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恒逸：深挖石化行业产业链价值
恒逸石化工业互联网平台采用分布式关系型数据库服务（DRDS）和开放结构化数据服务（OTS）,通过离线计算和实时计算两大平台从数据通道获取数据,分别进行数据加工,深入挖掘企业数据价值,助力恒逸石化生产经营管理从业务驱动向数据驱动升级,提升品质,实现智能化经营预测与决策.
恒逸石化工业互联网平台包括边缘层、基础层（IaaS）、平台层（PaaS）、服务层（SaaS）、安全层等五个层次,打造“化工工业ET大脑”,有效推进从“规模+成本+速度”向“品质+服务+创新”转型升级.其中,边缘层通过智能网关进行数据的协议转换和边缘处理,实现生产类数据和工艺类数据的采集,构建平台基础；基础层借助阿里云技术,分点部署数据上云基础设备,为平台层智能人工算法提供大数据保障；平台层构建数据仓库,叠加工业大数据算法云服务层、工业微服务组件云服务层、资源部署管理层等创新功能,通过可视化开发工具构建可扩展的开放式云平台；服务层基于云环境部署应用,为企业提供日常业务运行管控工具,以反馈数据为基础,提供工艺优化方案；安全层涵盖工业系统的安全管理体系,为整个生产的平稳运行、工业云数据存储和运输过程中的安全提供重要保障.
目前,恒逸通过创建石化工业互联网平台,已经取得三大成效.首先,通过平台大数据人工智能分析,可实时推荐最后锅炉控制参数,实现导热油炉自动控制和优化控制,有效降低能耗.如通过平台优化,燃煤锅炉每年可节约煤耗约3%,导热油炉降低煤耗5%以上；通过搭建中控室,实现离心空压机、螺杆空压机协调控制,降低空压机电耗5%以上.其次,平台基于人工智能和机器视觉的外观检测可以减少检测时间、降低误判率,提高检测效果,提升产品品质,提高工作效率.最后,通过人工智能大数据分析及终端消费市场监控,提前感知市场温度,预测产品和市场需求量,实现智能排货与销售预测,提高生产效益.根据平台数据反馈,可提前1—2个月预测聚酯纤维需求量和趋势,提高排产计划,有效预测销售市场.
下一步,恒逸将打造石化化纤行业工业互联网平台,提供行业整体解决方案,助推石化化纤行业转型升级.
（本文由恒逸石化提供）
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