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大数据时代科研单位人力资源管理模式

摘 要:本文以当今大数据时代为背景条件,分析当前科研事业单位人事管理的现状及存在的弊端,对大数据时代下科研事业单位人力资源管理模式转变及升级提出思考和建议,为提高科研事业单位人力资源管理效率,进而提高科研开发整体能力提供参考.

关键词:大数据;科研事业单位;人事管理

随着互联网、物联网、云储存等网络大数据时代的迅猛发展,大数据带来的便利与迅捷已经成为这个时代的标志[1].可以说,大数据已经渗透到我们生活和工作中的方方面面,各行各业在大数据时代中纷纷争先恐后地改革升级,加入到“互联网+”的产业改革浪潮中.科研事业单位作为社会重要的组成部分,既要在科研领域接受挑战,积极顺应时代要求,不断创新发展,同时在人事管理工作方面,也应响应大数据时代的号召,加快变革的速度,最大限度促进管理创新[2],寻求管理模式转化升级,保证科研事业单位各项工作有条不紊地向前发展.

一、科研事业单位人力资源管理的现状及存在问题

1.管理人员思想意识不够

科研事业单位重视研究领域的创新升级,往往忽略了大数据平台的出现为创新管理方式、提高管理效率提供的许多新思想、新方法、新手段.值得反思的是,管理人员对大数据带来的价值与挑战没有正确的认识,仍旧习惯沿用传统的单位管理办法,被动地接收管理相关制度,习惯于作为一名执行者而非创新者.存在一些管理人员有想要突破传统、与新形势接轨的想法,但也仅仅停留在表面,并未真正意识到大数据带来的机遇与便利,对大数据平台的发展与使用也没有做过深入学习,也就无法做到将人事管理模式与大数据相结合.归根结底,还是科研事业单位管理相关人员缺乏探索主观能动性,这种根深蒂固的管理观念很难适应大数据时代的发展,对管理决策把握的局限性也必然阻碍一个科研单位事业的发展和进步.

2.管理部门缺乏先进技术

要实现事业单位人事管理的先进性和技术性,最基本的硬件设施就是互联网信息应用技术的使用和开发.科研事业单位对人力资源信息化建设不重视,信息管理设备少且落后,长期依赖于传统的人工方式进行人事管理,包括冗长繁杂的人事招聘、档案建立、劳资变更、职位晋升等人事管理过程,信息化应用技术的落后严重影响人事管理的工作效率,降低事业单位整体服务水平,最终制约单位的长远发展.

3.管理部门缺乏专业人才

事业单位信息化应用技术模式的创新、转变及升级,代表着对专业性人才的需求将更加强烈,也对人事管理人员的综合素质提出更高要求.目前科研事业单位依赖的传统人事管理更注重对业务的熟练程度,招聘时更倾向于研究领域人才的引进,从而导致管理型人才的严重缺失.而在大数据时代,需要管理人员具有更高的对收集到的数据进行分析和整合能力、政策把握能力和管理技能升级转化能力.尤其面临纷纷投入改革浪潮的互作单位,自身管理水平停滞不前,不仅仅降低本单位工作效率,更会直接拉缓整个系统工作进程,甚至造成损失.相关统计来看,很多事业单位对这种大数据时代所需的信息化管理人才十分匮乏[3-

5],导致即使管理技术更新换代,也无法保证人事管理模式的转变升级,最终甚至可能导致与国家大发展政策严重脱节.

二、科研事业单位人力资源管理创新升级方向

1.对招聘工作的流程管理

基于大数据平台创新管理人才招聘流程,通过招聘岗位专业信息设置招聘条件,引用一套完善的招聘信息系统,利用数据平台自动对录入的简历信息进行比对筛选,减轻招聘单位对海量简历的筛选压力;删选工作结束后,可以通过其他数据平台对入选者进行检索,补充完善求职者,不仅可以排除求职者简历作假情况的发生,还可以更全面了解最后选取的求职者,由于提前对其的全面掌握,对新进职工入职后的信息整合也将更加有针对性和科学性,对人员的专业方向和岗位安排也更具准确性.

2、对在职职工的日常管理

通过引进大数据管理系统,让职工自身通过数据平台随时交流各种信息,科研事业单位人员可以结合本职工作,不定期更新分享相关科研领域的学习内容与创新动态,借此,每个人都可以更加了解自己和身边同事的工作情况,进而找出差距和问题,针对问题,自查自纠,提高工作效率和积极性.通过数据平台管理者可以及时搜集到职工信息,经过整合分析使单位对职工有更加深入和全面的了解,通知掌握了职工的业余爱好、当前工作效率、整体工作结果及与其他部门的协调配合等情况,不仅能够促进一个科研单位的整体凝聚力,更有利于管理部门作出合理的资源分配和岗位安排.

3.对绩效考评的升级管理

传统的绩效考核大多不具备差异性,不分职能部门还是科研部门、不管工作类型全部一概而论,这种考核办法很难激发职工干事创业的热情和积极性.随着同工同酬趋势的改革浪潮,科研事业单位也应该依托大数据平台的优势,引进更新一套开放合理的绩效考核评价体系,按照不同部门、不同岗位、不同职能确定差异性绩效考核标准,严格工作效率与考勤纪律,对录入系统的工作内容按照标准进行考核并将各项标准公示到数据平台上以便个人进行查阅审核,这样,在有效提高工作效率的同时也提高了绩效发放的透明度.

三、管理模式升级过程中应注意的细节

建立健全信息管理系统、数据处理系统势在必行,对于一些年龄较大、文化水平较低、新技术接受能力较差的职工应加大培训力度,结合本职工作创新工作方式方法,提升职工的信息接收意识和信息处理能力;其次,大数据时代不仅需要创新管理系统,更需要管理模式上的改革,对收集到的数据合理利用,注意避免滥用大数据造成的决策失误;最重要的,在着重考虑大数据管理者专业能力的同时应注意加大培养其责任意识,从道德角度出发,做到管理不违法不违规,为安全使用大数据平台保驾护航.

结语:科研事业单位不同于普通的行政事业单位,行政事业单位日常主要围绕行政、人事等管理工作,人力资源管理模式的转变升级速度更快、更专业、更便捷.而科研事业单位则不同,其管理工作主要为科研事业服务,人力资源管理主要起到辅助作用,信息化管理水平低,各方面管理方式方法更陈旧,这些无疑是科研事业单位面临的亟待解决的管理问题.科研事业单位中的管理职能部门和科研开发部门统一为一个整体,是相辅相成的关系.在大数据时代最紧缺的是人才,若一个单位的人力资源管理部门无法及时精准地提供人才储备,那相应的科研创新发展也只能停留于纸上谈兵;反过来,如果科研创新事业停滞不前,那人力资源管理部门的转型升级则毫无用武之地.

综上所述,科研事业单位与行政事业单位一样,同样需要在大数据时代抓住机遇,注重人事管理部门的创新升级,只有人力资源管理模式得到创新发展,管理职能部门才能够为科研事业提供更优质的人才队伍,才能够为科研事业的创新发展提供高品质服务,才能保证整个单位各项工作稳步推进.

参考文献

李琳.大数据时代人力资源的创新管理[J].领导科学,2014(29):56-57.

孔风兰.大数据时代事业单位人力资源管理变革的思考[J].科技经济导刊,2016,(19):171-172.

郭维.浅析大数据时代人力资源管理创新模式[J].广东经济,2017,(20):14,13.

田永坡."互联网+"与人力资源服务业创新发展状况:基于调查数据的研究[J].中国人力资源开发,2017(08):148-155.

张广良.事业单位人力资源管理创新工作研究[J].人才资源开发,2015(24):2.

作者简介:刘芳,女,1992、1、15,山东威海,硕士,科研管理,研究实习员.

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