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基于供求弹性的我国猪肉周期性分析
邓小乐
（贵州财经大学MBA中心2016春季班,贵州 贵阳 550000）
【摘 要】本文基于西方经济学中的蛛网模型,通过分析我国近年来猪肉波动情况,计算其供给弹性,发现猪肉弹性符合蛛网模型的弹性要求.
【关键词】猪肉 蛛网模型 弹性
作为市场上需求比重最大的肉类农产品,猪肉的波动对人们生活的影响以及整个社会经济的运行都具有重大影响.纵观近十余年,猪肉波动幅度远高于整体居民消费指数（CPI）.作为生活必需品,猪肉需求弹性较低,这一特点使得猪肉需求量波动幅度较小,而对于非弹性商品,销售者往往倾向于提高商品以获得高额收入,因此猪肉本身即具有上涨的内在趋势.
一、蛛网模型
猪肉从开始生产（饲养生猪）到面向消费者需要较为固定的生产周期.生猪的饲养一般需要4到8个月的时间,这一过程若无重大疾病等灾害,生猪数量基本固定,生产规模很难变更.生猪养殖者多以前期的市场决定本期的饲养数量,这一特征恰好满足蛛网模型的理论前提.
蛛网模型可以用以下三个联立方程式表示：
当γ<β时,若原有的市场均衡被打破,实际和实际产量会围绕均衡水平上下波动,但波动幅度递减,最终回到均衡状态.当γ>β时,若原有的市场均衡被打破,这种波动状态会越来越大,偏离均衡点越来越远.当γ等于β时,若原有的市场均衡被打破,这种波动状态会保持不变,实际产量和实际始终按照同一幅度围绕均衡点上下波动.
二、我国猪肉波动性分析
(一)数据描述性统计
近年来,猪肉产生了大幅波动,上升和下降都呈幅度大、速度快的特点.作为生活必需品,猪肉本身即具有上涨的内在趋势且具有较为显著的周期性.根据蛛网理论,猪肉供给者根据上期猪肉确定当期猪肉供给,而当期猪肉供给进而决定当期猪肉.如此循环,猪肉即呈现出周期性波动.
(二)猪肉周期性划分
依据2000年至2015年名义猪肉和实际猪肉的变化情况,将该阶段的猪肉大致划分为四个周期性区间.其中：第一阶段为2000年到2003年；第二阶段为2003年到2006年；第三阶段为2006年到2010年；第四阶段为2010年至今.综合来看,近十几年来猪肉呈现出愈演愈烈的波动态势,但大致的波动周期稳定在3年左右.考虑到实际猪肉和名义猪肉再波动走势上差异不大,因此将四个周期的名义猪肉描述性统计用于定量观察四个周期猪肉的波动性大小.从均值和中位数来看,四个周期随时间顺序呈现出递增状态.从最大值与最小值的比例以及标准差来看,这一定量分析结论较为符合描述性统计所做的直观判断.
三、我国猪肉弹性测定
(一)猪肉需求弹性
从理论上来看,猪肉作为生活必需品,具有较为刚性的需求,其需求弹性较小.只有当猪肉下降到足够大的水平时,消费者需求才会呈现明显的上升趋势.同样,只有当猪肉上升至足够大的水平时,消费者需求才会呈现出明显的下降趋势,转而寻求其他替代肉类产品.这符合蛛网模型对需求弹性的假设.
(二)猪肉供给弹性
考虑到猪肉的供给取决于生猪出栏数量,将生猪出栏量作为猪肉供给的替代指标,同样将生猪作为猪肉的替代指标.在实际生产过程中,生猪供给数量取决于前期的生猪.因此在计算猪肉供给弹性时,所用指标为当年生猪出栏量和前一年的生猪变化量.
(三)供给弹性变动的原因分析
前期的高低及其变动趋势.当生猪前期较为平稳,后期变动较为显著时,猪肉的供给弹性较高,反之亦然.其原因在于,生猪的当期供给量取决于前期养殖意愿,而前期养殖意愿取决于前期水平及其变动趋势.
生猪养殖规模的影响.一般而言,养殖规模越大,养殖者的经济能力、技术水平以及信息搜集和识别能力越强.小规模养殖者难以在肉价变动时对下一年的养殖数量做出准确判断,导致养殖数量难以跟上变动,进而导致其供给弹性较小.
行业产业化水平的影响.如果猪肉市场的产业化水平较高,生猪养殖者和肉类公司可签订规范的销售合同,因此可根据公司需求决定生猪养殖量,从而稳定生猪养殖数量.在这种完整的产业链下,消费者对猪肉的需求更易传递到生猪养殖者,从而能够达到稳定猪肉的目的.
参考文献
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[4]李力.多措施扶持生猪生产确保供给.经济日报.2011.7.11.
作者简介：邓小乐（1987-）,男,汉族,籍贯：贵州省湄潭县,贵州财经大学MBA中心2016春季班学员,研究方向：战略管理.
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