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计算机算法如何让我们越来越固执己见
●西德尼·芬克尔斯坦
我们生活在一个井井有条的世界里.当今的计算机算法已经能够预测我们的各种活动,包括我们想搜什么、想买什么、想听什么、想读什么、想看什么,甚至想跟谁约会、跟谁结婚.正是得益于各种各样的算法,互联网才能熟练地帮助我们找到自己想要的东西.
但前提是,我们的兴趣较以前并没有发生太大变化.
由此便形成了一大障碍.正是因为强大的算法无处不在,才在强化我们固有兴趣的同时,导致我们很难看到自己并不熟悉且与众不同的新东西.而这恰恰是学习、理解和创新的核心所在.数字革命让我们每个人都能快乐地生活在自己的世界里,不会让我们感到任何不适.但与此同时,它也限制了我们创作、探索、学习的机会.
最要命的是：我们似乎乐此不疲.
我是怎么知道的？
因为算法让我们买什么,我们就在亚马逊上买什么.因为我们去阅读那些强化我们已经相信的事情的新闻.还因为我们甚至以来与那些帮助我们与跟自己相似的人进行搭配的约会网站.
于是,我们就像穿上了一件由算法生成的紧身衣,但由此产生的后果却不容小觑.无论从智力角度还是社会角度来看,我们都在为此付出代价.
最近的美国总统大选就是很好的例子.不同政见者之间的分歧越来越严重,也越来越明显,因为人们往往会寻找支持自己固有信念和直觉的证据,由此形成自我强化循环.虽然所有美国人都生活在同一片土地上,但对这个国家却有着不同的理解.由于很多人都会把自己局限于某些新闻组织和权威人士的思维框架之内,所以在对最新发生的事件进行解读时,持有不同观点、拥有不同生活经历的人便会产生截然不同的看法.
这种视野狭小的问题也渗透到商业和管理环境中.不断有研究表明,心胸开阔不仅能提升幸福感,还有助于制定更好的决策.一流的老板显然就是这种情况,那些卓越的领导者可以借助灵活性和创造力打造繁荣的企业,无论是管理思维还是商业实践均是如此.
最近发表在《战略管理期刊》上的一篇论文阐述了在发现和探索新机会时,同时采用自上而下和自下而上两种流程的重要性.虽然自上而下的流程（例如,通过以前的经验推演之后的发展）很重要,但有时候却会导致我们忽视一些意料之外的行业变化.相反,自下而上的流程主张抛弃原有知识来关注环境中的变化,这便可以帮助我们关注和把握可能忽视的意外机会.
解决方案
我们可以抵抗算法的控制,避免自己的思维局限于之前的框架.事实上,在职场或个人生活中拓宽视野、保持开放心态并不像我们想象得那么难.
在职场上,首先从你招聘的人开始.当你有意选择不同寻常的应聘者,选择那些跟现有团队有着不同思维的人时,你就更有可能听到不同的观点,想出有创意的方案或点子.算法会扫描简历里的关键词或短语,但如果你能多花些时间逐一阅读这些简历,或者寻找不同的关键词,情况会怎样？如果能更进一步,你甚至应该主动寻才.
为了培育长期的创造力,当你成为负责人时,就应该主动拥抱变革性思维.不能以固定模式建设一个组织或一个团队,而应该围绕一组原则来实施,还要邀请员工贡献新的工作方法,这些方法在贯彻既有原则的过程中有可能与原先的模式存在很大差异.正如前文所说,这是一流老板的特点.广告公司Chiat/Day 首席执行官杰伊·奇亚特（Jay Chiat）便是这样一位卓越的领导者,他会奖励那些行事风格与众不同的员工,即便这些做法不合标准也没有关系.
更重要的是,一定要诚实地对待自己,认识到自己的行为框架是否越来越狭隘.在此之后,你或许就会有意识地选择自己日常标准框架之外的东西.
例如,当你下一次外出就餐时,可以尝试一些自己通常不会去的餐厅.看电影时也可以挑选自己之前完全不会考虑的类型.或者加入一个读书俱乐部.也可以在下次参加派对或活动时花些时间跟那些与你不同的人聊聊天———向他们寻求阅读、餐饮和影视方面的建议.
还有一些网站和应用可以起到帮助.例如,Procon.org 就可以针对有争议的问题呈现针锋相对的观点,而Earbits 这样的应用则可以让你通过点击不同的类型来发现新的音乐,而不会向用户呈现更多他们喜欢的风格.
或许需要付出一番努力才能找到新东西.但随着新年来临,可以换一种思考方法：随着算法和人工智能越来越擅长预测我们的需求、收窄我们的焦点,适应和学习新东西的能力可能会成为我们身为人类最重要的价值———无论是在职场还是在生活中都是如此.这显然是值得投入的.笏（摘自英国广播公司新闻网）（编辑/ 华生）
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