼阁.今天讲智能零售,核心技术来自于人工智能,人工智能离我们非常近,就是把物理世界数据化,再把数据用非常高效的方式处理好.通过人工智能的桥梁,可以把互联网的思路,把互联网经验运用到各个线下实体里,真正实现线上线下一体化.
如今,中国做人工智能最大的优势在于核心算法和底层框架,与国外发达国家处于同一起跑线.由于更多开源项目和论文的发表,中美两国目前在一个基础上.另外,中国经过互联网三十年的高速发展,培养了大量应用开发性人才和更高的应用开发效率.中国有巨大的市场,今天中国在人工智能角逐当中非常有利.
他强调,人工智能不是高大上的技术,也不是大公司的专利,反而人工智能在急剧降低整个产业的技术壁垒,人工智能是一次技术超车的极好机会.过去在专业领域很多公司积累大量的专业技能、技术,在人工智能出现以后,所谓专项技术将纷纷瓦解.比如人脸识别,很多公司做了十年、二十年提高几个点的识别率,但是由于人工智能的出现,一下子整个行业水平上升了二十个百分点.今天网上开源的人脸识别程序基本可用,这和几年前很多研究院做的完全一样.人工智能对我们来说是技术弯道超车的好机会,大家重新起跑.
百度高级副总裁王海峰：
人工智能是工业革命全新的生产力
王海峰认为,我们正处在第四次工业革命开始的阶段,作为第四次工业革命的核心科技,AI是新的生产力,也将是未来很长一段时间里,人类生产力提升最重要的基础.今年在7月份百度AI开发者大会发布百度大脑3.0,核心是多模态深度语义理解.
多模态深度语义理解是人工智能的一个基础.在人类物理世界和互联网空间有很多数据,整体上看这些数据是多元异构多模态数据,我们需要首先将这些数据进行语义化,进行统一表征、关联计算等,进而可以总结规律、提炼知识、提炼价值.这些总结出来的东西,一方面可以用在各种产品上,另一方面可以发现很多以前没有或者没有掌握的知识,可以拓展人类智慧,助力经济和社会发展.
对于人工智能发展而言,他认为,知识是非常核心的,比如神经网络、深度学习、各种学习方法,人工智能发展一定会跟知识更多融合,因此,知识图谱是非常重要的.除了基本的实体图谱,我们需要面向不同行业应用做行业知识图谱.
徐工集团董事长王民：
装备制造业智能化转型从三方面提升
王民认为,全球制造业正面临以新一代信息技术为代表的科技变革,这是机遇也是挑战,尤其对于中国装备制造企业,必须紧紧围绕高质量发展理念,牢牢牵住供给侧结构性改革的牛鼻子,抢占智能化转型制高点,实现产业升级.
基于公司多年来在数字化、网络化、智能化转型方面的实践,他认为装备制造业智能化转型提升主要在三个方面.
一是产品的智能化,重心在于产品核心技术的创新升级,科技是国家强盛之基,必须加快形成自主可控,安全稳定的技术创新体系,铸造高质量发展的科技基石.
二是制造智能化,其关键在于智能工厂的建设和打造,尤其是对于典型离散制造特点的工程机械行业,如何真正实现对大型结构件加工制造过程的智能化,切实达到提质增效目的.
三是服务智能化,本质在于模式创新、平台开放、数据增值,当前热点所在的工业互联网平台正是为工业制造企业赋能转型的重要载体.
同时针对工程机械关键核心零部件卡脖子的难题,他认为企业应该坚持走自主创新道路,立足全球资源,多管齐下攻坚核心零部件难题.
SAP（思爱普）全球高级副总裁李强：
人工智能让大规模变成现实
李强认为,人工智能正在改变全球经济,推动各行业进行产业转型.过去的两三年是人工智能爆炸性式发展的几年.仅2017年,中国人工智能的投融资额高达270亿美元,人工智能正在加速大规模的应用,无论在芯片制造、语音识别、自动驾驶,不同的领域都进行了广泛的商业化的推广.具有重要里程碑意义的是,谷歌在美国正式将无人驾驶的汽车投入商业运行,这是里程碑意义的事件,也许在未来十年,我们满大街奔跑的将是无人驾驶的汽车.很多领域人工智能已经超过了人类专家,更重要的是由于人工智能的大规模普及,企业劳动生产力将得到大幅度提高,将带来大量额外新增的GDP,它们将重塑世界经济格局.根据咨询公司统计,2035年全球前13大经济体因为人工智能应用将新增高达21万亿美元GDP,盈利提升38%.中国将占据30%新增的GDP,人工智能的普及会对新的经济格局产生深远影响.
他认为,人工智能对于制造业的推动和转型主要体现在两个方面.第一个是如何进行大规模的,第二是如何从制造向服务转型.理论上任何产品都可以被,如果不考虑成本,不考虑交付周期.大规模讲的是在成本没有提升的情况下,在交货期没有延长情况下如何满足消费者个性化需求,提供个性化产品.
如今,消费者越来越多的个性化需求让厂商越来越难以满足,我们满足个性化需求的代价是需要延长交付时间,也就是说大规模流水线生产的潜力已经挖掘到极限.李强表示,德国的汽车工业研究机构在三年以前对2036年德国汽车工业进行规划,他们试图通过以自动化加工岛代替流水线生产,来满足个性化生产的要求.由于人工智能在过去三年爆炸式增长,使得未来在今天提前到来.
据介绍,在目前位于匈牙利的奥迪电动汽车生产车间里,奥迪与SAP展开了合作,首先在工厂以自动加工岛替代传统流水线,让无人驾驶的AJV运载车辆,通过任意组合加工工序满足生产不同车型的要求,对于个性化零部件甚至可以使用无人机进行空中投送,没有一条产线在工厂内.这样大量的汽车零部件+无数工艺工序的组合是几何级数据,那么如何实现这样完美的调配？人工智能在中间扮演着最重要的角色,协调所有的工序和零部件组合,满足大规模的要求.
ABB集团亚洲、中东和非洲地区总裁顾纯元：
人才是企业数字化发展瓶颈
顾纯元认为,从机械化、电气化、自动化到数字化、智能化,工业不断在变革.在如今的工业革命中,数字化非常重要.很多行业分析数字化为企业带来多大效益,大家基本上有一个共识：数字化会给企业带来大规模效益.另外,很多行业在数字化应用当中已经很成熟,典型行业有信息、通信、传媒、金融.但工业界数字化还处在起步阶段.传统企业包括ABB自身以及用户对新的技术要有深入了解并掌握,否则将面临被淘汰的危险.
数字化带来的好处是互联互通,可以为客户提供很好的服务.例如监控领域,ABB在成都沃尔沃工厂为270台机器人提供互联监控,降低了故障率.如果有故障,由于服务响应率提高,去服务之前就知道大概会出问题,知道会出什么问题,带去正确的东西,配置正确的人员,可以极大地提高服务响应效率,减少宕机时间.另外,将智能传感器配在电机上,让电机实现互联互通,可以提高生产效率.
顾纯元表示,中国和世界各国是一样的,数字化发展的瓶颈在人才,需要多学科人才.一方面,制造业仍然是制造业,基本的核心竞争力还是要有的,不能丢掉.另一方面,在引进新的技术如数字化技术时,需要多学科人才.突破这一瓶颈需要国家层面和企业层面共同努力推动.
科技如何论文范文结:
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