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大数据识别贫困生是不是越界了
近日,重庆邮电大学披露,该校学生精准资助管理系统经过测试和试运行,取得了良好的效果.
学校相关负责人介绍,系统将采集学生在校园一卡通中的消费数据,建立贫困学生精准识别统计模型,区分贫困学生与非贫困学生以及贫困等级.同时,如果发现贫困学生的高消费行为将进行及时的引导.
通过大数据技术帮助贫困学生,这个概念看上去挺美.可任何技术应用,都得充分顾及应用对象的切身利益.用大数据系统采集学生的消费数据, 并加以分析和开发,是不是侵犯了学生的权？
普遍情况下,个人消费数据对学生个人来说, 没有多少使用意义.可若被有心人采集利用,也能释放出庞大的数据价值.
近年来,有关数据安全的讨论日趋火热,由泄露个人消费数据所引发的安全问题比比皆是.掌握了学生食堂、超市、校车、水卡、洗衣等消费数据,近乎掌握一名学生的生活轨迹,其中的安全问题不容小觑.
在封闭的校园当中,应用学生精准资助管理系统,可能不会触及广大学生的敏感利益.可当跨过利用与不利用的界线时,且问学生是否也会产生被监视的异样感？反问一句,学校寻找隐形贫困和临时性贫困的学生,与不贫困的学生有何关系？难道我们的扶贫干部,在识贫过程中,也需要将全村家家户户的开支情况,翻出来看一遍吗？
《网络安全法》第四十一条规定：“网络运营者不得收集与其提供的服务无关的,不得违反法律、行政法规的规定和双方的约定收集、使用,并应当依照法律、行政法规的规定和与用户的约定,处理其保存的.”学生的消费数据属于范畴,而使用校园一卡通只是为了日常消费, 与接受贫困资助无关.为了应用学生精准资助管理系统采集所有人的数据,有越界之嫌.
的确,贫困学生的高消费行为与“贫困属性”冲突,校方作为补助金的发放人,似乎也有权利和义务了解贫困生的补助金使用情况.可校方不是父母,贫困生的日常消费也非全然由补助金支出,全方位的监控没有必要.加之,网络化的消费渠道何其之多,基于校园内支出的监控并不能代表一个人的实际消费情况.恶意一点看,有人利用监管漏洞伪装成“低消费”,进而骗取补助,也是可能的.
学生精准资助管理系统虽好,但不能高估其扶贫意义,更不能低估其安全之忧.大数据技术的使用必须在法律的框架之内,至少要得到学生的授权与许可.技术是一把双刃剑,助人同时也可害人,对此校方当有清醒的认识.
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