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大数据时代下高校招生宣传方式
范文琪
（杭州电子科技大学招生就业处,浙江杭州310018）
摘 要：随着大数据技术的逐渐普及,高校也迈进大数据应用时代.在大数据背景下,考生报考行为不再是独立的个体,而是相互依存的整体,高校利用大数据技术,根据考生信息进行数据分析,进而对考生报考行为进行预测,从而制定适合学生的个性化宣传方式与内容,提高招生宣传效益.大数据技术下的招生宣传精准度和效率较高,可以克服传统招生宣传方式受时间、地域限制,盲目性较大等不足,根据考生需求,打造系统实时在线咨询、差异化宣传等招生宣传模式,为考生及时、准确地提供报考服务,提高考生报考率及录取率,提高高校招生宣传效率及效果.
关键词：大数据；招生宣传；智能咨询
中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）27-0136-04
作者简介：范文琪（1980-）,女（汉族）,湖北汉川人,硕士,杭州电子科技大学招生就业处讲师,研究方向：教育管理.
一、引言
随着信息技术的发展,大数据逐渐普及.在大数据的时代背景下,高校招生宣传工作要从以经验为主转向以数据为依托进行科学工作.新时代招生宣传工作的有效性不仅包括招生,还包括学生入校后的培养、出校后的就业以及社会和企业对学生的综合评价等.每个学生从入校到就业及外界评价等形成了独特的信息系统,而所有学生的信息系统及考生咨询数据正是招生宣传工作大数据的数据来源.随着大数据时代的到来,数据从简单的处理对象开始转变为基础性资源.近年来,随着考生报考个性化需求的增多,招生宣传工作从常规的印刷资料宣传方式逐渐转变为服务性宣传,如何发掘考生大数据的潜在价值,更好地利用考生咨询访问的大数据来提高招生宣传效益逐渐受到高校的重视.
传统高校招生宣传主要集中在报考阶段,且不同地域、不同考生的宣传策略相同,没有针对考生特点进行差异化宣传,导致招生宣传成本高但宣传效果有限.考生在不同时间段对高校关注的重点内容不同,不同地域的考生关注高校的途径也不同,大数据时代下,高校可以准确获取考生的报考信息及报考行为,通过对所有考生信息的搜集与分析,高校可以确定不同时间段及不同地域考生的报考需求,从而可以实现精准化宣传,在不同时间段、不同地域为考生提供不同的宣传策略,甚至可以为考生私人订制报考指南,提高高校招生宣传效益.本文首先从传统招生宣传方式入手,分析现阶段高校招生宣传工作的效果及不足之处.其次,分析大数据的关键技术在高校招生宣传中的作用.再次,通过分析大数据对高校招生宣传的影响,分析大数据时代背景下高校招生宣传方式发展的新模式,从而提高高校招生宣传效率.最后,以杭州电子科技大学招生机器人为例分析大数据对高校招生宣传效益的作用.
二、高校招生宣传方式及存在的问题
现阶段高校招生宣传主要包括招生资料宣传、公众媒体宣传、现场咨询、加强与中学的联系、门户网站宣传等传统宣传方式及新媒体发展下的新兴招生宣传方式等,见表1.
(一)招生宣传资料
印刷招生宣传资料是高校招生的传统宣传方式,也是高校招生宣传的主要途径之一,主要通过印刷招生简章等宣传材料进行宣传.招生简章通常包括学校简介、往年录取情况、录取计划等,有利于直观反映高校招生信息.但招生简章需根据高校每年的招生计划进行修订,只能在高考前一段时间内进行印刷宣传,考生获得招生简章的时间具有一定的局限性,因此不能作为长期展示高校形象及宣传高校招生情况的宣传方式.
(二)公众媒体宣传
公众媒体宣传也是高校招生宣传的主要途径之一,高校可长期进行公众媒体宣传,而不必集中在考生报考阶段,是高校持续向社会展现形象的有效途径.公众媒体宣传包括报纸、杂志等纸质形式以及电视、广播等电子媒体.报纸、杂志等纸质媒体成本较低且可以进行长期宣传,效果较好.从总体上看,报纸发行范围和覆盖面比较大、时效性较强；杂志、广告的持续时间长、有效接触率大,且有稳定的阅读对象.公众媒体影响范围广、公众接触程度高,能够更加迅速的向更加广泛的公众传播信息,更深刻地影响人们的思维行为[1].但是现阶段利用电视等公众媒体进行宣传的高校大多集中在考生报考阶段,没有持续进行宣传,且不能及时为考生及家长解答,因此宣传效果有限.
(三)现场咨询
现场咨询主要是高校组织本校师生组成招生宣传队伍,开展招生咨询会.现场咨询能够使考生充分、全面地了解学校,及时了解考生和家长的疑问并予以直接解答,也可使学校了解学生的报考意向及学生类型,从而可以及时调整宣传策略.但是,由于受到地域的限制,招生咨询会大多数都集中在高校周边地区,且主要集中在考生报考阶段.地域限制及时间限制使其宣传效果有限[1].
(四)加强与中学的联系
中学是高校生源的主要来源地,因此加强与中学的联系,帮助中学生了解高校招生情况,解决考生的困难与疑惑,对宣传高校具有重要作用；招生宣传前对中学毕业生信息进行分析有利于做好对生源相对丰富中学的重点宣传,降低招生宣传成本,提高宣传效率[1,2].但现阶段高校在中学宣传也集中在高考前后,且具有一定的盲目性,宣传对象没有针对性,宣传成本高但宣传效果不佳.
(五)门户网站宣传
现代互联网在高校宣传中具有重要作用,大多数院校都设置了网站,考生及家长可以登陆高校网站并通过图文、视频等形式直观了解学校状况,对考生自主了解高校信息具有重要作用[3].随着信息化的发展,各高校门户网站目前已成为高校招生宣传的重要形式.网络宣传信息量大、时效性强,具有文字、图片、视频等多种展示形式,可以长期、持续、及时提供服务,而且网络宣传成本较低,是高校招生宣传的主要途径之一[4].但网站宣传方式对互联网不发达地区的宣传效果有限.
(六)新媒体招生宣传
新媒体宣传主要是借助智能手机,通过群、微博、微信等方式在考生中进行宣传；手机是网络媒体的延伸,具有时效性强、互动性强、跨地域等特性；手机媒体受众广泛,功能强大,且使用便捷[5].但新媒体更新速度较快,考生可能会错过部分信息；且新媒体在欠发达地区作用相对较小,一定的地域限制使新媒体宣传范围及影响有限.
总体来说,现阶段招生宣传存在的问题主要包括三个方面.一是时间限制.高校招生宣传时间大多集中在考生报考前后,不能达到持续宣传的效果.二是地域限制.一方面,目前现场咨询等招生宣传方式大多局限于高校周边地区；另一方面,受地区发展情况影响,新媒体等宣传方式在欠发达地区宣传效果有限.三是盲目性.现阶段高校招生宣传针对所有毕业学生进行宣传,不能针对特定的学生群体制定有效的宣传策略,导致招生宣传成本高,效益低.在大数据发展时代,可利用大数据技术,克服现阶段招生宣传的不足,提高高校招生宣传效果及效率.
表1 现阶段招生宣传方式的优缺点
三、运用大数据进行招生宣传的可行性
(一)大数据内涵与特性
大数据指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为经营决策依据的资讯.大数据具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）等特点.Volume（大量）指数据规模巨大；Variety（多样）指管理结构化、半结构化和非结构化数据；Velocity（高速）指处理数据快,包含大量或实时数据分析处理的时间要求非常短；value（价值）指价值密度低,商业价值高[6].
大数据与传统数据具有不同的特性与来源,应该用不同于传统的思维和视角来处理运用大数据,以充分利用大数据的价值.大数据具有巨大的预测价值.预测是大数据的核心价值,指的是将数学算法运用到海量的数据上,从而达到对事物发生的可能性进行预估的目的[7].在大数据时代日趋精密的数字技术条件下,考生的报考意向、进校后的培养、毕业后的就业以及企业和社会对毕业生就业情况的评价等都能够被记录,对这些数据的分析有利于预测考生的报考行为.在大数据技术下,考生的报考行为不再是互不相关、随意偶然的独立事件,而是相互依存的整体,并可进行行为预测,从而制定有效的招生宣传策略,提高宣传效益.
(二)大数据招生宣传的可行性
现阶段,考生除了在报考阶段通过招生咨询会等方式进行直接报考咨询外,大多数考生选择电话及网络咨询方式进行报考咨询.电话和网络咨询没有时间限制,有利于考生及家长长期了解学校形象及学校发展状况,一定程度上克服了现阶段招生宣传方式的短期效应,从而有利于高校持续获取考生数据.电话和网络咨询是高校获取数据的基本途径.高校通过电话及网络咨询方式,获取考生信息,如考生地域、考生成绩状况、考生了解高校的途径等,也可获得考生的报考意愿等信息,有利于高校确定生源质量等.
现阶段,网络咨询及电话咨询是高校获取考生数据的主要途径.首先,高校通过网络咨询及IP地址定位确定考生地域等信息,分析考生需求并预测考生报考行为.其次,高校通过电话咨询对考生进行身份定位,直接获取考生信息,并及时为考生提供个性化服务,提高宣传效率,并且宣传成本相对较低.
大数据的意义不在于数据本身,而在于对数据的分析与应用,从而挖掘数据潜在价值并加以分析利用.大数据时代背景下,高校进行招生宣传时,可以结合电话及网络咨询等方式获得的数据,同时与网站、新媒体技术下的微信平台等结合,完成实时咨询,及时解答考生疑问,并且可根据考生需求,为考生提供私人报考指南等服务.高校可以利用大数据技术,根据考生信息进行数据分析,进而对考生报考行为进行预测,从而针对学生特点,制定适合学生的个性化宣传方式与内容,提高招生宣传效益.
四、运用大数据进行招生宣传的实施思考
(一)大数据时代下高校招生宣传方式的发展模式
与传统数据时代相比,大数据环境下,高校招生宣传信息具有全面性、及时性等特点,高校可以及时、准确地掌握考生信息,从而可以有针对性地进行招生宣传,有效提高高校招生宣传效率.大数据时代思维方式具有综合性、开放性等特点,高校可以多角度、多层面、全方位地利用招生信息,充分挖掘大数据的预测价值.招生宣传大数据有利于高校通过对不同阶段数据的分析,掌握考生信息,并预测考生报考行为发展趋势；通过数据的收集、分析和整理将教育现象量化,以定性和定量结合的方式呈现招生宣传结果,为招生宣传策略的制定提供依据[7].高校可针对现阶段招生宣传方式的不足,利用大数据发展招生宣传模式,提高招生宣传效率与效益.
1.系统实时在线咨询.首先,系统实时在线咨询可以克服高校仅在报考阶段进行招生宣传的不足,使高校持续进行宣传.其次,高校可利用大数据技术,根据以往数据及考生现有信息,如考生所处地域、考生报考意向等,分析预测考生报考行为,实施系统实时在线咨询,及时、准确回答考生问题,为考生快速提供服务,不必等待招生简章等的印刷,可以使学生较早了解高校情况.最后,系统实时在线咨询具有跨地域性的特点,可以克服现场咨询的不足,扩大宣传范围,而不仅仅局限于高校周边范围,在一定程度上能克服地域限制.总体而言,系统实时在线咨询可以在一定程度上克服现阶段招生宣传方式的时间限制及地域限制等不足,达到长期宣传的目的.
2.差异化宣传.首先,高校可利用大数据技术分析各地区及各中学学生信息,分析不同地区学生的差异及报考倾向,确定该地区宣传力度；根据学生可获得的资源情况,确定该地区主要宣传方式,如在网络发达地区可主要采用新媒体等宣传方式,而在欠发达地区,采用招生简章、公众媒体等宣传方式较佳.其次,高校可利用系统实时在线咨询系统及时、准确回答考生问题；且根据考生报考意向及考生信息,为考生制定私人报考指南,提高考生报考率及录取率.总体而言,高校可利用大数据分析,针对不同地区及中学学生特点制定有效的宣传策略,甚至根据,为考生私人订制报考指南,在一定程度上克服地域限制及传统招生宣传盲目性等不足,提高高校招生宣传效率.
(二)大数据时代下杭州电子科技大学招生宣传方式探索
一方面,首先杭州电子科技大学通过招生机器人实现在线招生咨询,咨询系统根据考生不同需求,为考生提供不同形式的服务.如考生希望得到高校进一步的服务,则可以在咨询问题前,填写考生,如姓名、、地域、成绩、生源地及所在中学等,有利于高校全面了解考生信息,从而根据考生的具体情况,为其制定个性化的报考指南.其次,通过系统数据分析,高校根据考生咨询时间及咨询内容等咨询数据,统计分析考生报考行为及报考需求,对考生进行分类,从而可以根据不同考生类型需求,更有针对性地制定报考指南,为考生提供个性化的咨询服务.最后,机器人招生系统可以及时回答考生及家长的问题,考生或家长将需要咨询问题的关键词输入系统,系统会实时回答,相对于人工服务,工作效率显著提高.
另一方面,高校通过系统后台获取考生数据,通过考生咨询情况确定招生宣传策略.首先,高校可以根据后台数据,获取不同省份考生咨询数据,确定不同省份考生报考需求,从而为不同省份制定不同的宣传方案.其次,高校可以获取不同日期考生咨询量,从而可以确定咨询工作人员的安排,提高工作人员效率,避免人力资源的浪费.如系统数据显示,考生在填报志愿的时间里,咨询量显著增加,高校则可在填报志愿阶段增加人工工作人员数量,而在非志愿填报阶段,适量减少工作人员安排,从而提高人工利用率,降低人工成本.如在咨询量最大的时间段,对于电话咨询方式,杭州电子科技大学会安排10人开展招生咨询工作,平均每位咨询人员用10分钟为一位考生提供咨询服务,每天工作10小时,每人每天咨询人员数为60人,10人每天咨询量为600左右.但是系统数据显示,最高咨询量大约在5800次左右,传统咨询方式明显不能满足考生咨询要求.通过在线招生咨询系统,学校在完成咨询需求的前提下,可降低50%的人工工作人员.再次,系统数据反应出在同一日期不同时间点,考生咨询量也存在较大差异.高校可根据咨询量的不同,在不同时间点安排不同工作人员数量,避免工作人员过多而浪费人力.最后,咨询系统数据可以搜集考生咨询的热点问题,然后根据热点问题,分析考生关注重点,从而确定高校重点宣传内容,并对系统进行及时更新,从而提高服务质量.
总体而言,杭州电子科技大学通过招生机器人系统在一定程度上克服了传统招生宣传方式的时间限制、地域限制及存在盲目性等不足,提高了人工工作效益,降低了宣传成本.此外,杭州电子科技大学通过招生机器人,对同一个电话多次打进咨询的考生进行密切追踪,从而及时为考生提供报考服务.通过差异化宣传,为考生制定个性化宣传策略,可以提高考生报考率及录取率.
五、结论
高校招生宣传结果影响高校生源质量,关系到高校的发展.在大数据时代下,高校应充分发掘考生大数据的潜在价值,通过大数据技术预测考生报考行为,提高宣传效率,实现对考生数据的有效利用.高校可以在大数据技术支持下,发展高校系统在线实时咨询、差异化宣传的宣传方式,克服现阶段招生宣传方式的不足,降低高校招生宣传成本,提高招生宣传效益.与此同时应该注意的是,考生信息对于考生来说属于个人隐私,高校应加强考生信息保护,在公开使用考生信息时首先应征得考生同意,保护考生的个人隐私.
参考文献：
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