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西纬科技：基于视觉和深度学习，让AI延伸到不同领域
文│钟士玉
随着手机拍照的快速流行以及智能手机硬件性能的提升,双摄像头开始成为更多手机品牌的标配.相比传统的单摄像头和图像处理软件,双摄像头能够结合深度算法达到趋近单反的成像效果.
但这需要巨大的投入：摄像头硬件部分要与模组厂商、设备打交道,双摄算法要持续积累和调试.对手机厂商来说,在视觉这一专业分支上亲力亲为就很难降低边际成本,于是导致了他们对专业第三方供应商的需求增大.
目前市场上比较成熟的手机双摄技术提供商主要是创建于硅谷的虹软和台湾的华晶.除了华晶,国内图像领域还有商汤科技、旷视等公司,其技术应用主要集中在人脸识别和美颜等领域,而西纬科技侧重点则在背景虚化、光学变焦、夜景增强等方面.
看到国内市场蓝海的机会,谢边带领团队于2016年8月成立了成都西纬科技有限公司.西纬科技目前做的事情是基于计算机视觉和深度学习技术,为移动终端、智能制造、汽车智能驾驶三大领域的B端客户提供AI视觉解决方案.
一站式解决方案
在西纬科技CEO谢边看来,商业的本质在于是否能对客户的需求快速响应并提供更优质的产品.为此,西纬科技针对手机双摄,在技术研发、流程改造、客户交付上都作了创新.
在产品模式方面,不同于传统算法供应商主要提供集成技术,西纬科技希望整合供应链,从摄像头模组的选型、研发、组装到性能的调试优化、持续迭代方面,给B端客户提供双摄技术的一站式解决方案.
为此西纬科技还专门研发了硬件仿真技术,能够对客户需求的双摄像头进行模拟和验证.这样不仅节省了制作样品的成本,也加快了研发周期.谢边告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）,通过这一专利技术,西纬科技在3小时内就可以得出评估报告,而传统摄像头配件厂商需耗时20天左右.
在技术方面,西纬科技主要扎根于深度学习算法而非机器学习.机器学习是目前西纬科技的竞争对手公司普遍采用的方式,缺点在于容易受到环境条件的干扰,比如在云雾天气下拍照,其算法就很难起到作用.而受移动端处理能力等限制,业内采用深度学习算法的厂商并不多,但它能够使图像分割更精准,大幅度提升拍摄性能.
西纬科技在深度学习算法上的投入力度很大.谢边向创业邦（微信搜索：ichuangyebang）透露,未来公司还会基于深度学习给客户提供场景识别等功能,比如拍美食会自动匹配美颜功能,拍文字会自动锐化处理以提高清晰度,等等.
随着图像领域技术发展越发成熟,算法模型和算力都将趋同,未来的竞争可能更多体现在数据上.西纬科技积累的丰富的上下游资源,让其得以在数据的标注、采集、处理上取得一定的先发优势.西纬科技COO许汝贵表示,公司目前合作方有近30家,其中包括全球前三摄像头模组制造商之一的丘钛.
立足核心技术进行关联业务延伸
移动终端的双摄技术是西纬科技目前的主营业务,已实现量产.与此同时,西纬科技选择基于计算机视觉和深度学习进一步深入参与到产业链中,根据技术和行业的关联性进行业务延伸.
比如摄像头需要很洁净才能成像,但在制造中可能进入灰尘导致拍照时出现黑点.传统预防措施是用人工方式通过显微镜进行检查,人工成本大且准确率难以保证.为此,西纬科技进入智能制造领域,基于深度学习开发出了相应的检测设备,帮助生产制造影像、光电产品的合作伙伴做产品缺陷检测.
另一方面,汽车在将来势必成为大型移动终端,智能驾驶室将成为摄像头的重要应用场景.基于单目环视等视觉技术,西纬科技可以辅助驾驶员判断车外环境并监测是否疲劳驾驶等.
西纬科技的团队成员大部分都是扎根于消费级电子领域的人才.谢边本人从朗讯、诺基亚到加入集团公司,也都是在和移动终端打交道,拥有丰厚的资源积累和相关经验.
在谢边看来,未来西纬科技要面临的挑战主要还是在人才方面,以及在重大技术革新出现时能否优先满足市场需求.面对可能会进入这个领域的巨头,他认为扎实的合作方资源以及数据沉淀都将成为西纬科技的护城河.
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