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考生报名信息智能采集和填报系统的实践
一、考生报名信息智能化采集过程分析
（一）信息主体文本的获取.在考生报名信息智能化采集的过程中,首先要经历的环节就是进行主体文本的提取.就目前的主体文本提取来看,主要要进行四个环节：第一是进行HTML 链的生成.此环节的主要作用是对主体信息进行一定的连接处理,这样,在主体文本信息获得的时候,能够按照这个生成链形成连贯的信息系统.第二是标记的配对.通过标记配对,信息库中的信息数据能够实现配对检索,这样,具有关联性的信息会组合在一起.第三是进行HTML 树的生成.此步骤是通过结构扩散来建立具有完整性的信息链条.第四步就会进行主体文本的选取.在上述过程中,信息的标记选择以及基本完成,通过智能化的文本识别获取信息文本的主体,信息采集的初步项目便可以达到.
（二）信息特征和权重的确定.考生报名信息智能化采集过程的第二步是进行采集信息特征和权重的确定.此环节在具体的实施过程中也需要分为四个小步骤：第一是进行训练集的选择.训练集是样本的集合,通过训练集的选择可以明确智能化选择中提取文本的特征项.第二是进行文本分词.通过文本分词,信息文本的类别划分会更加的清楚.第三是特征选择.在上述工作完成后,信息资料会按照一定的特征进行排列,这时候,选择需要采集信息的基本特征就可以提取出一系列与之相关的数据信息.第四步是进行权重的确定.通过权重确定,信息资料的范围界定以及频率次数会有更加明显的表现,这样,数据信息的选取效率会有进一步的提升.
（三）采集信息文本的选取.考生报名信息智能化采集过程的最后一步就是进行采集信息文本的选取.在经过了前两个环节之后,信息的基本类别以及特征都有了更为清楚的把握.利用相关度的计算选择选取相关度最大的一个或者是几个网页主体作为选取的结果,采集信息文本的选取工作便可以实现.但是在这个环节中要注意的是：为了让选取的结构更具有准确性,需要利用专门的相关度计算公式进行计算结果的求取,在此结果之上选择相关度最大的文本,采集结果的可靠性便可以实现.
二、填报志愿的实践研究
考生志愿的填报实践是基于信息智能化采集基础的,所以在填报志愿的实践中,主要做好两方面的工作：第一是对信息采集的系统掌握.通过智能化信息采集系统可以对考生的相关报名信息进行查询,这样,考生的志愿填报便可以在报名信息的基础上进行斟酌.换言之就是考生报名信息可以作为志愿填报的一个重要参考.第二是利用智能信息采集平台可以分析志愿填报的科学性.通过智能信息采集平台的信息分析,可以判断志愿填报的集中区域和偏门区,根据此项数据的分析,可以更好的评估自身志愿填报的合理性.简言之,在系统掌握考生信息智能采集平台的价值之后,考生填报志愿的实践意义得到了进一步的强化.
结束语
信息技术在目前的社会应用中发挥了重要的价值.就目前的信息采集系统而言,智能化有了很大的发展,所以考生报名信息的智能化采集效率在进一步的提升.从社会实践分析来看,智能化信息采集可以为考生的志愿填报提供更加准确的数据参考,所以说其是志愿填报实践不可缺少的重要因素.H
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