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大数据和AI技术在新媒体传播渠道中的应用分析

当前,人们已经进入一个信息爆炸的时代,传统媒体和新媒体每天都在为受众源源不断提供各种信息,信息已经处于过溢的状态,人们的注意力被切割,碎片化日益明显.利用好大数据技术和AI技术,能够帮助新媒体人更好地掌握媒体发展的方向,把握住发展的良好机遇,取得更多的媒体市场占有率.尤其是在最近一段时间,新媒体依靠大数据技术和AI技术取得了空前的发展,对于新技术的把控和应用是新媒体发展的一大特色.

1 研究背景分析

1.1 大数据概述

研究机构Gartner给出了这样的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产.大数据时代,大数据云计算平台需要接受来自不同地区和不同类型的信息,而且数量庞大.这就给大数据技术的发展提出了更加严格的要求,所以大数据技术下一步的发展方向应该是对于文件的存储系统的架构和设计.笔者认为数据分析能力是大数据技术的核心技术,因为大数据除了能够存储和收集大量数据之外,最具有价值的功能就是能够帮助处理相关的数据,为行业提供更加具有针对性的意见和建议.但是庞杂的数据带来了更多的数据噪音,严重干扰了数据分析的过程.所以在进行数据处理的过程中,要综合各种环境的因素,这本身对于大数据处理设备也是一个考验.另外随着时代的不断发展,行业和个人对于数据处理的时效性要求将会越来越高.大数据的发展也带来了一定的数据安全问题.当前数据的价值已经逐渐被各行各业人士所看重,大数据技术离不开与互联网的连接,这就很容易造成用户数据的泄露或者的攻击.

1.2 AI技术概述

AI技术也就是人工智能技术,主要是对于人的智能行为进行延伸,集合了生物科技、电子科技等的一项新的科学技术.人工智能实际上计算机技术的一个领域.人工智能是通过模仿人的智能和人的思维模式,研究出与人的智能类似的机器.当前根据人工智能延伸出来的技术有机器人和图像识别技术等.在人工智能发展的过程中,其应用的领域也越来越广阔.未来我们有理由相信人工智能将会给人们的生活带来更多的便利,成为人脑智慧的延伸.但是人工智能不是对于人的行为单纯的复制过程,在未来有可能超过人的智力水平.

人工智能涵盖的知识系统非常复杂,研制人工智能的相关人士必须要精通计算机知识,同时还要了解人脑思考和反应的机制和深刻的心理学知识等等.总而言之,人工智能的诞生最初是为了能够帮助人类完成一些简单的工作.但是随着时代的发展,它将帮助人类完成更加复杂的、多元的工作.

2 大数据和AI技术在新媒体传播渠道的应用探究

2.1 大数据技术在新媒体传播的应用策略

1）借助社会监督力量,健全审核机制.当前新媒体发展的过程中,信息爆炸式增长,其中包括对大众有益的信息,但是其中不良信息对于社会也有不可忽视的负面影响.所以新媒体在大数据环境下,可以利用大数据技术来鼓励受众积极行使自己对于社会和媒体环境的监督权利,尤其是对于社会有恶劣影响的虚假信息或者谣言等,通过社会的力量,对于这些信息进行相应的控制.新媒体可以设置用户系统,当用户在浏览新媒体的时候,发现其他用户出现言辞不当的情况就可以利用这个系统进行.后台可以随着对被用户进行不定期的核查,一旦发现该用户的确存在发送不良消息的习惯,立刻采取禁言、永久封号或者注销账号的措施.比如在新浪微博运行当中,就有针对传播虚假信息或者信息的功能.新媒体后台可以通过这种方式来提升审核的效率.新媒体后台运行过程中可以借助大数据技术从庞杂的数据群当中找到新的审核办法,有针对性的进行处理.

2）精准投放信息.社交媒体也属于新媒体的一种.当前各式各样的社交媒体在传播信息方面有着超乎寻常的巨大作用.任何新媒体在运行过程当中,必须要具备一定的商业价值.大数据能够帮助新媒体在拓宽传播渠道的同时,增加自己的商业价值.比如社交媒体会获取和分析用户的数据,对这些数据进行详细的处理,找寻用户潜在的消费需求,然后进行有针对性的投放行为.比如部分新闻门户网站会根据用户浏览的情况,对于用户的关注倾向进行分析,进而得出用户有可能感兴趣的内容.很多商品和购物平台就看中大数据技术在新媒体传播中的应用,采取与网站合作的方式,向用户推荐相关的商品,增加浏览量和购买量.比如部分男生会关注电竞方面的新闻和信息,在推送内容中就会出现游戏皮肤和电竞装备的购买信息.根据用户浏览留下的痕迹,既能够为新媒体有针对性的拓宽自身的传播渠道,与此同时还能提升自身的商业价值,具有较高的实用性.

2.2 AI技术在新媒体传播的应用策略

现在新媒体的发展策略就是服务于用户,将用户真正需要或者关心的信息推送给用户.AI技术目前多加大型新媒体都有一定的尝试,比如腾讯的天天快报等.“今日头条”更是为了满足受众的信息需求,打出了“你关心的,才是头条”的宣传语,就是要根据用户的需求进行相关的推送.另外百度也对人工智能有一定的应用,如果用户使用搜索引擎搜索相关的关键词,那么下一次将会在新闻板块推荐相关的新闻.实际上这就是AI技术的一种延伸.AI技术还在发展过程中,很多应用都是不够成熟的.但是AI技术在新媒体传播渠道的应用将变得更加广泛,成为大势所趋.

1）人工智能帮助新媒体提高效率.首先,体现在对新媒体的内容制作上.人工智能实际上就是人的智能的一种延伸,所以可以代替部分人脑的工作.在对媒体内容进行编写之前,人工智能可以根据关键词对于素材进行自动搜索,对于写作工程中的错别字和歧义词进行甄别和改正,另外还可以根据板块的要求鉴别内容是否符合要求.人工智能在体育新闻中表现比较出色.比如球迷在对于足球比赛的赛事追踪,人工智能能够保持24小时的追踪播报,满足用户的个性化需求.

其次,表现在内容审核环节.新媒体时代,每天信息都呈现爆炸式激增,新媒体平台需要安排大量的人员对内容进行相关的审核.人工智能可以代替部分的人力对于内容进行审核.比如设置一定的关键词,对带有类似关键词的内容进行下架和屏蔽.人工智能能够记录人工审核的行为,并做出模仿和类似的审核行为,帮助新媒体提升自身的审核能力.

2）人工智能帮助新媒体受众改善体验.新时期,新媒体想要获取受众的欢迎,提升自己的媒体形象首先要做的就是了解受众的爱好,帮助提升用户的使用体验.媒体会将算法与新闻相结合,基于用户兴趣模型进行内容推荐的实践产品,这样用户就会对该媒体产生一定的认同感和依赖心理,更多的使用该新媒体来阅读新闻信息,使用新媒体平台的时候感受会更好.

当用户在使用新媒体的时候,通常由于新媒体信息的繁杂,在对信息进行收藏的时候往往会受到个体记忆能力的限制,无法对这些信息进行及时的调取.这个时候人工智能就会及时帮助用户找寻过去相关的信息收藏.比如某个人曾经收藏了一篇上海市的旅行攻略,等到这个人到达上海市的时候,人工智能系统会根据用户定位信息的收集,自动推送用户收藏过的信息,以此来改善用户的使用体验.

3 结束语

随着时代的不断变迁,大数据技术和AI技术将会影响到我们的思维模式和行为模式.尤其是对于新媒体的影响和改变,大数据技术和AI技术能够有效拓展新媒体传播渠道,帮助新媒体实现更佳的传播效果,改善用户的使用经验,为新媒体带来更多的收益.但是在此基础上,我们也需要注意数据安全和人工智能准确性的问题.

参考文献

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1、新媒体营销论文