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新闻客户端个性化推荐引发的信息茧房现象
摘 要 在网络信息海量繁多导致信息过载信息爆炸的今天,各大新闻客户端为了吸引用户有限的注意力,纷纷布局个性化推荐技术.个性化推荐技术便于用户利用碎片化时间获取资讯,能有效帮助用户节约时间和精力,因此受到了用户的欢迎.但基于用户兴趣喜好的个性化推荐技术提供的信息并非全面,久而久之就会将用户禁锢在一个封闭的空间,就如同置身“信息茧房”之中.文章以新闻客户端为例,从“信息茧房”的成因、局限及建议方面进行简要分析,以期能引起社会大众和媒体的重视.
关键词 个性化推荐技术；新闻客户端；“信息茧房”
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2017）19-0009-02
1 个性化推荐技术引发的“信息茧房”的原因分析
虽然网络营造的是开放共享的空间,但由于信息量过大,用户注意力有限,用户选择等原因,人们更倾向于选择自己感兴趣的话题,而个性化推荐技术的广泛运用,更是触发了“信息茧房”现象的发生,使用户禁锢在符合自己舒适度的“圈子”里,而出现此现象的原因主要是由于技术的发展,媒体的转型和用户的需求等.
1）大数据催生个性化推荐.个性化推荐技术的基础是大数据+ 算法,大数据的发展对个性化推荐技术的优化有着重要的影响.大家都知晓,大数据四大特点是：体量大、类型繁多、价值密度低和处理速度快,因此如何运用合适的算法就成为了关键,而目前协同过滤是应用研究最广泛成熟的个性化推荐技术.
协同过滤基于一个“物以类聚,人以群分”的假设,首先分析用户的兴趣爱好,在用户群中寻找与其有相同爱好的相似用户,再将相似用户感兴趣的内容推荐给该用户[1].虽然协同过滤推荐系统具有根据用户兴趣产生推荐、为用户挖掘新的兴趣点等优点,但由于其推荐的内容都是与用户爱好相似的,用户不关心的内容将被隔绝在外,用户就会处于一个封闭的空间里,只接受到观点相似、内容相似的信息,从而造成用户的视野狭隘.
在大数据时代,用户上网的每一次浏览、点击都会被记录,个性化推荐技术会特别根据用户的习惯以及其在社交平台体现出的爱好来进行运算推荐.但越是精准的运算,越符合用户的兴趣爱好,却越会使用户禁锢在“信息茧房”中.不可否认,大数据为用户提供了更为个性化、精细化的服务,但我们也应该意识到其存在的“信息茧房”的弊端.
2）媒体更加重视用户体验.在新媒体蓬勃发展的当下,竞争也越来越激烈.面对网络信息繁多,用户注意力有限,新兴的软件层出不穷的困境,如何才能吸引用户的兴趣是各大媒体最为关注的难题.在众多新闻客户端中,今日头条提出的Slogan ：“你关注的,才是头条”.首次从用户体验的角度出发,助其杀出重围,赢得了用户的心.
但如果过于依赖用户的兴趣爱好进行个性化推送,就会偏离为用户提供更优质服务的初衷.例如用户基于关心自己的偶像点击了“林丹出轨”的新闻,但接下来的几天系统就会不断给他推荐明星出轨的娱乐新闻,这并不是用户真正需要的.虽然在今日头条客户端中,用户可以选择点击“不感兴趣”来提高推送的准确度,但由于用户感兴趣的范围非常有限,因此就会产生“信息茧房”的局限.
3）用户的选择心理.拉扎斯菲尔德曾通过伊里调查验证了受众的选择理论,即受众在接触大众传播活动之际,更倾向于接触与自己的既有立场,观点,态度一致或接近的媒介或内容加以接触,而有意无意地回避与自己既有倾向相左的媒介或内容[1].而在信息已经过载的今天,受众也已转变为掌握更多主动权的用户.为了节约时间和精力,用户在纷繁复杂的信息海洋中首先会根据自己的兴趣爱好对信息进行筛选,借助于当下越来越精准的个性化推荐技术,用户接触到的信息范围变得越来越窄.其次,基于社交的需要,用户会更加倾向于选择和自己兴趣爱好相似的人进行交流,形成网络中的社区.在网络社区中,成员对事件的看法和见解也渐渐趋于一致,在此情况下容易造成群体极化,因此“信息茧房”现象值得引起社会的关注和重视.
2 “信息茧房”的局限性分析
“信息茧房”这一效应,随着科技的发展会变得越来越明显,其从本质上来看,是技术将人圈禁在“茧房”中,从而造成用户视野狭隘、个人判断力丧失、社会黏性缺失和引发群体极化等危害.
1）造成用户视野狭隘.“信息茧房”禁锢了用户的视野,用户越来越依赖个性化推荐技术,接触的信息面就会越来越窄.例如在今日头条新闻客户端,用户可以根据自己的兴趣选择是否喜欢此类新闻,使用今日头条的时间越长,它就会越了解你,久而久之用户接收到的信息越来越符合个人喜好,对于与自己的爱好和价值观不同的信息避而远之,从而造成个体视野狭隘,与获取更多新鲜资讯的阅读初衷相去甚远.
因为不是自己感兴趣的信息,用户根本不想知道,也无从得知.有专家预测,在未来人们会更多地依赖“可以信赖的”途径去获取新闻,比如说小众媒体、朋友和社交媒体,而不是报纸、电视等大众媒体或雅虎这样的综合性网站[3].这样做的风险是“可以信赖的”来源往往是和用户具有相似的信仰、意见、知识或者相似的想法的人提供的,这就使用户陷入了一种自我封闭的状态.
2）导致个人判断力丧失.从目前情况来看,“信息茧房”正像是一个由个人兴趣爱好为主导营造出的“拟态环境”.它使个人禁锢在自己的“茧房”里,只愿意接受与自己观点相似的信息,排斥其他不同意见的信息.“信息茧房”束缚了用户的认知和行为,对自己所持的观点盲目自信,从而造成个人判断力的丧失,同时也让用户失去了理解与共情的能力.
3）社会黏性的缺失.社会黏性是帮助个体融入社会,与他人保持沟通交流的重要联系,而“信息茧房”会导致社会黏性的缺失.如果长期接受个性化推荐的信息,用户会变得越来越孤立、狭隘和封闭.当用户生活在由自己建造的“信息茧房”里,就与外面的世界产生了隔阂,与外界其他人的接触就越来越少.
而社会是需要人们加强沟通和交流的,“信息茧房”会导致信息分享减少,使个人脱离了整个社会的发展,不利于个人为社会的发展做出贡献,也容易引起个人与社会的敌对情绪,增加社会动荡不安的因素.
4）引发群体极化.桑斯坦认为,“网络的广泛使用,让每个人都能获得自己所喜欢的信息,假如一个社会也是如此的话,各个社会群体便会分裂.这样的一种思想偏狭将会带来各种误会与偏见.”
随着以用户体验为中心模式的流行,个性化推荐技术大多是基于用户的兴趣爱好,而推送相关的信息.这就等同于给有相同兴趣爱好的群体贴上了标签属性,这将会提高信息的不对称性,容易引发群体极化现象.例如明星粉丝的对骂,甚至于变成恶性的人肉搜索网络暴力事件,就是因为在特定的“圈子”中,人们在趋同心理的作用下,做出一些失去理智的行为.
3 应对“信息茧房”的建议
1）提升个人媒介素养.对于“信息茧房”现象,个人应努力提升媒介素养,要做到不轻信一家之言,不局限于具有相同相似标签的社群.通过网络获取信息时,应经常有意识地跳出圈子,倾听一些不同于自身价值观的声音,从而提高认知能力,减少信息的不对称性.此外,不应太过于依赖机器的算法.用户应认识到个性化推荐技术存在的弊端,合理运用个性化推荐技术,理性对待其提供的个性化信息,重视“信息茧房”带来的危害,主动拓宽自己接触的信息来源.
2）加强公共领域建设.加强公共领域的信息多样化,保障每个个体拥有发表个人意见的平等权利,允许一定范围内的不同声音的存在,使人们意识到观点的多面性是正常的现象.大力发展公共网络舆论平台,鼓励大众在公共论坛等平台发布不同类型的信息,发表各种观点、主张,交流经验和知识,是破除网络信息茧房的有效方法之一.
3）推进人工智能算法.不可否认,在用户注意力稀缺的今天,个性化推荐技术的优势仍然存在.但为了给用户提供更好的服务,避免“信息茧房”现象的发生,应大力推进基于大数据的人工智能算法的实现.
人工智能是让机器拥有学习的能力,它会模拟人类在生活中学习成长的过程,从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测.如果人工智能技术能运用到个性化推荐系统中,那么推送的信息将更加全面丰富,将有利于打破“信息茧房”.但我们也应理性认识到技术并不是万能,机器的推送仍然会存在弊端.
4 结束语
个性化推荐给用户的生活带来了便利,但我们不能一味地依赖技术.正如张朝阳所说：“一味地个性化,将导致推送内容的僵硬,因为很多时候人们对信息的索取是随机的”.我们应清醒地认识到个性化推荐技术引发的“信息茧房”现象带来的危害,期望以此文简要的分析引起社会大众和媒体的关注及反思.
参考文献
[1]鲁为.协作过滤算法及其在个性化推荐系统中的应用［D］.北京：北京邮电大学,2007：17.
[2]郭庆光.传播学教程[M].北京：中国人民大学出版社,2011：137-143.
[3]苏萌,柏林森,周涛.个性化：商业的未来[M].北京：机械工业出版社,2012. [4]贾瑞.新媒体时代的“信息茧房”现象的思考[J].新闻研究导刊,2016（7）：214-215.
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