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大数据时代的交通工程
苏皓
摘 要：近几年,交通工程建设发展较快,交通区域布局较为全面,但是随着车流量和用车需求的增多,城市交通拥堵的现象愈发严重.面临上述情况,人们愈加的关注交通规划问题,交通规划的基础在于交通需求量,本文针对大数据时代下的交通工程进行简要的研究.
关键词：大数据时代；交通工程；研究
一、大数据技术的特点及现状
大数据的特点主要表现为：大量,高速、多样化与实用价值四个特征.而且,大数据是依托云计算技术的,二者之间的关系十分紧密.具体来讲,大数据是依靠云计算作为技术支撑来进行数据信息获取、搜寻、收集以及建立数据库.交通工程所涉及的大数据是贯彻于工程建设的整个过程中,首先在工程开工前期,工程规划设计阶段必须开始建立相应的大数据,到中期的施工建设阶段以及后期的运营维护阶段,大数据必须一一对应的建立.
根据相关调查显示,我国社会生产生活中大数据技术应用范围越来越广泛,所涉及的技术领域越来越先进,政府和人们越来越关注大数据,不论是传统行业,还是新兴行业,都逐渐将大数据应用到企业生产和日常管理中,针对企业的业务和管理进行大数据分析.而且,伴随着网络信息技术的更新发展,交通工程同样需要利用科学有效的数据技术和手段来对国内的交通数据进行详细的分析,使其更具有效性和实时性.
二、大数据时代下交通工程的应用
2.1 工程前期规划设计阶段.交通工程建设前期,需要对整个工程进行预先的规划和设计,交通施工单位通过大数据技术背景下的相关软件以及工具来对交通工程区域间段的密度、交通站台到发等交通道路运输指标的信息进行查询、搜索和分析,对交通道路路径设计的对比分析,交通道路网的规划设计以及指标测算等,通过对多种交通信息的比对和分析,为建立最为合适的交通方案提供真实有效的基础数据信息资料,有利于交通部门作出最为正确的决策[1] .另外,目前,我国的大型交通工程项目通过建立三维立体空间选线平台,具体做法是针对无法获取正确地理信息、地形特征的项目,通过大数据以及网络技术来免费的获取其影像资料,并且在此基础上来建立立体可见的选线模型,从而使前期的规划设计能够获取更为正确的信息,有效的降低成本.
2.2 项目施工阶段.项目施工包含设计方案和施工过程两方面,设计方案是施工的前提和基础,项目施工需要依靠前期的设计方案来有效开展,因此,设计方案必须保证其实用性和合理性.交通工程建设设计规划方案是包含工程、施工设备以及施工技术等多方面设计共同组合而成,将其落实在具体的工程建设中,是将其集结成为一个交通工程,因此,可能会出现某些问题或者矛盾,这些问题的产生会造成项目进度的拖延,工程建设成本的增加,甚至会对项目质量会造成一定程度的影响.大数据时代下,施工单位需要集结大量的施工数据和设计数据,业主所提供的数据以及前期项目交流所获取的相关信息数据,并且利用大数据技术以及优秀的硬软件搭配,建立一个有效的数据处理平台,来对施工设计方案进行模拟施工,检测其所存在的设计问题[2] .
基于我国交通工程建设的现状分析,发现施工方案主要依靠项目团队的过往项目经验作为规划的依据,但是大型和专业的交通工程项目,单一的依靠过往经验作为方案设计依据不具备完全的实用性.而且,交通工程的项目不是一成不变的,其是根据不同的地形特征、地理面貌等内容来具体设计的,所以,相应的其方案也需要根据实际情况来实际编制.而且,一般情况下交通工程的项目的工作任务重,对于工期和工程质量要求高,其方案的要求也非常高,这就造成很多项目完工之后才设计出完整的项目方案,导致前期施工成本的增加.因此,大数据时代下采用施工模拟技术,可以将具体的施工方案通过模拟施工的方式来判断其是否适合施工项目,而且模拟过程包括设备操作、材料的使用以及施工顺序等方面内容,所以可以提前发现这些施工环节中存在的问题和不足之处,并针对这些问题提出具体的解决方案.
三、结束语
大时代背景下交通工程建设获取信息速度、数量以及质量方面具有较为明显的优势,但是在具体的信息处理过程中,交通工程施工部门需要利用大数据技术更为合理的去分析,鉴别数据的正确性,从而设计较为科学和合理的设计方案,在施工阶段和后期维护阶段,同样需要利用大数据的特性来进行信息处理和施工管理.
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