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大数据和实体经济融合的典型案例
1 引言
近年来,随着互联网相关技术的迅猛发展,许多传统企业、实体经济的发展理念和模式都受到了前所未有的颠覆,而大数据作为互联网时代下的一项新兴技术,传统行业转型的一个重要桥梁,越来越受到人们的重视,逐渐成为国内外商界以及学术界关注的焦点.
世界上许多发达国家都非常重视数据资源的战略价值,美国率先把大数据上升为国家战略,2012 年便提出工业互联网的概念；德国在《德国2020 高技术战略》中提出工业4.0 概念；日本、韩国、新加坡等国家也十分注重云计算、物联网、人工智能的发展,纷纷出台一系列措施推进大数据战略的实施.
我国政府也非常重视大数据、互联网的发展,不断强化大数据在经济社会发展中的作用.2015 年8 月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50 号）指出,要加大大数据关键技术研发,着力推进数据汇集和发掘；2015 年10 月,党的十八届五中全会上将大数据战略上升为国家战略,提出实施“互联网+”行动计划,发展分享经济,实施国家大数据战略；党的十九大报告提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能；2017 年12 月8 日,总书记在政治局第二次集体学习时发表重要讲话,要求实施国家大数据战略加快建设数字中国.
本文选取大数据与实体经济融合的典型案例进行分析,为促进大数据与实体经济更好的融合发展提供参考.
2 大数据与实体经济融合的典型模式
2.1 供应链金融——以京东金融为例
京东依托其商城积累的巨大交易数据,以及自建的物流体系,在供应链金融领域发展迅速,相继推出了“京保贝”、“京小贷”和“动产融资”等产品.京东供应链流程简便、快捷,帮助供应商解决了融资困难的问题,提高了整体供应链的流动性和活力.
（1）“京保贝”
“京保贝”是京东首个互联网供应链金融产品,京东拥有供应商在其平台上采购、销售等大量的财务数据,以及之前与银行合作开展应收账款融资的数据,通过大数据、云计算等技术,对数据池内数据进行整合分析,建成了平台的授信和风控系统.供应商可以通过这个系统获得一个授信额度,供应商提交在一定额度范围内金额的贷款申请后,3min 可以完成自动化的审批和放款.
（2）“京小贷”
“京小贷”是京东金融专门为京东开放平台商家推出的创新产品,为他们提供信用贷款,最关键的是无需抵押.它根据商家在京东的经营情况,通过多个数据模型进行信用评级,确定授信额度,并进行贷后监控,具有全线上操作、贷款便捷、贷款利率低、多种还款方案等特点,最长借款周期1 年,最高额度200 万,有效解决商家流动资金紧张的问题.
（3）“动产融资”
“动产融资”是京东客户以拥有的动产为抵质押,向京东申请融资的一项服务.传统的动产融资由于中小企业动产价值难以评估以及质押后银行监管流动性下降的难题,导致大量企业无法获得动产融资服务.京东推出的动产融资可以通过京东数据库中积累的海量产品历史数据及当前,运用模型化的方式自动评估商品价值,与仓储公司合作,全面整合了质押商品全链条数据,实现动态质押.京东的动产融资产品有效地填补了银行在消费品质押领域的空缺市场,盘活了中小企业库存.
2.2 第四方物流——以菜鸟网络为例
菜鸟网络利用大数据开展物流服务,整合物流公司、电商企业、仓储企业、供应链服务商、第三方物流服务商等建立开放、透明、共享的数据应用平台,为相关企业服务,获得了快速发展.
（1）IT系统
IT 系统整合和对接了众多的第三方IT 系统,包括智能仓储系统、分拣配送系统、路况天气系统、开放的接口管理系统等,随着菜鸟物流体量的增长,还会新接入各种各样的IT 信息系统.IT 系统还将是一个半开放、半封闭的社交网络系统,随时随地采集分析社交网络中网民行为数据,实时了解并且能够实时加以利用.
（2）第三方物流
菜鸟网络利用其高效的IT 系统进行统筹,结合大数据的相关技术体系,提升物流企业的配送效率,降低相应物流成本.在接到客户订单后,通知工作人员第一时间将商品出库装车,利用菜鸟网络,结合地图路况信息计算的最佳配送路线,从而实现以尽可能快的速度将商品送达消费者的目标.
（3）骨干物流节点
菜鸟网络在上海、广州、武汉、重庆、成都、郑州等主要大城市建成了智能骨干物流中心.整合了社会化物流资源,为电商零售企业提供物流基础设施及服务,同时带动周边电商企业联动发展,形成电商产业集群,促生一批围绕该平台的新兴第三方服务企业.第三方物流入驻菜鸟物流中心后,可以依托菜鸟物流先进的信息系统和仓储中心,轻松地完成大批量产品的整个分拨、仓储等工作,进而提高配送效率.
（4）菜鸟驿站
菜鸟物流还充分利用了街边的超市饭店、连锁店铺、学校门房等,通过整合这些资源建立了菜鸟驿站,既方便了消费者,又让街边的店铺等开发了新的业务：代取快递.快递到达离消费者最近的菜鸟驿站网点后,会发送一个手机提货短信,消费者凭手机提货短信可以随时去收取快递.
2.3 精准营销——以迪士尼乐园智能腕带为例
迪士尼公司开发了MyMagic+服务系统,该系统由网站、魔法带（MagicBands）和手机应用（APP）3 部分组成,是一个典型的应用大数据的智能系统.基于此系统,迪士尼公司可以收集客户的实时数据,再通过对这些数据的计算分析制订个性化营销方案,实现精准营销,提升了服务质量,同时提高了客户感知和客户粘度,最终实现销售额和利润的增长.
（1）网站
网站作为传统的浏览方式有其不可替代的优势,例如页面介绍更详细、图片更精美、更方便浏览填写信息等,依然受到很多用户的喜爱.迪士尼网站主要由会员注册管理系统、订购系统和数据库组成,会员注册管理系统可以建立起会员群体,详细记录会员的档案信息,更加深入地了解客户；订购系统可以让游客浏览迪士尼的各个项目,了解迪士尼提供的各项服务,提前数月在网站上进行预订门票、制定游玩计划；数据库则记录了游客提供的各项数据,包括会员信息、订单、旅行计划等,并可以方便地进行调取查询.
（2）魔法带
魔法带（MagicBands）是MyMagic+系统的核心,其内置了无线射频识别芯片,与游客信息的加密数据库连接,不仅能够远距离追踪游客在园区内的行走轨迹,还能与园内的各种智能设备进行交互,例如可以通过这个腕带进行购买商品、刷开酒店房间的门、游玩娱乐项目等.魔法带的另一个功能就是收集游客的数据,游客在哪个游乐项目停留的时间长、在哪个餐厅点了哪些菜、选择了什么类型价位的酒店、购买了哪些服务等都会实时地传递到数据库中.
（3）APP
APP的作用是将整个游玩过程的各个环节互联起来.首先,APP的某些功能和网站类似,客户也可以通过APP浏览迪士尼的项目,预订酒店、门票、餐厅等；其次,APP还提供一些实时方便的功能,例如通过APP办理值机手续、换登机牌以及安排行李交运；另外,APP还具有导航、订餐、收集数据等功能；最后,APP还具有推送营销的功能,哪个项目排队少、周边哪个餐厅有优惠等,都会根据游客的喜好进行推送,达到精准营销的目的.
基于MyMagic+系统,迪士尼实现了个性化精准营销.因为通过网站、魔法带、手机APP 的实时数据,迪士尼可以在特定的情境下提供用户需要的服务,例如告诉游客哪个游乐项目排队人少,附近哪个餐厅的菜品符合游客的品味而用户却没有预定,或者让演出人员突然叫出某家庭孩子的姓名,给予孩子生日惊喜.如果你是来参加毕业旅行的,迪士尼乐园还会推送给你一些关于毕业旅行的项目和周边商品.此外,即使在家中,迪士尼乐园还会根据你的喜好推荐一些打折信息以及新开的娱乐项目,这一系列直击游客心理需求的精准营销均来自MyMagic 系统对游客数据的分析.
2.4 共享经济——以滴滴出行为例
大数据在共享经济领域近年来也表现出非凡的商业价值,其代表企业有滴滴和ofo 等.滴滴出行致力于打造一站式出行服务综合平台.滴滴最大的优势在于通过整合乘客、闲置车辆等社会资源,借助大数据将这些资源的需求进行匹配,缓解城市高峰期打车难的问题,同时有效减少空乘率,提高了交通效率.滴滴出行主要从用户业务和后台服务两个方面打造共享经济服务平台.
（1）用户业务
用户业务方面,滴滴出行开发了乘客APP 和司机APP,当一个乘客要打车时,可以通过乘客APP客户端输入目的地进行叫车服务.在APP 上,会自动定位到乘客所在位置,并实时显示附近的车辆数量以及距离自身位置的距离.当乘客下单后,附近的司机会在司机APP客户端收到订单推荐；在司机APP上,司机可以看到乘客距离司机的距离,以及出发地和目的地.如果某位司机接单,就会赶往乘客下单的地点搭载乘客.
（2）后台服务
滴滴建立了内部代号为“地平线系统”的大数据系统,汇聚整合了滴滴大数据应用所需要的基础数据,基于这些数据,滴滴在产品开发、商业运营上大大提高了效率和收益.滴滴通过这个系统,可每天收集、自动分析数据信息,实时知晓人、车、地理位置三大维度的多项数据；然后通过用户特征、车辆位置、骑行轨迹、速度、市场、地域等精密数据分析,实现构建用户画像、车辆调度、用户响应、精准营销、实时监控等精细化运营,达到精准化、智能化运营水平新高度.此外,根据用户消费和使用的大数据,滴滴可以得出用户出行的热门线路、热门商圈和景点,以及出行的高峰时间等数据,通过系统的智能精准调度和监管,可以帮助实现车辆运营效率的最大化.
2.5 智慧交通——以百度地图为例
进入人工智能时代后,百度地图通过提升交互体验、构建数据架构、打造出行生态3 方面成为了智慧交通的典范.基于这3 个方面,百度地图已实现数据秒级更新,使内容更具实时性,同时推出6 种导航偏好,路线准点率、步行AR导航、全程多轮语音交互等新功能,为政府、企业、车厂等各行各业的合作伙伴带来智慧交通,成为大数据时代下的出行大脑.
（1）提升交互体验
百度地图主要从图像智能识别、语音智能、地理定位3 方面提升交互体验.目前,百度地图数据处理自动化程度超80%,全景图像自动化识别提取准确率达95%.同时,利用深度学习技术,百度地图采集设备能够自动识别道路、建筑物、电子眼、警示牌等.此外,在语音智能方面,百度推出了语音搜索功能、全程多轮语音交互功能、明星语音导航功能等,大大提高了便捷性与安全性；地理定位方面,百度精确的定位技术让用户定位更加准确,不再偏离路线,提升了用户体验.
（2）构建数据架构
百度地图通过数据库、云计算、深度学习等技术搭建了强大的数据架构,汇集了图像、语音、定位、实时公交数据、用户行为数据等各个数据信息,通过对这些数据的处理,可以从客户的角度出发,综合考虑时间、距离、拥堵等实际因素,优化路线算法,为用户推算出最优路线安排,让用户交通出行更省时、更省力、更舒服.
（3）打造出行生态
百度地图作为一家云平台,打造了自身完善的出行生态.到目前为止,百度地图已经接入滴滴专车、易到专车、首汽专车、摩拜单车等,通过打造出行生态,百度虽然分享了一部分流量给其他应用,但同时也收获了其他应用的一些数据,为其他应用提供更好的数据服务支持,最终实现共赢的局面.
2.6 智能家居——以小米智能家居为例
小米运用MIUI 建立软件平台,由路由器完成入口,通过手环完成身份识别,在手机端进行操控,利用品牌效应提供低价芯片支持,这一切让智能家居更加便利、更加廉价、更加个性化,也更有乐趣,更符合人们对于智能家庭生活的畅想.
（1）开放MIUI接口
可以说,MIUI 是小米进入智能家居领域的杀手锏,以MIUI 为核心的智慧家庭系统构建起来,小米就织起了一张物联网.其向合作伙伴统一开放MIUI 的接口,基于可观的用户规模,会有大批的传统家电厂商愿意加入MIUI阵容,最便捷的让自家产品具有互联网思维.
（2）提供云服务
小米为了大幅降低硬件厂商的成本,除了提供低价的芯片,还将开放近于免费的小米云服务.例如,用户家中拥有智能顶灯,在中午时分家中有人的情况下,若本小区突然主动开灯的用户达到了80%,那么大数据就会被运算并通过云把指令传输到用户家中,顶灯会自动打开,因为很可能雷阵雨导致局部自然光变暗,云服务的最终目的能实现大数据的智能应用.
3 结束语
（1）大数据整合了多方资源,提升了数据运行效率.利用大数据技术创新的商业模式整合了社会多方资源,提高了整个数据的运转效率.以菜鸟驿站为代表的大数据物流通过大数据和互联网技术,准确快速地整合了社会仓储、超市等资源,方便用户的同时提高了产业链中数据的运转效率.京东供应链金融通过大数据技术整合利用了库存物资和企业闲置资金,提高了资金的周转速度和利用率,从而实现了财富升值.
（2）大数据分析能为客户画像,提升企业决策能力.大数据使企业真正做到以客户为中心,极大地提高客户感知和满意度.以迪斯尼乐园智能腕带为代表的大数据精准营销模式,真正掌握了客户的动态需求,并引领客户消费,以及提供真正个性化的产品和服务,在增强客户体验和感知的同时带来了客观的企业经济效益,可谓是真正的双赢.
（3）大数据创新了社会管理模式,提升了管理的有效性.大数据技术的创新应用直接缓解了当前棘手的交通拥堵、出行困难的社会问题.以大数据下的智慧交通为例,根据道路大数据实时分析情况,及时推送交通路况信息,能缓解出行困难和交通拥堵的社会问题,提升了社会管理的有效性.
（4）大数据和实体经济将深度融合,引领人类走向数字社会新时代.有了庞大的数据基础和不断发展的大数据分析技术,大数据和实体经济将会不断加速融合,人类也将快速迈进数字社会新时代.以智能家居为例,当你回到家时,图像识别系统会自动将门打开,家里的电器会自动感知到归来并自动运行起来,通过语音识别技术,还可以和音响对话操控家里的其他设备.
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