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以智慧能源物联网为例通信与信息技术对人工智能工程的影响
一、引言
随着信息、连接和计算为主导的新一轮信息技术革命的兴起,物联网技术在各个行业掀起了变革的浪潮.新能源技术革命与此深度融合,在能源电力领域形成了“能源互联网”的革命性发展新趋势.能源互联网使得传统能源电力的开发、输运、存储、交易、使用等均发生革命性的变化；使得能源电力向开放、对等、共享、高效、清洁、可持续方向发展.能源专家指出：能源互联网需要海量的数据连接支持.这些海量数据具备“小数据”特征,包括：业务相关性强；连接难,分布广,分散性强且不易供电；数据价值密度低,需要大数据技术分析；状态变化缓慢稳定,采集频次低；越限影响大,日常关注度低.未来几年,人工智能技术将不断进步,并对几乎各行各业的职位设定、技能以及人力资源战略产生深远影响,由此,对各公司而言,制定转型计划、适应人工智能推动的世界实乃刻不容缓.在当今基于物联网的数字生态系统中,将人工智能融入物联网已成为成功的先决条件.因此,本文将以智慧能源物联网为例,浅析通信及信息技术对人工智能工程的影响.
二、智慧能源物联网与人工智能工程
1、什么是智慧能源物联网.能源物联网（IoT）是智慧能源互联网（EoI）变革的重要支撑技术之一,低功耗广域网（LPWA）物联网技术在智慧能源互联网领域将起到关键作用.同时,物联网安全需要从终端接入、数据传输和平台安全全面考虑.智慧能源互联网的市场化、高效化和清洁化发展创新了众多新的能源业务场景,对能源物联网的需求将会十分显著.
2、人工智能概述.人工智能是计算机学科的一个重要分支,核心目的是使用机器模拟人的思维过程,进而代完成相应的工作.其作为研究机器智能和智能机器的一门综合学科,涉及信息科学、心理学、认知科学、思维科学、系统科学和生物科学等的综合型技术学科,目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识库、智能机器人等多个领域取得实用的成果.可以将人工智能概括为研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能行为的人工系统.
3、在通信及信息技术领域智慧能源物联网的主要表现形式.在通信及信息技术领域,智慧能源物联网主要表现为智慧云计算技术,即把传感器采集信息( 包括所采集刺激信息) 作为信息资源,对该资源信息进行模式识别技术预处理,从而得以提取该信息资源的特征,一般把该特征信息称之为该信息资源的信息知识.有关刺激的源信息,可以是视频、音频信息,也可以是文字、语言信息.
三、以智慧能源物联网为例浅析通信及信息技术对人工智能工程的影响
3.1 能源产业与信息产业深度融合
智慧能源物联网是一种产业形态,它的组织形式是能源互联网,而能源互联网是能源技术和互联网技术深度融合的产物.能源技术包括了能源生产技术、存储技术、输送技术及消费技术等；互联网技术包括了网络技术、计算技术、软件技术及通信技术等.随着各项技术的创新发展,未来的智慧能源物联网将呈现一种交叉融合的产业形态,受信息与能源的双向驱动,需要信息产业和能源产业的深度融合.在政策的推动下,能源企业和互联网企业开始迅速寻求合作,各种模式的战略合作不断涌现.在新能源领域,阿里巴巴网络技术有限公司已经与阳光电源等光伏企业在智慧光伏电站、信息安全、能源互联网、云计算、大数据等领域展开合作.
3.2 集中式储能与分布式储能协同发展
不断进行储能技术突破,实现集中式储能与分布式储能的协同发展.多元化开发储电、储热、储冷、清洁燃料存储等多类型、长寿命、高效率储能产品及系统.在集中式可再生能源发电基地配置适当规模的储能电站,实现能源生产与消费的智能优化配置.整合小区、楼宇、家庭应用场景下及社会上其他的分布式储能设备,通过储能设施数据库,将存量的分布式储能设备通过互联网进行监管和运营.构建储能云平台,实现储能设备的标准化介入、梯次化利用与网络化管理,支持能量的自由灵活交易,进而支持能源租赁、紧急备用、调峰调频等增值服务.
3.3 立完善的智慧能源产业标准体系
目前,中国智慧能源产业技术创新战略联盟（以下简称“联盟”）已经组建了“全国智慧能源与能源互联网标准化技术委员会”,并成立了IEEE1888、共性技术、智慧能源云服务、智慧能源站、能效评估、智慧供热、智慧照明、智能微电网、智慧社区智能配用电技术等 14 个标准工作组,专项开展智慧能源产业标准体系研究,目前已经制定了3 项国际标准——IEEE1888.1、IEEE1888.2、IEEE1888.3,发布实施了STCE1008《基于泛在网的智慧能源监测控制共性技术方案应用指南》1 项联盟标准,支持和规范智慧能源产业的有序发展.下一步,随着“互联网+”智慧能源在中国的落地生根,必将不断促进缺失标准的补充或制定,最终形成完善的智慧能源产业标准体系.
3.3 建立基于能源大数据的行业管控体系
实施能源领域的国家大数据战略,建设国家能源大数据中心,逐步拓展能源大数据的采集范围,打通信息孤岛,促进数据资源的整合,实现多领域能源大数据的集成和安全共享.创新能源大数据的业务服务体系,开展面向能源生产、流通、消费等环节的新业务应用与增值服务：发展基于能源大数据的数据挖掘与预测分析业务,对能源设备的运行管理进行精准调度、故障诊断和状态检修；发展基于能源大数据的温室气体排放相关专业化服务；发展面向能源终端用户的智能服务,对用能行为进行实时感知与动态分析,实现远程、友好、互动的智能用能控制.发挥能源大数据技术在能源监管中的基础性作用,推动基于“互联网+”智慧能源的能源监管机制创新,建立覆盖能源生产、流通、消费等各环节的现代能源监督管理网络体系,提升能源监管的效率和效益.
四、通信及信息技术对人工智能工程的影响
根据前文内容,我们在此总结一下通信及信息技术对人工智能工程的影响.在数字化时代,人们在学习生活中大量利用着互联网,通信与信息技术为人们的生活带来了便利.人工智能虽然有着类似于人脑的智能化思维方式,但是其必须依靠通信与信息技术作为基础,才能得以发展.完整的人工智能技术系统必须具有如下环节：信息获取（感知）、信息传递（通信）、信息处理（计算）、知识生成（认知）、策略创建（决策）、策略执行（控制）以及反馈学习优化等基本技术系统,这正像“人”这个智能系统必须具有感觉器官（信息获取）、传输神经系统（信息传递）、思维器官（信息处理、知识生成、策略创建）以及执行器官（策略执行）.可见,人工智能系统是一个全局整体,其中包含着传感、通信、计算、控制等信息技术环节；这正像人这个智能系统是一个全局整体,其中包含感觉器官、传输神经、丘脑和执行器官.因此,通信与信息技术使人工智能工程更加专业、完整.结语：在互联网、移动互联网时代,人工智能技术,尤其是语义理解技术得到充分的发展及应用.在物联网阶段,人工智能技术将迎来更加广泛的应用,而其中的关键环节即通信与信息技术.未来的主要工作,应该是人工智能工程、物联网与互联网信息融合基础之上的大数据分析,实现物联网世界的全面发展.
信息技术论文范文结:
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