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大理计量尧调度数据接入阿里云平台和实现

引言

目前,大数据相关技术日趋成熟,各行各业趋之若鹜,党的十九大期间,步步高集团总裁陈志强也提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合等”,大数据时代到来可见一斑,但自建大数据平台的成本和可行性也存在诸多问题,一套相对完善的大数据开发平台集中在几家大型企业,租用云平台反而成为很多企业的更优选择.

2016年12月云南电网有限责任公司信息中心引入阿里云计算,着眼电力大数据平台的建设,主要从数据采集融合、数据算法研究与应用、大屏可视化展现等方面开展研究建设,为了有效推进各方面工作开展,开始进行相关数据的接入.1 可行性研究1.1经济可行性

阿里云平台作为一个商用平台,部分软件都有自己的收费标准,但平台集成了各种程序开发组件,使用者租用阿里云搭建企业云平台,一则可减少运维成本,二来免去服务器等硬件成本以及类似于Oracle -类商业软件的开支.1.2技术可行性

阿里云平台作为一个新兴的大数据平台,提供大数据计算服务、分析性数据库等服务,集成了各类丰富的大数据开发套件,提供了Ja、Python、l,H1,、C#等丰富的SDK,使得开发者可以选择开发语言进行相关的开发,在云平台上部署程序.1.3应用可行性

以趋势和事实而论,荷兰皇家飞利浦公司、Schneider、Strikingly等公司都选择了阿里云,并且获得成功,以企业自身而言,一个技术型公司都有企业的技术团队,可以根据文档进行相关技术开发,、

综合经济、技术、应用方面的分析,阿里云大数据库平台搭建可行.2 数据同步模型2.1概述

阿里云大数据平台由大数据计算服务(MaxC()mpute)、分析型数据库(Analytic DB)、流计算(StreamC()mpute)共同组成了底层强大的计算引擎,且提供了丰富的云端数据开发套件,包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控等在内.本文数据接入方案依赖于阿里云平台:

(l)数据文件存储采用Oss.

(2)数据通道采用DataHuh通道.

(3)数据模型解析和处理依赖于Maxcompute和Streamcom-putec

(4)数据存储采用OTS库等.2.2数据同步模型

同步模型从数据的采集到存储,采用架构式的解决方案,如3 2 2转换

将数据模型换成对应的StrcamSQL配置到OSPS和ODPS中.3 3数据存储

OSPS和流式计算从DataHnh数据通道中获取原始数据,引入主题实例模型在OSPS配置数据,通过关联计算,生成K-V(K以主题实例ID+主题属性ID+主题项记录时间的格式配置)格式的主题实例存储数据,并写入OTS表格存储

ODPS从DataHnh数据通道中获取原始数据,引入主题实例模型在ODPS上做数据归档4 结语 本文着眼于企业数据的云端在线,企业海量数据的云端同步,为企业数据在线模型化管理以及后续的相关设计和开发提供有力支撑和保障,对于搭建数据云平台也有一定的借鉴和参考意义

主要参考文献[1]崔伟,汪诗林分布式系统中数据同步机制的研究与实现[J]计算机 工程与设计,2007,28(10):2259-2261[2]孙是君大数据时代企业经营管理中的挑战与对策[J]网友世界:云 教育.2014(14):103[3]2017年底云南省健康数据上“云”跨地共享共用[J]时代风采,2016 (22):16[4]王翔拿些数据,放云上取些数据,从云上[J]程序员,2009(5):20[5]王喜基于阿里云平台的云计算专业建谩的思考与探索[J]福建电 脑,2016,32(11):162[6]李心蕊ilaxComputeSQL的应用与发展研究[J]信息技术,2017(5): 144 146

云平台论文范文结:

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